一种基于神经网络模型预测县级城市CO2排放量的方法

    公开(公告)号:CN116777029A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310058156.4

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络模型预测县级城市CO2排放量的方法,包括先收集至少过去20年能源消费资料和城市统计年鉴,提取可以用于预测CO2排放量的人均GDP、人口数量、城镇化率、城市国内生产总值、第三产业占比、第二产业占比和化石能源消费量数据,通过公式计算市级城市年能源消费CO2排放量,统一换算相应参数的单位、对人均GDP、人口数量和城市国内生产总值分别取对数运算,通过SPSS软件利用神经网络模型筛选预测市级城市CO2排放量的主要参数,再运用神经网络模型预测县级城市年能源消费CO2排放量,根据预测值与实际值之间的相对误差检验预测模型的可信度;本发明了避免了后期县级城市能源消费量缺失等问题,可以直观快速地反映县级城市CO2排放量情况。

    一种地质灾害遥感监控系统及监控方法

    公开(公告)号:CN111596386A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010411100.9

    申请日:2020-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种地质灾害遥感监控系统,包括中央处理器,所述中央处理器分别电性输入连接雨量计、土壤水份传感器、多点位移器、渗压计、测斜仪、GPS定位模块和摄像装置,所述中央处理器一分别双向连接存储模块一和对比分析模块,所述中央处理器电性输出连接报警器和卫星地面站发射器,所述卫星地面站发射器通过卫星信号连接卫星地面站接收器,所述卫星地面站接收器位于监控中心,所述卫星地面站接收器电性输出连接遥感监测数据处理模块,所述遥感监测数据处理模块电性输出连接中央处理器二,所述中央处理器二电性输出连接显示装置和存储模块二。该地质灾害遥感监控系统及监控方法,具有实时监控,监测安全等特点。

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