一种基于神经网络模型预测县级城市CO2排放量的方法

    公开(公告)号:CN116777029A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310058156.4

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络模型预测县级城市CO2排放量的方法,包括先收集至少过去20年能源消费资料和城市统计年鉴,提取可以用于预测CO2排放量的人均GDP、人口数量、城镇化率、城市国内生产总值、第三产业占比、第二产业占比和化石能源消费量数据,通过公式计算市级城市年能源消费CO2排放量,统一换算相应参数的单位、对人均GDP、人口数量和城市国内生产总值分别取对数运算,通过SPSS软件利用神经网络模型筛选预测市级城市CO2排放量的主要参数,再运用神经网络模型预测县级城市年能源消费CO2排放量,根据预测值与实际值之间的相对误差检验预测模型的可信度;本发明了避免了后期县级城市能源消费量缺失等问题,可以直观快速地反映县级城市CO2排放量情况。

    一种固废处理处置装置
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222428853U

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202423291208.1

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本实用新型属于固废处理技术领域,具体是提供了一种固废处理处置装置,包括底盘、破碎处理组件和上料组件。上料组件负责将固体废物输送至破碎处理组件中,破碎处理组件中的破碎辊筒通过破碎刀片将固体废物破碎成碎渣,通过激光对射传感器对固体废物碎渣的堆积高度进行监测,液压伸缩杆自动将固体废物碎渣压实,下料口自动打开,实现固体废物的自动卸料,节省人力;驱动电机驱动破碎辊筒转动时,同步带轮将同步转动,同步带轮通过联动同步带带动辊筒转轴同步转动,从而使上料传送带同步发生运动,实现破碎辊筒的转动和上料传送带的运动同步进行的技术效果,减少了电子元件的使用,减少耗能,节能环保。

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