公开(公告)号：CN116777029A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310058156.4

申请日：2023-01-17

Applicant: 中能化江苏地质矿产设计研究院有限公司

Inventor： 吴蒙 ,  王双美 ,  毛礼鑫 ,  杨旅涵 ,  宋雪娟 ,  张娜 ,  王晓青 ,  柯研 ,  王伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络模型预测县级城市CO2排放量的方法，包括先收集至少过去20年能源消费资料和城市统计年鉴，提取可以用于预测CO2排放量的人均GDP、人口数量、城镇化率、城市国内生产总值、第三产业占比、第二产业占比和化石能源消费量数据，通过公式计算市级城市年能源消费CO2排放量，统一换算相应参数的单位、对人均GDP、人口数量和城市国内生产总值分别取对数运算，通过SPSS软件利用神经网络模型筛选预测市级城市CO2排放量的主要参数，再运用神经网络模型预测县级城市年能源消费CO2排放量，根据预测值与实际值之间的相对误差检验预测模型的可信度；本发明了避免了后期县级城市能源消费量缺失等问题，可以直观快速地反映县级城市CO2排放量情况。