公开(公告)号：CN116821649A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310058290.4

申请日：2023-01-17

Applicant: 中能化江苏地质矿产设计研究院有限公司

Inventor： 吴蒙 ,  秦云虎 ,  吴国强 ,  杨柳 ,  朱士飞 ,  张静 ,  曹磊 ,  张震 ,  熊科

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01V9/00

Abstract: 本发明公开一种基于地球物理和神经网络模型预测煤层煤质的方法，包括先收集煤矿煤质、地球物理测井和地质资料，分析沉积环境，校正深度，精细划分煤层，提取和处理煤层地球物理测井参数，将所有地球物理参数进行归一化处理，通过SPSS软件利用神经网络模型筛选预测煤质指标的主要参数，再运用神经网络模型预测煤层煤质，再根据预测值与实际值之间的相对误差检验预测模型的可信度；本发明解决了煤质识别成本高、周期长和地质信息不完整等局限性问题，可以有效指导煤矿精准开采。