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公开(公告)号：CN119544209A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411717861.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京大学
Abstract: 本申请提出一种基于抗量子加密技术的物联网数据传输方法及装置，涉及数据加密技术领域，包括：向服务端发送证书请求；接收所述服务端发送的证书数据；对所述证书数据进行解析，并生成随机数R1，根据所述随机数R1生成密文C1，并生成随机数K＇；将密文C1和随机数K＇发送至所述服务端；接收服务端发送的反馈数据，进行解密以获取随机数R2，根据所述随机数R1和随机数R2获取会话密钥对(R1，R2)。根据所述随机数R1通过证书数据对数据进行加密，利用客户端产生随机数R1并和服务端生成的随机数R2共同组成会话密钥对(R1，R2)的方式进行加解密，提高了加密的安全性和加密的效率。
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公开(公告)号：CN119578580A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411713131.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京大学
Abstract: 本公开涉及量子计算技术领域，尤其涉及一种量子计算机性能监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取输入至量子计算机的待执行量子任务，并在计算量子比特与监测量子比特之间以目标量子纠缠模式建立量子纠缠，其中，目标量子纠缠模式由待执行量子任务确定，计算量子比特为量子计算机中用于执行待执行量子任务的量子比特，监测量子比特用于对计算量子比特进行监测；在计算量子比特执行待执行量子任务的过程中，对监测量子比特的量子比特状态进行测量，得到测量结果；基于量子纠缠，根据测量结果确定量子计算机的性能运行指标。采用上述方案的本公开可以实现量子计算机性能的实时、无扰监测。
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公开(公告)号：CN118711599A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410982785.0
申请日：2024-07-22
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L19/018 , G10L19/00
Abstract: 本发明提供了一种音频隐写信息的嵌入方法、提取方法、装置、设备及介质，涉及语音编解码技术领域。其中，所述音频隐写信息的嵌入方法包括：获取载体音频的每个子帧；根据所述子帧待嵌入的隐写信息，确定所述子帧的待嵌入轨道上的目标位置；将所述子帧的待嵌入轨道上的所有脉冲叠加在所述目标位置；根据所述子帧的各个轨道的不同脉冲位置对应的码本矢量，获得音频比特流；对所述音频比特流进行解码，获得音频信号，并向接收端发送所述音频信号。本发明的方案，通过将待嵌入轨道上的所有脉冲叠加在同一位置，实行音频隐写信息的嵌入，避免实际传输中多次数模转换带来的误码率提高的问题。
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公开(公告)号：CN116843839A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838246.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种图像处理方法、装置及相关设备，涉及图像处理的技术领域。图像处理方法包括：获取光场图像；提取所述光场图像的角度特征和空间特征；根据所述角度特征提取角度信息，以及根据所述空间特征提取空间信息；融合所述角度信息和所述空间信息生成重建光场图像。本发明实施例通过提取光场图像的角度特征和空间特征，进一步提取光场图像的角度信息和空间信息，融合获得重建光场图像，能够充分利用光场图像的空间和角度信息，有助于提高提取图像特征的性能。
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公开(公告)号：CN119941655A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411997014.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种肺结节检测增量学习方法、装置、电子设备、产品及存储介质。方法包括：对肺部计算机断层扫描(CT)文件进行预处理，获得包括肺结节的图片信息和所述肺结节的位置信息的第一数据集；获取待学习的第二数据集；基于弹性权重整合(EWC)法、所述第一数据集、所述第二数据集对预设的第一深度学习模型进行参数更新，得到第一参数和更新后的第二深度学习模型；基于特征蒸馏法、所述第二数据集对所述第二深度学习模型进行强化处理，得到第二参数；根据所述第一参数、所述第二参数对所述第一深度学习模型进行训练，得到训练好的第三深度学习模型；所述第三深度学习模型用于肺结节检测增量学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027721A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410995096.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N10/20
Abstract: 本申请提供一种图像分类方法、装置及相关设备，涉及图像识别的技术领域，所述方法包括：对输入图像的三个颜色通道分别进行特征提取，得到三个量子特征数据，所述三个量子特征数据和所述三个颜色通道一一对应；对所述三个量子特征数据进行量子测量，得到第一特征数据；对所述三个量子特征数据进行量子纠缠得到三个纠缠特征数据，并对所述三个纠缠特征数据进行量子测量，得到第二特征数据；根据所述第一特征数据和所述第二特征数据对所述输入图像进行分类，得到图像分类结果。本申请通过量子纠缠的方式，能提取彩色图像的三个颜色通道之间的数据特征，进而提升对彩色图像的识别精度，提高最终输出的彩色图像分类结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118941460A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986272.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种光场图像增强方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于计算机视觉技术领域。所述光场图像增强方法包括：控制第一模块对待处理光场图像数据进行特征提取，得到第一特征，其中，第一特征用于指示待处理光场图像的全局特征和局部特征；控制第二模块对待处理光场图像数据进行特征提取，得到第二特征，其中，第二特征用于指示待处理光场图像的空间特征；将第一特征和第二特征输入至重建模块中，并控制重建模块对第一特征和第二特征进行特征融合和光场重建，得到增强后的光场图像。本申请提供的光场图像增强方法中，第一特征和第二特征融合后的特征能够更加全面的表示光场图像的信息，提高光场图像的质量。
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公开(公告)号：CN118940503A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986274.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光场分布优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及光学技术领域，所述光场分布优化方法，包括：获取板上芯片封装COB光芯片的初始结构模型，初始结构模型用于指示COB光芯片的光场能量经过预设自由曲面映射到预设目标面的初始光场能量分布；获取初始光场能量分布和预设目标面上的预设光场能量分布之间的光场能量偏差；根据光场能量反馈算法LEFA和光场能量偏差，对初始结构模型进行优化，得到优化后的结构模型，优化后的结构模型用于指示COB光芯片的光场能量经过预设自由曲面映射到预设目标面的优化后的光场能量分布。本发明可以实现高均匀性的光场分布需求，且计算流程简单、计算速度快。
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公开(公告)号：CN119027679A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410994926.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及相关设备，涉及人工智能的技术领域，所述方法包括：根据多个特征提取模块，对待处理的光场图像进行特征提取，得到多个特征数据，所述多个特征数据和所述多个特征提取模块一一对应，所述特征数据用于指示所述光场图像的通道特征和所述光场图像的空间特征，在所述多个特征提取模块中，不同特征提取模块包括的卷积核的尺寸不同；对所述多个特征数据进行特征拼接，得到用于指示目标对象的目标特征数据；根据所述目标特征数据，对所述光场图像进行图像恢复，得到目标图像。本申请基于不同尺寸卷积核的使用，以及通道特征和空间特征的获取，能得到更加全面的图像特征数据，进而使光场图像的图像恢复效果得到提升。
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公开(公告)号：CN118941472A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986477.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N10/40 , G06N10/60
Abstract: 一种图像增强方法、装置、网络设备及存储介质，该方法包括：在通过光照特征提取网络对待增强图像进行特征提取时，采用通道注意力模块对提取到的多色彩通道维进行自适应加权调节，得到不同尺度的图像光照特征；通过反射特征提取网络对待增强图像进行特征提取，得到不同尺度的图像反射特征；通过量子特征融合网络对所述图像光照特征和所述图像反射特征进行融合，得到增强后的目标图像；所述光照特征提取网络、所述反射特征提取网络以及所述量子特征融合模块为同一个量子卷积神经网络中的网络层。本发明的方案，通过在光照特征提取网络设置通道注意力模块，结合了经典卷积非线性、局部性和量子卷积高并行的优势，能够快速有效地恢复高质量的图像。
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