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公开(公告)号:CN119963917A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510073111.3
申请日:2025-01-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,模型训练方法包括:基于一个或多个第一图像对对第一模型进行训练,直至达到设定的收敛条件;其中,一个第一图像对中包括来自同一个肺部的第一区域的一张二维图像和一张三维图像,第一区域的图像包括肺结节图像;所述第一模型用于对第一图像对进行特征提取得到第一二维特征图和第一三维特征图,对第一三维特征图进行特征增强处理和降维处理得到第二二维特征图,对第一二维特征图和对应的第二二维特征图进行特征融合得到第三二维特征图,以及用于基于第三二维特征图输出预测结果,预测结果表征存在或不存在肺结节。
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公开(公告)号:CN119027679A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410994926.0
申请日:2024-07-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及相关设备,涉及人工智能的技术领域,所述方法包括:根据多个特征提取模块,对待处理的光场图像进行特征提取,得到多个特征数据,所述多个特征数据和所述多个特征提取模块一一对应,所述特征数据用于指示所述光场图像的通道特征和所述光场图像的空间特征,在所述多个特征提取模块中,不同特征提取模块包括的卷积核的尺寸不同;对所述多个特征数据进行特征拼接,得到用于指示目标对象的目标特征数据;根据所述目标特征数据,对所述光场图像进行图像恢复,得到目标图像。本申请基于不同尺寸卷积核的使用,以及通道特征和空间特征的获取,能得到更加全面的图像特征数据,进而使光场图像的图像恢复效果得到提升。
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