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公开(公告)号:CN110019011A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201711160966.1
申请日:2017-11-20
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种密文检索方法及设备,用于提高检索效率,提高数据的安全性。其中的密文检索方法包括:根据关键词及干扰词,对数据拥有者上传的每个明文文档进行向量化,获得至少一个文档向量;根据获得的至少一个文档向量建立索引树,所述索引树;对所述每个明文文档和所述索引树进行加密,生成密文文档和密文索引树,并上传至服务器;接收数据使用者输入的查询语句,对所述查询语句进行向量化,并对向量化的查询语句进行加密,生成密文查询向量发送给所述服务器;其中,所述密文查询向量用于从所述密文索引树中查找与所述密文查询向量对应的密文文档。
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公开(公告)号:CN108614825B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201611137455.3
申请日:2016-12-12
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/958 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明实施例公开了一种网页特征提取方法和装置,根据网页信息的位置架构将目标网页分为多个文档部分;分别对多个文档部分进行分词处理,对分词处理结果进行统计,获得与多个文档部分对应的多个集合,根据第一集合中与特征词对应的次数确定基础位置权重值,第一集合为所述多个集合中数据对最多的集合;根据基础位置权重值、预设权重比例值和多个集合中除第一集合外的所有集合,确定多个集合中除第一集合外的所有集合的权重值;将多个集合和多个集合中除第一集合外的所有集合的权重值进行整合处理,获得目标网页的特征向量,以使得根据特征向量对网页进行特征分析。
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公开(公告)号:CN108614825A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201611137455.3
申请日:2016-12-12
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种网页特征提取方法和装置,根据网页信息的位置架构将目标网页分为多个文档部分;分别对多个文档部分进行分词处理,对分词处理结果进行统计,获得与多个文档部分对应的多个集合,根据第一集合中与特征词对应的次数确定基础位置权重值,第一集合为所述多个集合中数据对最多的集合;根据基础位置权重值、预设权重比例值和多个集合中除第一集合外的所有集合,确定多个集合中除第一集合外的所有集合的权重值;将多个集合和多个集合中除第一集合外的所有集合的权重值进行整合处理,获得目标网页的特征向量,以使得根据特征向量对网页进行特征分析。
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公开(公告)号:CN111353675A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811580285.5
申请日:2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种作业调度方法和装置,用以解决如何使多个设备制造出工件的用时最短。包括:根据待进化的第一顺序组中的每种目标执行顺序和第二顺序组中的每种执行顺序,确定香农熵指标值;判断香农熵指标值是否大于预先确定的第一数值;如果是,采用DE/rand/1变异策略,确定变异执行顺序;否则采用DE/best/1变异策略,确定变异执行顺序;并进行交叉选择,确定第三顺序组中的执行顺序;当满足进化终止条件时,将第三顺序组中时长值最小的执行顺序输出。根据香农熵指标值以及DE算法,确定目标工件对应的最优的工序执行顺序,以使多个设备间完成目标工件的用时最少。
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公开(公告)号:CN111353675B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN201811580285.5
申请日:2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种作业调度方法和装置,用以解决如何使多个设备制造出工件的用时最短。包括:根据待进化的第一顺序组中的每种目标执行顺序和第二顺序组中的每种执行顺序,确定香农熵指标值;判断香农熵指标值是否大于预先确定的第一数值;如果是,采用DE/rand/1变异策略,确定变异执行顺序;否则采用DE/best/1变异策略,确定变异执行顺序;并进行交叉选择,确定第三顺序组中的执行顺序;当满足进化终止条件时,将第三顺序组中时长值最小的执行顺序输出。根据香农熵指标值以及DE算法,确定目标工件对应的最优的工序执行顺序,以使多个设备间完成目标工件的用时最少。
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公开(公告)号:CN112702339A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011536026.X
申请日:2020-12-23
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度迁移学习的异常流量监测与分析方法和装置,方法通过获取流量数据;对流量数据进行解析获得报文内容信息;将报文内容信息中的数据输入到预先采用迁移学习方法训练好的最终分类器中,从而将报文内容划分为非涉敏数据,涉敏数据两大类;对涉敏数据进行风险分析。本发明提出一种基于深度迁移学习的异常流量监测与分析方法,使用迁移学习方法可以提高分类识别的准确率,也避免直接遍历检索带来的巨大复杂度;且相比于传统的机器学习算法,迁移学习方法可以有效的避免丢弃已有标注样本带来的资源浪费。本方法有效的发现流量中的涉敏情况。此外还对涉敏的流量进行了系统的风险分析,具有很高的应用价值。
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