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公开(公告)号：CN111353675A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811580285.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种作业调度方法和装置，用以解决如何使多个设备制造出工件的用时最短。包括：根据待进化的第一顺序组中的每种目标执行顺序和第二顺序组中的每种执行顺序，确定香农熵指标值；判断香农熵指标值是否大于预先确定的第一数值；如果是，采用DE/rand/1变异策略，确定变异执行顺序；否则采用DE/best/1变异策略，确定变异执行顺序；并进行交叉选择，确定第三顺序组中的执行顺序；当满足进化终止条件时，将第三顺序组中时长值最小的执行顺序输出。根据香农熵指标值以及DE算法，确定目标工件对应的最优的工序执行顺序，以使多个设备间完成目标工件的用时最少。
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公开(公告)号：CN111353675B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201811580285.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种作业调度方法和装置，用以解决如何使多个设备制造出工件的用时最短。包括：根据待进化的第一顺序组中的每种目标执行顺序和第二顺序组中的每种执行顺序，确定香农熵指标值；判断香农熵指标值是否大于预先确定的第一数值；如果是，采用DE/rand/1变异策略，确定变异执行顺序；否则采用DE/best/1变异策略，确定变异执行顺序；并进行交叉选择，确定第三顺序组中的执行顺序；当满足进化终止条件时，将第三顺序组中时长值最小的执行顺序输出。根据香农熵指标值以及DE算法，确定目标工件对应的最优的工序执行顺序，以使多个设备间完成目标工件的用时最少。
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公开(公告)号：CN112702339A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011536026.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度迁移学习的异常流量监测与分析方法和装置，方法通过获取流量数据；对流量数据进行解析获得报文内容信息；将报文内容信息中的数据输入到预先采用迁移学习方法训练好的最终分类器中，从而将报文内容划分为非涉敏数据，涉敏数据两大类；对涉敏数据进行风险分析。本发明提出一种基于深度迁移学习的异常流量监测与分析方法，使用迁移学习方法可以提高分类识别的准确率，也避免直接遍历检索带来的巨大复杂度；且相比于传统的机器学习算法，迁移学习方法可以有效的避免丢弃已有标注样本带来的资源浪费。本方法有效的发现流量中的涉敏情况。此外还对涉敏的流量进行了系统的风险分析，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN119046955A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410959973.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图联邦训练方法、装置、设备、存储介质及产品，参与方获取K个参与方各自基于同态加密算法生成的公钥，利用第a个参与方的公钥对第a个参与方负责的当前模型参数的梯度值进行加密，进而获取该参与方负责的当前模型参数的加密全局梯度值，并且在利用该加密全局梯度值对自己负责的当前模型参数进行更新后，将更新后的模型参数进行加密，进而获取K个参与方的更新后的加密模型参数，然后进行解密，得到更新后的各模型参数。采用本申请实施例能够避免在模型参数数量较多的情况下，攻击者能够依据模型参数反推样本数据的现象，进而避免数据泄露的风险，实现了数据可用不可见，提高数据安全。
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公开(公告)号：CN118869249A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410838301.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/00 , G06V10/774 , G06Q40/03
Abstract: 本申请公开了一种标签传播方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：对自己的标注概率进行加密，得到加密标注概率，并将其传输至关联的未标注节点，以接收参与方的节点传输至关联的属于参与方的未标注节点的加密标注概率；接收其他参与方的节点传输至关联的属于参与方的未标注节点的加密标注概率；其中，其他参与方用于对自己的标注概率进行加密，得到加密标注概率并将其传输至关联的属于参与方的未标注节点；基于本次接收到的加密标注概率，进行标注概率更新，得到本次更新后的标注概率；当满足预设的迭代停止条件时，得到自己的未标注节点的标签。采用本申请实施例能够实现原始数据不出库场景下的隐私安全标签传播，避免了数据安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821979A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311467170.6
申请日：2023-11-06
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 复旦大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q40/03
Abstract: 本发明实施例提供了一种风险预测方法及装置、设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取对象所处的环境信息、以及对象的体征信息和视频信息；基于视频信息，进行识别处理，确定对象的身份标识和体长信息；基于对象的身份标识、体征信息、环境信息和体长信息，进行特征衍生处理，确定对象的属性特征；基于属性特征，通过预设风险预测模型进行风险预测，确定所述对象的风险系数；预设风险预测模型用于预测活体资产的风险性。上述方案，将不同维度的信息进行融合，得到属性特征，再通过预设风险预测模型进行风险预测，确定风险系数，提高了风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115250311B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110454938.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 周璐
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明提供一种用户联系方式确定方法及装置，属于通信技术领域，其中该用户联系方式确定方法包括：采集通信设备的通信信息，并存储采集到的所述通信设备的通信设备；获取第一通信设备，所述第一通信设备包括以目标用户的身份信息登记的至少一个通信号码对应的第二通信设备，所述通信设备包括所述第一通信设备；根据所述第一通信设备的通信信息，确定所述第一通信设备中所述目标用户当前使用的通信设备；根据所述目标用户当前使用的通信设备，获取所述目标用户当前使用的通信号码。本发明在修复与失联贷款人员的联系时将失联人员本人作为修复目标，因此可以不对其他人员造成隐私和骚扰方面的问题。
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公开(公告)号：CN118821895A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410235455.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本申请提出一种模型训练方法、设备及计算机程序产品，该方法包括获取训练样本；序列化训练样本，获得训练样本的输入特征序列；基于深度学习模型中的编码器对输入特征序列进行编码，并从编码后的输入特征序列获取目标分类标记数据；利用目标分类标记数据，计算模型损失；基于模型损失优化深度学习模型的参数，直至深度学习模型收敛，获得最终的深度学习模型。通过序列化训练样本，可以将训练样本转换成符合深度学习模型能够处理的序列格式，这样实现利用结构化数据对深度学习模型进行训练。与基于结构化数据处理相比，本申请提案提出的方法无需手动进行特征设计和提取。这极大降低了数据预处理的复杂性，缩短了模型开发时间，并使模型更具泛化性。
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公开(公告)号：CN118944875A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411083411.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本公开涉及基于量子的随机数生成方法、系统及装置，其系统包括：客户端，用于向目标分布式节点发送随机数生成请求，并向量子密钥分发网络发送密钥获取请求；目标分布式节点，用于接收客户端发送的随机数生成请求，并向系统中的其余分布式节点发送随机数生成请求；量子密钥分发网络，用于获取客户端发送的密钥获取请求，并向系统中的各分布式节点发送目标密钥；目标分布式节点，还用于接收量子密钥分发网络发送的目标密钥，并向客户端发送目标随机数；客户端，还用于接收目标分布式节点发送的目标随机数。由于生成的目标随机数并不依赖单一的计算源，最终生成的摇号结果依托于系统中各分布式节点产生的随机数，使得最终产生的随机数更加安全。
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公开(公告)号：CN118821083A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410549530.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明公开一种数字水印生成方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：当检测到当前请求的查询数据需要添加水印时，根据当前所述查询数据所对应的查询信息进行哈希运算，获得哈希数组；从所述哈希数组中获取长度为预设比特数值的第一数组；将所述第一数组转换为无符号数，获得第二数组；将所述第二数组按照10n取余，生成所述查询数据的数字水印；其中，n为预设的数字水印长度，且n＞0。本发明考虑到如纯数字型数据、短位数等查询数据的原始信息载体小，能够针对不同长度的水印需求而按照10n取余，得到不同长度的整数作为数字水印，提高了嵌入隐蔽性的同时，确保对原始查询数据的干扰较小。
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