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公开(公告)号：CN119573748A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311158084.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请公开了一种垃圾车的路线规划方法、装置、设备和存储介质。其中，所述方法包括：确定第一时间段，满足回收条件的目标垃圾桶；确定垃圾车从垃圾站出发，途径所述目标垃圾桶进行垃圾回收，并回到所述垃圾站的第一行驶路线；获取所述第一时间段出现的垃圾桶扰动事件；若所述垃圾桶扰动事件满足路线不变条件，向所述垃圾车发送所述第一行驶路线，以使所述垃圾车执行所述第一行驶路线；解决了相关技术中垃圾车的路线规划与实际需求不匹配的问题，实现了垃圾车垃圾回收路线的快速制定，动态调整路线，以使制定的垃圾车的路线规划与实际需求相匹配。
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公开(公告)号：CN117136720A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210563756.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种收集装置和方法，及存储介质，收集装置包括摄像头、算力单元、电磁缓冲设备、电流调制器；收集装置中的摄像头，用于获取第一目标和第二目标的图像信息；其中，第一目标中包括第二目标；第二目标外包裹有金属线圈袋；金属线圈袋由三组相互垂直的金属线圈构成；算力单元，用于根据第一目标和第二目标的图像信息确定电磁缓冲设备的电流值；电流调制器，用于根据电流值为电磁缓冲设备供电；电磁缓冲设备，用于在展开状态时，对第二目标中下落的第三目标进行收集处理；其中，电磁缓冲设备包括展开状态和折叠状态。
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公开(公告)号：CN116363541A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111566777.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种行为检测方法及装置、设备、存储介质，方法包括：获取目标视频；目标视频为在第一时间段内对第一目标对象进行监控所得的视频；第一目标对象为位于目标环境的对象，所述目标环境中设置有第二目标对象；基于目标视频提取至少一个图像组；至少一个图像组中每一所述图像组包括第一图像和第二图像，第一图像为目标视频中的一个视频帧，第二图像为与第一图像的相邻视频帧；针对至少一个图像组中每一图像组，获取图像组的位移量；基于至少一个图像组中每一图像组的位移量，得到位移累积量；基于位移累积量，确定第一目标对象的行为类型。该方案可基于位移累积量确定行为类型，从而可以提高确定行为类型的准确度。
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公开(公告)号：CN115578609A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110744656.4
申请日：2021-07-01
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K17/00 , G06N3/0464 , G06F17/11
Abstract: 本申请实施例公开了一种背膘厚度检测方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待检测猪体的先验特征以及实时特征；利用预设回归模型对先验特征以及实时特征进行分析，确定第一背膘厚度；利用预设密度模型对先验特征以及实时特征进行分析，确定第二背膘厚度；根据第一背膘厚度和第二背膘厚度，确定待检测猪体的背膘厚度。这样，在确定背膘厚度时，同时考虑实时特征和先验特征，并结合多个模型的分析结果确定背膘厚度，各个模型之间可以很好的互补，从而不仅能够避免近距离接触测量对猪体造成伤害，还能够提高背膘厚度检测的准确性，并且在提高检测效率的同时降低成本。
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公开(公告)号：CN116994333A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310921009.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种行为识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：根据待识别行为对应的视频流数据获取第一视频帧和第二视频帧对应的初始运动矢量差；所述第一视频帧是所述第二视频帧的前一视频帧；在所述待识别行为满足预设条件的情况下，获取满足所述预设条件的所述待识别行为对应的第一图像数据；将所述初始运动矢量差和所述第一图像数据进行融合处理，得到目标信息；对所述目标信息进行行为识别，得到所述待识别行为对应的识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116978055A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210993157.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种检测方法、装置和存储介质；所述方法包括：获取待检测图像数据；运用预设的目标检测模型识别所述待检测图像数据，获得针对所述待检测图像数据的描述信息；所述描述信息至少表征所述待检测图像数据中包含的目标检测对象的位置信息；其中，所述预设的目标检测模型基于维度分辨率矩阵模型和第一训练样本集进行训练得到；所述维度分辨率矩阵模型，包括：生成器、判别器、检测器；所述第一训练样本集包括：至少一个训练样本；所述训练样本至少包括基于热力图数据确定的目标框点阵数据，所述热力图数据为通过自动化数据采集装置采集得到的光栅投射图像进行第一处理后得到。
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公开(公告)号：CN116152793A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111375779.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种车牌识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；利用已训练的车牌识别模型的卷积层，从所述待识别图像中提取出至少一个目标车牌区域中每一所述目标车牌区域对应的第一字符特征序列；利用所述车牌识别模型的循环层，确定每一所述第一字符特征序列对应的概率矩阵；利用所述车牌识别模型的转换层，根据每一所述第一字符特征序列和对应的概率矩阵，确定对应车牌的车牌号。
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公开(公告)号：CN120021323A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311554472.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W64/00 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04W84/18 , H04W52/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种组网定位方法、电子装置及存储介质，电子装置接收节点发送的定位信息，并基于定位信息确定组网节点、组网节点中的中心点以及初始组网中心节点；基于组网节点、中心点以及组网中心节点构建组网联系拓扑；基于组网联系拓扑确定组网节点的失联风险权重信息；基于失联风险权重信息确定更新的组网中心节点，并将定位信息获取权限由初始组网中心节点交接至更新的组网中心节点，以使更新的组网中心节点获取更新的组网中心节点的第一定位信息；从而基于第一定位信息进行组网定位，能够有效降低节点终端设备的功耗和节点的定位成本。
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公开(公告)号：CN117195111A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210578706.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种业务状态确定方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标对象的多个业务特征数据；针对预设类随机森林模型中每个决策树，从顶部的决策节点开始，按照自顶向下的顺序，依次利用每个决策节点，根据多个业务特征数据中匹配的业务特征数据对目标对象进行业务状态判定，直至判定出目标对象的第一业务状态；结合预设类随机森林模型中，不同决策树判定出的目标对象的第一业务状态、判定业务状态利用的决策节点的数量，以及包含的决策节点的数量，确定目标对象的实际业务状态。通过上述技术方案，提高了业务状态确定的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN116263949A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111506050.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种重量测量方法、装置、设备及存储介质，包括：对目标图像进行目标检测，得到至少一个特征图，所述目标图像的图像内容中包括位于第一检测区域的至少一个对象，不同的特征图对应不同的对象；对于所述至少一个特征图中的各特征图，确定所述特征图的关键点特征、姿态特征和图像畸变特征，基于所述关键点特征、所述姿态特征和所述图像畸变特征确定所述特征图对应的对象的预测重量；基于所述至少一个特征图中各特征图对应的预测重量，确定所述第一检测区域中对象的总重量，在解除对测重设备、工人专业技术的依赖的同时，提高测量结果的精度。
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