火成岩核磁共振测井T2谱束缚水截止值的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN115421205B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202211047615.0

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种火成岩核磁共振测井T2谱束缚水截止值的确定方法及装置。该方法基于构建的火成岩孔隙网络模型,进行不同温压条件下核磁共振模拟,得到不同温压条件下核磁共振模拟回波数据,建立不同温压条件下核磁共振模拟回波数据与温度压力的刻度关系,根据所建立的刻度关系对井下火成岩核磁共振测井回波数据进行校正,对校正前后的火成岩核磁共振测井回波数据分别进行反演处理,得到第一T2谱、第二T2谱,将第一T2谱与第二T2谱中重合的短弛豫部分对应的最大弛豫时间确定为火成岩核磁共振测井T2谱的束缚水截止值。本发明可以连续获取井下核磁共振T2谱的束缚水截止值,提高了核磁共振在孔隙度、渗透率、饱和度评价等方面的计算精度。

    地层温度预测方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN118094339A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410459503.9

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本申请公开了一种地层温度预测方法、装置、计算设备,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:获取目标井的多个深度的待处理数据;待处理数据包括地层信息和测井信息;将每一个深度的待处理数据分别输入到训练好的多个温度分类模型中进行处理,根据处理结果确定该深度的多个预测温度类别;根据该深度的多个预测温度类别,将该深度的待处理数据分别输入到训练好的相应温度类别的多个温度回归模型中进行处理,得到该深度的多个候选地层温度;对多个深度的多个候选地层温度进行统计分析,根据分析结果确定目标井的地层温度预测结果。通过上述方式,能够高效地完成地层温度预测,同时,克服了现有技术需要额外的样本数据来评估模型准确性的缺陷。

    基于电阻率测井的油气井表皮因子计算方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116291380A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310355915.3

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于电阻率测井的油气井表皮因子计算方法及相关装置,其中方法包括:获取油气田目的层段的电阻率测井资料和试井表皮因子数据;根据所述电阻率测井资料和试井表皮因子数据,建立表皮因子计算模型;根据所述表皮因子计算模型计算油气田待测井的表皮因子。本发明利用油气田目的层段的电阻率测井资料和试井表皮因子数据建立表皮因子计算模型,并根据该模型计算油气田待测井的表皮因子,为油气田生产开发领域提供了更准确的产能预测,并且,避免了各类工艺参数的确定以及复杂表皮因子模型的计算过程,有效解决了实际生产开发过程中表皮因子难以确定的问题。

    一种泥质含量计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112541523B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202011282762.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种泥质含量计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据,并获取n个分类模型、m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型;将第一常规测井数据输入n个分类模型,以对第一常规测井数据进行地层分类;依据分类结果将常规测井曲线输入到对应的地层模型中获取m×n条泥质含量预测曲线;地层模型包括:m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型;从m×n条泥质含量预测曲线中筛选出一条泥质含量预测曲线作为最终泥质含量预测曲线;通过质量评估算法确定最终泥质含量预测曲线的质量等级。通过该实施例方案,提高了计算精度和可靠性,并实现了对预测结果进行质量评估。

    一种孔隙度计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112576244A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011282748.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种孔隙度计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据和多个局部最优孔隙度计算模型;局部最优孔隙度计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心孔隙度数据的样本集进行训练时基于机器学习算法未设定的随机种子数以及K‑Fold交叉验证进行多次最优参数搜索获取的;将第一常规测井数据输入多个局部最优孔隙度计算模型输出多条孔隙度预测曲线;从其中筛选出最终孔隙度预测曲线;通过质量评估算法确定最终孔隙度预测曲线的质量等级;根据评定的质量等级对最终孔隙度预测曲线进行校正。通过该实施例方案,实现了快速、准确地预测全井段各深度处孔隙度,降低了人为因素的影响,实现了对预测质量的评估。

    一种渗透率计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112559957A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011284106.0

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种渗透率计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据和多个局部最优渗透率计算模型;局部最优渗透率计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心渗透率数据的样本集进行训练时通过K‑Fold交叉验证筛选出的渗透率计算模型;将第一常规测井数据输入多个局部最优渗透率计算模型,在不同随机数种子下由多个局部最优渗透率计算模型输出多条渗透率预测曲线;从中筛选出最终渗透率预测曲线;通过质量评估算法确定最终渗透率预测曲线的质量等级;根据评定的质量等级对最终渗透率预测曲线进行相应校正。通过该实施例方案,实现了快速、准确地预测全井段测井渗透率,实现了对全井段各深度点渗透率预测质量的评估。

    地层温度预测方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN118094339B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410459503.9

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本申请公开了一种地层温度预测方法、装置、计算设备,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:获取目标井的多个深度的待处理数据;待处理数据包括地层信息和测井信息;将每一个深度的待处理数据分别输入到训练好的多个温度分类模型中进行处理,根据处理结果确定该深度的多个预测温度类别;根据该深度的多个预测温度类别,将该深度的待处理数据分别输入到训练好的相应温度类别的多个温度回归模型中进行处理,得到该深度的多个候选地层温度;对多个深度的多个候选地层温度进行统计分析,根据分析结果确定目标井的地层温度预测结果。通过上述方式,能够高效地完成地层温度预测,同时,克服了现有技术需要额外的样本数据来评估模型准确性的缺陷。

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