一种轴承寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118013244B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410409064.0

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:步骤S1、获取轴承全寿命周期的振动信号,对振动信号进行预处理生成原始RRMS信号;步骤S2、建立复合神经网络作为特征提取网络,将原始RRMS信号输入特征提取网络,得到原始RRMS信号的物理特征;步骤S3、对PE模型进行参数确认,得到轴承的经验退化物理模型,将物理特征输入经验退化物理模型,得到重建RRMS信号;步骤S4、基于原始RRMS信号以及重建RRMS信号作为样本信号,并建立损失函数对神经网络进行训练,得到轴承寿命预测模型;步骤S5、获取待测轴承的待测RRMS信号,将待测RRMS信号输入轴承寿命预测模型,得到轴承寿命预测结果。本发明具有轴承寿命预测结果具有可解释性的效果。

    一种轴承寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118013244A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410409064.0

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:步骤S1、获取轴承全寿命周期的振动信号,对振动信号进行预处理生成原始RRMS信号;步骤S2、建立复合神经网络作为特征提取网络,将原始RRMS信号输入特征提取网络,得到原始RRMS信号的物理特征;步骤S3、对PE模型进行参数确认,得到轴承的经验退化物理模型,将物理特征输入经验退化物理模型,得到重建RRMS信号;步骤S4、基于原始RRMS信号以及重建RRMS信号作为样本信号,并建立损失函数对神经网络进行训练,得到轴承寿命预测模型;步骤S5、获取待测轴承的待测RRMS信号,将待测RRMS信号输入轴承寿命预测模型,得到轴承寿命预测结果。本发明具有轴承寿命预测结果具有可解释性的效果。

    一种分布式控制系统故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN117666546A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202410130086.3

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种分布式控制系统故障诊断方法及装置,其中,方法包括以下步骤:收集分布式控制系统的故障处理经验文档,建立数据汇聚中心;对数据汇聚中心中故障处理经验文档进行数据预处理,得到故障样本数据,建立样本数据集;利用样本数据集对大语言模型进行训练,得到故障文本归纳模型以及训练后的标准数据集;对标准数据集中数据进行向量计算,构建知识库体系;获取待解决的故障现象数据,并将故障现象数据输入故障文本归纳模型得到标准故障数据,对标准故障数据进行向量计算,并在知识库体系中进行向量匹配,得到相应的故障处理方式。本发明提供的分布式控制系统故障诊断方法具有故障诊断准确性、自适应性以及实时性好的效果。

    一种分布式控制系统故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN117666546B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410130086.3

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种分布式控制系统故障诊断方法及装置,其中,方法包括以下步骤:收集分布式控制系统的故障处理经验文档,建立数据汇聚中心;对数据汇聚中心中故障处理经验文档进行数据预处理,得到故障样本数据,建立样本数据集;利用样本数据集对大语言模型进行训练,得到故障文本归纳模型以及训练后的标准数据集;对标准数据集中数据进行向量计算,构建知识库体系;获取待解决的故障现象数据,并将故障现象数据输入故障文本归纳模型得到标准故障数据,对标准故障数据进行向量计算,并在知识库体系中进行向量匹配,得到相应的故障处理方式。本发明提供的分布式控制系统故障诊断方法具有故障诊断准确性、自适应性以及实时性好的效果。

    一种混合TD3的多机制协同自适应进化算法

    公开(公告)号:CN119783777A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411796507.2

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本申请属于进化算法技术领域,公开了一种混合TD3的多机制协同自适应进化算法,初始化种群得到多个独立的个体,再对种群中的每个个体进行重构操作,得到新的个体,并将新种群和旧种群进行合并;从合并的种群中随机挑选部分个体进入改进的TD3中进行优化,并返回出优化的个体以及其对应的目标函数值,进而将优化后的个体添加到合并的种群中得到新的合并种群;从新的合并种群中通过轮盘赌法挑选出优秀个体用于下一轮循环中,直至达到终止条件后得到最终的优化结果。本申请结合种群进化和TD3算法的优势,帮助TD3跳出局部最优并加速种群个体的收敛速度,并在原有的基础上大大提升了优化速度和精度。

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