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公开(公告)号：CN118096133B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410503154.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供了一种核电厂智能巡检方法及系统，其方法包括：获取核电厂巡检语音信息；基于训练完备的语音识别模型对所述核电厂巡检语音信息进行识别，获得巡检指令信息；基于所述巡检指令信息确定可移动信息获取设备的信息获取参数，并基于所述信息获取参数确定第一巡检信息；基于所述巡检指令信息从巡检信息数据库中确定第二巡检信息；基于所述第一巡检信息和所述第二巡检信息确定核电厂的巡检结果。本发明只需根据核电厂巡检语音信息即可实现核电厂的智能巡检，无需人工参与，提高了核电厂巡检的智能化程度、实时性、准确率及效率。
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公开(公告)号：CN117076875B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311346537.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06F18/15 , G01T7/00 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/084
Abstract: 波包变换的去噪和样本训练方法相结合，以实现本发明公开了一种复杂噪声背景下核信号 复杂噪声环境下的信号去噪。的去噪方法，包括：构建并基于训练完成的第一网络模型获取训练数据，第一网络模型包括小波包分解模块、阈值处理模块以及信号重构模块；小波包分解模块用于将输入信号 分解为个原始子频带信号 ，并将 表示为融合小波卷积 ；阈值处理模块用于对不同融合小波卷积 执行保留、降噪以及抛弃操作后获取子频带信号 ；信号重构模块用于将 并变换至时域；构建并基于上述训练数据训练第二
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公开(公告)号：CN118013244B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410409064.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所 , 中国核能电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1、获取轴承全寿命周期的振动信号，对振动信号进行预处理生成原始RRMS信号；步骤S2、建立复合神经网络作为特征提取网络，将原始RRMS信号输入特征提取网络，得到原始RRMS信号的物理特征；步骤S3、对PE模型进行参数确认，得到轴承的经验退化物理模型，将物理特征输入经验退化物理模型，得到重建RRMS信号；步骤S4、基于原始RRMS信号以及重建RRMS信号作为样本信号，并建立损失函数对神经网络进行训练，得到轴承寿命预测模型；步骤S5、获取待测轴承的待测RRMS信号，将待测RRMS信号输入轴承寿命预测模型，得到轴承寿命预测结果。本发明具有轴承寿命预测结果具有可解释性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119938732A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411786190.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本申请属于核电运行数据管理技术领域，公开了一种基于大模型的核电运行数据挖掘方法及系统，该方法法包括数据收集、预处理、自然语言转译成数据库语言(如NL2SQL)、数据库查询、特征提取、结果分析及可视化等，采用大模型处理核电运行数据、设备监测数据等，实现对潜在故障的预测、能效分析及优化决策支持；该系统包括数据层、模型层、分析层和应用层。本申请能够高效处理自然语言问题，能够准确理解用户提出的问题，并快速找到匹配的数据，组织成自然语言输出。
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公开(公告)号：CN118096133A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410503154.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供了一种核电厂智能巡检方法及系统，其方法包括：获取核电厂巡检语音信息；基于训练完备的语音识别模型对所述核电厂巡检语音信息进行识别，获得巡检指令信息；基于所述巡检指令信息确定可移动信息获取设备的信息获取参数，并基于所述信息获取参数确定第一巡检信息；基于所述巡检指令信息从巡检信息数据库中确定第二巡检信息；基于所述第一巡检信息和所述第二巡检信息确定核电厂的巡检结果。本发明只需根据核电厂巡检语音信息即可实现核电厂的智能巡检，无需人工参与，提高了核电厂巡检的智能化程度、实时性、准确率及效率。
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公开(公告)号：CN119783777A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411796507.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本申请属于进化算法技术领域，公开了一种混合TD3的多机制协同自适应进化算法，初始化种群得到多个独立的个体，再对种群中的每个个体进行重构操作，得到新的个体，并将新种群和旧种群进行合并；从合并的种群中随机挑选部分个体进入改进的TD3中进行优化，并返回出优化的个体以及其对应的目标函数值，进而将优化后的个体添加到合并的种群中得到新的合并种群；从新的合并种群中通过轮盘赌法挑选出优秀个体用于下一轮循环中，直至达到终止条件后得到最终的优化结果。本申请结合种群进化和TD3算法的优势，帮助TD3跳出局部最优并加速种群个体的收敛速度，并在原有的基础上大大提升了优化速度和精度。
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公开(公告)号：CN118013244A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410409064.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所 , 中国核能电力股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1、获取轴承全寿命周期的振动信号，对振动信号进行预处理生成原始RRMS信号；步骤S2、建立复合神经网络作为特征提取网络，将原始RRMS信号输入特征提取网络，得到原始RRMS信号的物理特征；步骤S3、对PE模型进行参数确认，得到轴承的经验退化物理模型，将物理特征输入经验退化物理模型，得到重建RRMS信号；步骤S4、基于原始RRMS信号以及重建RRMS信号作为样本信号，并建立损失函数对神经网络进行训练，得到轴承寿命预测模型；步骤S5、获取待测轴承的待测RRMS信号，将待测RRMS信号输入轴承寿命预测模型，得到轴承寿命预测结果。本发明具有轴承寿命预测结果具有可解释性的效果。
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公开(公告)号：CN117076875A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311346537.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06F18/15 , G01T7/00 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种复杂噪声背景下核信号的去噪方法，包括：构建并基于训练完成的第一网络模型获取训练数据，第一网络模型包括小波包分解模块、阈值处理模块以及信号重构模块；小波包分解模块用于将输入信号#imgabs0#分解为#imgabs1#个原始子频带信号#imgabs2#，并将#imgabs3#表示为融合小波卷积#imgabs4#；阈值处理模块用于对不同融合小波卷积#imgabs5#执行保留、降噪以及抛弃操作后获取子频带信号#imgabs6#；信号重构模块用于将#imgabs7#并变换至时域；构建并基于上述训练数据训练第二网络模型；基于第二网络模型对原始待检信号#imgabs8#进行预测获取降噪信号，该方法将基于小波包变换的去噪和样本训练方法相结合，以实现复杂噪声环境下的信号去噪。
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