一种基于强化学习的垃圾焚烧炉排放自动控制方法

    公开(公告)号:CN119914883A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411923894.1

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的垃圾焚烧炉排放自动控制方法,包括以下步骤:设定垃圾焚烧炉各控制参数并用一个控制参数向量x=[v1,v2,d1,d2,vm,h,vl,m]来表示;设置毒害排放物浓度向量W=[w1,w2,...,wn]和能耗向量e=[e1,e2,...,ej]表示,找到一组控制参数向量x,使得毒害排放物浓度向量W以及能耗向量e最小:使用深度确定性策略梯度构建Ev模型、Ac模型以及Q模型;用焚烧炉DCS中的历史监控数据训练Ev模型,再用训练好的Ev模型计算动作之后相应数据为Ac模型和Q模型训练,训练好的Ac模型即能根据当前焚烧炉的状态S预测最佳的控制参数向量x,实现垃圾焚烧烟气排放的自动控制。本发明通过使用强化学习算法,结合焚烧炉历史监控数据,自动调整焚烧过程中的控制参数,以实现烟气排放达到环保标准的同时,减少能源消耗。

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