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公开(公告)号:CN118070815A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410104896.1
申请日:2024-01-24
申请人: 中山大学 , 日立楼宇技术(广州)有限公司
摘要: 本发明公开了一种自适应跨领域的产品归纳式观点问答方法,涉及人工智能技术领域,包括:分别获取源领域和目标领域的产品信息;根据源领域的产品信息和目标领域的产品信息,计算得到源领域的语义向量和目标领域的语义向量;通过领域适应单元分别将源领域和目标领域的语义向量解耦,得到解耦向量;所述解耦向量包括源领域的不变向量、目标领域的不变向量和目标领域的专有向量;将所有解耦向量融合,得到综合向量;将综合向量输入解码器,得到最终答案。本发明解决了现有的产品归纳式观点问答方法中数据稀缺和领域不平衡的问题,能够实现将知识从资源丰富的源领域迁移到资源稀缺的目标领域,实现不同产品领域之间的自适应学习。
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公开(公告)号:CN118013122A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410169478.0
申请日:2024-02-06
申请人: 中山大学 , 日立楼宇技术(广州)有限公司
IPC分类号: G06F16/9535
摘要: 本申请涉及一种感知用户活跃度的基于变分核密度估计的推荐方法及装置,其方法包括从目标用户对所有物品的偏好分布中抽取样本,得到用户的交互项目;引入多维隐式向量表征显式兴趣,每个显式兴趣服从以用户的交互项目为中心的高斯分布;基于交互项目提取显式兴趣,并组合显式兴趣,获得用户偏好分布的非参数近似,以估计每个显式兴趣对所有项目的偏好分布;聚合偏好分布,以估计用户的全局偏好分布;给定用户隐式反馈,采用预设的变分核函数学习全局偏好分布,为每个用户推荐N个未交互的感兴趣物品,得到基于分治生成框架的非参数估计模型。本申请具有适应不同活跃程度的用户,改善个性化推荐服务质量的效果。
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公开(公告)号:CN106042963A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610446084.0
申请日:2016-06-17
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号: B60L11/18
CPC分类号: Y02T10/7005 , Y02T10/7088 , B60L11/1809 , B60L11/184 , B60L2260/50 , B60L2260/52 , B60L2260/54
摘要: 本发明提供一种电气化交通网络和电力系统的协同优化方法与系统,耦合电动汽车电气化交通网络和电力网络,获得电动汽车初始路径以及充电站初始价格参数,实时获取电动汽车位置信息、剩余电量信息,根据电动汽车位置信息、剩余电量信息、初始路径以及充电站初始价格参数,采用dijkstra算法查找电动汽车最低成本路径,统计每个充电站所需电量,采用拉格朗日松弛算法优化电力网络。将电动汽车电气化交通网络和电力系统耦合,一方面,采用dijkstra算法求解路径优化减少充电、运输和耗时成本的总和,另一方面,针对每个充电站所需电量用拉格朗日松弛算法,对电力网络反馈优化,实现对电气化交通网络和电力系统良好的协同优化。
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公开(公告)号:CN105701084A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201511018702.3
申请日:2015-12-28
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
CPC分类号: G06F17/2775 , G06K9/6269
摘要: 本申请公开了一种基于互信息的文本分类的特征提取方法。文本预处理工作主要包括去除文档标记、去停用词、分词、词性标注、统计词频及数据清洗等,以及根据特征算法提取特征词。文本分类阶段主要是对向量化的训练集通过支持向量积算法训练模型参数,从而对需要分类的文本进行机器学习分类。应用本申请方案,在文本分类的特征提取时,能够有效地避免将噪声特征纳入机器学习流程,提高了文本分类的精度,同时极大地缩减了特征库规模,降低了内存占用。
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公开(公告)号:CN105187239A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510503595.7
申请日:2015-08-17
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/06 , H04L41/024 , H04L41/0631 , H04L41/069
摘要: 本发明涉及的系一种通信网络监控到的告警信息,结合数据挖掘技术,对网管系统中出现的通信告警建立数据仓库,利用关联分析和回归预测方法,分析海量通信告警;本发明有两个目的:第一个是将同一时间出现的不同专业的告警信息进行关联分析,提炼出最有利于故障分析的告警信息,最快的速度找出决定告警的直接原因;第二个是通过回归预测,挖掘出具有预警信息的告警,预测出来潜在问题,在代维人员巡检的过程中,重点关注,防止信号中断。从而及时有效的处理通信故障,保障信号质量。
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公开(公告)号:CN106042963B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610446084.0
申请日:2016-06-17
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号: B60L53/00
摘要: 本发明提供一种电气化交通网络和电力系统的协同优化方法与系统,耦合电动汽车电气化交通网络和电力网络,获得电动汽车初始路径以及充电站初始价格参数,实时获取电动汽车位置信息、剩余电量信息,根据电动汽车位置信息、剩余电量信息、初始路径以及充电站初始价格参数,采用dijkstra算法查找电动汽车最低成本路径,统计每个充电站所需电量,采用拉格朗日松弛算法优化电力网络。将电动汽车电气化交通网络和电力系统耦合,一方面,采用dijkstra算法求解路径优化减少充电、运输和耗时成本的总和,另一方面,针对每个充电站所需电量用拉格朗日松弛算法,对电力网络反馈优化,实现对电气化交通网络和电力系统良好的协同优化。
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公开(公告)号:CN106126591A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610446374.5
申请日:2016-06-16
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明提供一种音乐数据推荐方法与系统,采集汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据,根据汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据,从预设音乐数据库中选择匹配的音乐数据,推送查找到的音乐数据。整个过程,考虑汽车周围环境数据和汽车行驶状态数据,基于这些应用环境的数据从预设音乐数据中查找并推荐适合当前场景音乐数据。
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公开(公告)号:CN106126591B
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201610446374.5
申请日:2016-06-16
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号: G06F16/68
摘要: 本发明提供一种音乐数据推荐方法与系统,采集汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据,根据汽车周围环境数据以及汽车行驶状态数据,从预设音乐数据库中选择匹配的音乐数据,推送查找到的音乐数据。整个过程,考虑汽车周围环境数据和汽车行驶状态数据,基于这些应用环境的数据从预设音乐数据中查找并推荐适合当前场景音乐数据。
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公开(公告)号:CN105488233A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201610050871.3
申请日:2016-01-25
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/9535
摘要: 本发明涉及一种阅读信息推荐方法和系统,其中,所述方法包括如下步骤:获取目标用户的历史阅读数据;其中,所述历史阅读数据包括所述目标用户通过智能终端访问阅读网站的内容信息;根据所述历史阅读数据获取所述目标用户的感兴趣信息;根据所述目标用户的感兴趣信息构建相似用户群,用于汇集所述阅读网站中与所述目标用户的感兴趣信息相关的其他用户,并获取所述相似用户群中其他用户的感兴趣信息;根据所述目标用户的感兴趣信息和其他用户的感兴趣信息生成目标用户的推荐信息;将所述推荐信息推荐至所述目标用户。通过上述技术方案,本发明的阅读信息推荐方法和系统,不仅提高了所述推荐阅读信息的准确性;而且实现了所述推荐阅读信息的多样性。
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公开(公告)号:CN105045916A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510511847.0
申请日:2015-08-20
申请人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
CPC分类号: G06F16/9535 , G06K9/6223 , G06Q30/0255
摘要: 本发明公开了一种手机游戏推荐系统及其推荐方法,包括用户使用行为获取模块,基于当前游戏用户使用游戏的行为日志,获取当前用户动态行为信息和历史使用行为信息;用户行为分析模块,对用户行为进行分析,包括当前用户和与之相关联“朋友”用户的使用行为进行分析,进行用户相似度计算,找出相似用户群;生成游戏应用列表模块,根据游戏应用信息的标签、关键字和游戏简介和用户评价等描述将游戏聚成多个簇,为每一个游戏都生成了一个相似的游戏应用列表;游戏推荐模块,利用相似的游戏应用列表生成推荐列表,采用选取适当的权值加权集成基于游戏应用的推荐和基于游戏用户的推荐结果形成最终的推荐结果,构建根据游戏应用推荐数量设置相应的推荐阈值,将用户没有安装过的游戏应用推荐给用户,供用户安装使用。
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