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公开(公告)号：CN118022533A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410113577.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供了内河码头制氢加氢站的氢气纯化系统及工艺，粗氢管与第一气水分离器相连，第一气水分离器的顶端出口连接脱氧器，脱氧器与脱氧冷却器相连，脱氧冷却器的下部与第二气水分离器相连，第二气水分离器通过第一连通管与第三气水分离器和第四气水分离器相连，第三气水分离器与第一再生冷却器相连，第一再生冷却器与第一干燥器相连，第一干燥器与第二连通管相连，第二连通管的另一端与过滤器相连，过滤器的底端设置有产品氢出管；第四气水分离器与第二再生冷却器相连，第二再生冷却器与第三干燥器相连，第三干燥器与过滤器相连。此系统能够对制氢站中产生的氢气进行纯化干燥处理。
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公开(公告)号：CN119903400A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510406413.8
申请日：2025-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于深度学习的充电场站充电桩异常检测方法，通过对充电桩的电流、电压、传感器收集到的数据进行数据预处理；基于预处理后的数据，对时间序列轻量级自适应网络TSLANet进行无监督学习，对时间序列的表征进行学习；在预训练模型的基础上，再进行二分类模型训练；在线上预测过程，若存在异常，则对该设备进行系统报警，由运营人员二次判断其是否异常，对异常时间序列数据进行打标，存放样本及标签至数据库；异常检测模型通过定时训练的方式进行更新；在模型检测出异常的基础上进行人工审核，可以提高异常样本捕获的准确率，降低人工打标的范围，进而降低打标签的人力成本。
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公开(公告)号：CN119415369A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411408029.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本申请属于系统能耗监测技术领域，具体公开了一种数据中心制冷系统能耗预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取系统在当前时段之前的多个第一历史时段的能耗信息；基于各个第一历史时段的能耗信息，确定系统在各个第一历史时段的动态能耗信息和在当前时段的静态能耗信息；基于系统在多个目标历史时段的动态能耗信息及各个目标历史时段对应的多源参数信息，预测系统在当前时段的动态能耗信息；多个目标历史时段为多个第一历史时段中与当前时段邻近的目标数量的第一历史时段；基于当前时段的静态能耗信息和当前时段的动态能耗信息，确定系统在当前时段的能耗信息。通过本申请，可以有效提高数据中心制冷系统能耗预测的精度，提升预测效果。
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公开(公告)号：CN119251696A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411294229.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06V10/70 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于图像分割及图像分类技术领域，尤其涉及一种基于随机森林的集中式光伏电站自动识别方法及系统，该方法包括：图像预处理阶段，首先获取特定季节的遥感影像，经过去云处理、多尺度分割等操作，将图像由像素组成转换成由对象组成，得到大量分割斑块；随机森林模型训练阶段，首先目视解译这些斑块，手工标注出集中式光伏电站斑块，制作集中式光伏电站数据集，结合选取的特征训练随机森林模型，经过验证和测试，得到完整的性能良好的随机森林模型；随机森林模型应用阶段，将待预测图像经过图像预处理过程后输入到随机森林模型中，即可自动识别集中式光伏电站。本发明利用多尺度分割算法对图像进行预处理，是一种基于对象的图像分类方法(OBIA)，消除了基于像素分类产生的“椒盐效应”。
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公开(公告)号：CN119515449A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411646512.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种基于差异化定价和能权交易的风光抽蓄多源双层联合系统运行方法，联合系统内部包括风电场、光伏电站以及抽水蓄能电站，包括：各发用电设备发电价格模型，采用差异化定价方式，该竞价模型可以根据各设备输出功率以及负荷分布情况等信息动态，合理引导多源设备参与电市场优化；同时，不同设备之间可以进行能权的交易，能权充足的设备可以向其他设备出售获利，在一个调度周期内，获得各设备的运行参数，包括运行功率上限、效率等；构建各设备运行特性模型以及网络拓扑结构模型，进一步构建多源联合系统双层优化调度模型，并采用CPLEX求解器对双层模型联合求解，实现多源设备与电力市场之间的互利共赢，提升能源利用率以及风、光发电消纳水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514928A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411491404.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/60 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例涉及一种充电站的配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括针对充电站的运营周期内的每个车辆到站时刻，基于预先构建的针对充电时间及充电价格的满意度模型，根据车辆到站时刻和分时电价，确定车辆到站时刻对应的目标用户类型对应的最满意充电时间信息；针对每个车辆到站时刻，根据车辆到站时刻确定车辆离站时刻，根据车辆到站时刻、车辆到站时刻对应的最满意充电时间信息和车辆离站时刻，确定每个车辆到站时刻对应的车辆负荷功率上下界，根据每个车辆到站时刻对应的车辆的负荷功率上下界，利用闵可夫斯基求和得到充电站负荷功率上下界；基于预先构建的充电站综合效益模型，根据充电站负荷功率上下界，求解充电站的配置策略。
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公开(公告)号：CN119401405A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454825.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种充电站集群可调度能力预测方法及系统，涉及电力系统技术领域，其中预测方法包括：建立充电站内单辆电动汽车可调度能力评估模型；对充电站内电动汽车集群可调度能力进行聚合；建立充电站集群可调度能力预测模型，对充电站集群可调度能力进行预测，充电站集群可调度能力预测模型采用卷积神经网络、双向长短期记忆网络以及注意力机制。本公开提供的充电站集群可调度能力预测模型综合卷积神经网络挖掘特征关系和双向长短期记忆网络挖掘前后时间关联性的优势，同时引入注意力机制弥补第一层卷积神经网络提取过程中可能忽略的次关键信息，有利于对未来时段充电站集群可调度能力进行有效预测，提升预测的准确度。
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公开(公告)号：CN119760960A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411665170.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种基于组合环境应力的光伏组件使用寿命预测建模方法，组件的退化被定义为组件最大功率点功率随时间的衰减，使用数学方法量化了组合环境应力对组件最大功率输出的影响，针对每种环境应力，透出并验证了相对应的降解模型，验证基于室内测试数据；然后，将三种环境应力进行融合，提出了一个量化组合环境应力影响的通用模型；该通用模型通过室外测试数据进行校准和验证；接着，使用实际监测的气象数据，应用本模型预测位于三种气候区的相同单晶硅组件的年退化率和发电性能损失。通过将多种环境应力导致的退化模式进行组合，得到更为接近实际情况的组件剩余寿命预测模型，以实现对真实环境下不同光伏组件剩余使用寿命的准确预测。
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公开(公告)号：CN119171541B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411649335.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 三峡金沙江云川水电开发有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电网运行控制技术领域，具体涉及基于改进柔性策略‑价值算法的水风光日内调度方法，该方法包括基于水风光的多维不确定性建立水风光运行环境；考虑水风光系统的约束条件建立安全强化学习决策模型；基于条件变分自编码器改进柔性策略‑评价算法进行日内调度。该方法能够充分考虑水风光的多维不确定性，确保制定的调度策略满足水风光系统的约束条件，保证系统的安全稳定运行；基于条件变分自编码器改进柔性策略‑价值算法，利用低维潜在变量有效捕捉多维复杂变量的特征，提高算法的收敛速度和收敛精度。
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公开(公告)号：CN118940665A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996689.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，具体公开了一种基于代理模型的数据中心机房气流组织优化方法，该方法包括：基于各个气流组织评价指标和设计空间中各个样本点对应的机房气流组织模拟数据，对机房气流组织模拟数据进行评价，确定各个样本点对应的气流组织评价数据，设计空间是基于各个送风参数对应的取值范围确定的；基于各个样本点对应的气流组织评价数据，构建代理模型，代理模型用于表征送风参数与气流组织评价指标之间的映射关系；基于各个气流组织评价指标和代理模型，通过多目标优化，确定目标送风参数。本申请通过将构建代理模型的技术手段与多目标优化的技术手段相结合，能够实现高效地优化机房气流组织的多个目标。
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