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公开(公告)号：CN118659352A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410690770.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水电优化调度领域，具体公开了一种对大规模水电进行中长期优化调度的方法，包括如下步骤：采用森林结构搭建水电站拓扑结构；构建大规模水电中长期优化调度模型；将搭建好的拓扑结构以及各水电站入库径流、初始水位数据代入中长期优化调度模型；采取分段线性插值方法对非线性函数进行线性化处理；构建标准的混合整数线性规划模型，使用CPLEX工具在Matlab环境中对标准的混合整数线性规划模型进行求解计算；输出年内各时段的发电流量、弃电流量、水库水位以及机组出力。本发明通过电站间的水力联系搭建拓扑结构，将拓扑关系嵌入中长期多目标优化调度模型中，构建适用于大型电站群的优化调度模型，同时提出一种具有一定普适性的水电调度方法。
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公开(公告)号：CN118261434A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410297579.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法，涉及水文预报技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一：建立上下游耦合效应的水库中长期径流预报评价指标体系；步骤二：建立考虑上下游耦合效应的水库中长期径流预报模型；步骤三：数据获取与模型寻优。本发明在水库中长期径流预报领域的实际应用潜力巨大。通过关注上下游的耦合效应，提高了模型对水文系统动态变化的感知能力；综合利用了多种数据处理和机器学习技术，使得预报模型更具适应性和准确性。在实际应用中，本发明可广泛应用于水资源管理、水库调度、洪水预警等领域。通过提高水库中长期径流预报的准确性，本发明有望为相关领域的决策提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN118886672B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411031465.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法。该方法包括以下步骤：对水电站进行规模划分，获取水电站规模数据；对水电站进行调节能力划分，获取水电站调节能力数据；对水电站进行三层级集群划分，获取水电站的第三层级集群数据；获取带装机规模属性和调节能力属性的水力拓扑结构图；获取最终的水电集群划分结果，并根据最终的水电集群划分结果计算水电集群的发电出力。本发明不仅适用于串联式梯级水电站集群，也适用于并联式开发的跨流域梯级水电站集群，且综合考虑了电站的所属电力断面属性、调度主体属性、投资主体属性、调节性属性、水力联系属性和装机规模属性，更适合水能富集电网电力调度的水电集群划分。
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公开(公告)号：CN119535647A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411574262.9
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
IPC: G01W1/18 , G01W1/14 , G06F16/215 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及雨量数据技术领域，特别涉及一种雨量监测数据修正优化方法。包括：设立抽样雨量站；记录电容雨量监测数据、电压雨量监测数据和真实雨量数据；构建雨量站空间电容偏差预测模型和雨量站空间电压偏差预测模型；优化分配各雨量站的电容权重系数和电压权重系数；优化历史记录的各雨量站记录的电容雨量监测数据和电压雨量监测数据。本发明结合了电容雨量监测传感器和电压雨量监测传感器的优点，针对每一个雨量站的独特地理环境差异，均单独设计了融合方案，可修正优化雨量监测数据，显著提高了数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117910791B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311673707.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国家气候中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于多维模式和参数分析的能源风险动态识别及评估方法，所述方法用于风光能源领域，具体而言，所述方法基于风能、太阳能资源数据库，根据风能和太阳能的出力阈值提取能源气候典型风险事件及其组合，从风光低出力的程度、范围、持续时间、发生频次等多个维度，采用聚类分析IAD算法分析了不同地区风光资源气候风险的时空变化特征，并可进一步评估出特定区域的风能和太阳能资源指数。本发明不仅能够客观评估和预警我国风光资源的气候风险，并对极端气候条件下风光组合事件的分布特征进行分析，为未来我国风光电场选址与地区可再生能源规划提供科学数据支撑和合理评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886672A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411031465.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适应水能富集电网电力调度的水电集群划分方法。该方法包括以下步骤：对水电站进行规模划分，获取水电站规模数据；对水电站进行调节能力划分，获取水电站调节能力数据；对水电站进行三层级集群划分，获取水电站的第三层级集群数据；获取带装机规模属性和调节能力属性的水力拓扑结构图；获取最终的水电集群划分结果，并根据最终的水电集群划分结果计算水电集群的发电出力。本发明不仅适用于串联式梯级水电站集群，也适用于并联式开发的跨流域梯级水电站集群，且综合考虑了电站的所属电力断面属性、调度主体属性、投资主体属性、调节性属性、水力联系属性和装机规模属性，更适合水能富集电网电力调度的水电集群划分。
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公开(公告)号：CN117849902A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311585301.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉区域气候中心
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种时空双订正高分辨次季节网格集合降水预报释用方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤1.基于深度学习超分辨方法的历史高分辨率网格降水重建；步骤2.模式多样本数据的逐日降水预报线性集合预报；步骤3.基于概率密度订正的单网格点时序订正方法；步骤4.基于核密度估计的空间网格降水的空间订正；步骤5.基于深度学习超分辨率的逐日网格降水生成；步骤6.深度学习超分辨率的11‑60天逐候网格降水日、候、旬预报；本发明解决了目前模式输出的降水预报误差大，网格分辨率粗，业务中难以使用等问题。
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公开(公告)号：CN117541019B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410007995.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：步骤1.采集梯级水库水文资料数据；步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景；步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类；步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿；步骤5，针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解；步骤6，通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案，本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景，并对不同来水情景进行分类，利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号：CN117541019A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410007995.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , E02B1/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种梯级水库中长期鲁棒优化调度方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：步骤1.采集梯级水库水文资料数据；步骤2.利用多站点径流随机模拟器基于有限历史实测径流资料生成随机径流情景；步骤3.采用聚类方法对不确定性径流样本进行分类；步骤4.通过多目标策略搜索算法对每个径流样本优化得到帕累托前沿；步骤5，针对得到的帕累托前沿利用鲁棒优化及概率分析算法筛选鲁棒性候选解；步骤6，通过均一化鲁棒指示器得到最终的鲁棒优化调度方案，本申请综合考虑水文站点间时空相关性生成大量不同来水组合的径流情景，并对不同来水情景进行分类，利用显性鲁棒优化及概率分析算法得到不同径流情景对应的梯级水库鲁棒性优化方案。
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公开(公告)号：CN117039848A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310825217.5
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种梯级水电站群受端电量消纳空间分析方法，它包括如下步骤：S1、根据典型日负荷过程构建等效负荷；S2、确定受端电网最大消纳空间；S3、确定受端电网最小消纳空间；采用本发明思路能够得到精细化的各个受端电网、各月的理论最大消纳电量和最小消纳电量，同时结合具体送端水电站群的发电水平，可进一步推算得到其在受端电网的电量消纳范围，更有利于精细化确定送端梯级水电站的消纳调度策略。
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