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公开(公告)号：CN119535647A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411574262.9
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
IPC: G01W1/18 , G01W1/14 , G06F16/215 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及雨量数据技术领域，特别涉及一种雨量监测数据修正优化方法。包括：设立抽样雨量站；记录电容雨量监测数据、电压雨量监测数据和真实雨量数据；构建雨量站空间电容偏差预测模型和雨量站空间电压偏差预测模型；优化分配各雨量站的电容权重系数和电压权重系数；优化历史记录的各雨量站记录的电容雨量监测数据和电压雨量监测数据。本发明结合了电容雨量监测传感器和电压雨量监测传感器的优点，针对每一个雨量站的独特地理环境差异，均单独设计了融合方案，可修正优化雨量监测数据，显著提高了数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119719659A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411766260.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01W1/10 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及水文预报与调度领域，公开了一种融合多源数据的水文预报交互方法与系统，包括以下步骤：接收并预处理多源水文数据，所述多源水文数据包括水文与气象的实时数据、实测数据和预报数据；基于多源数据构建动态权重优化模型，通过优化目标函数计算各数据源的动态权重；基于优化权重对多源数据进行动态融合，得到目标预报结果；基于目标预报结果构建水文调度优化模型，结合水动力学模型计算最优的洪水调度策略；生成水文预报及调度成果文件，并支持成果的自动化发布。本发明通过动态调整多源数据权重与优化调度策略，充分利用实时、实测和预报数据的优势，能够有效适应水文系统的非线性变化特性，提高洪水预报精度和调度科学性。
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公开(公告)号：CN116385684B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310373442.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局 , 中国三峡建工(集团) 有限公司
Inventor： 李启涛 , 孙振勇 , 马耀昌 , 冯国正 , 曹磊 , 董先勇 , 樊小涛 , 郑亚慧 , 张世明 , 刘世振 , 杨柳 , 胥洪川 , 孙征安 , 项雪峰 , 付强 , 何友福
Abstract: 本发明提供一种基于库岸点云的河道断面自动提取方法，包括对陆域激光点云以及水下多波束点云进行协同融合，得到库岸点云；根据点云的空间分布特征，使用离群点滤波器剔除噪点，进行点云预处理；根据河道断面桩点将预处理后的所述点云，分割成线性数据结构体，实现点云断面提取；将线性数据结构体内的点云，转换到对应的独立坐标系，完成点云组织管理；计算各点云至拟合曲线的最小距离；构建曲线亲和度模型，保留形态特征点、平滑点和删除冗余点；分裂河道断面，迭代处理，直至不再有点云被删除，实现河道断面精化；该方法从机理上分析了库岸点云的空间特征，能有效从复杂地形中直接提取河道断面，无内插转换成TIN或DEM过程，具有提取精度高，运行速度快优点。
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公开(公告)号：CN118627681B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410802038.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的洪水风险预测方法及系统。方法包括：获取当前的多源水文数据；将当前获取的多源水文数据与前N‑1次获取的多源水文数据进行组合，构建多源水文时序数据集，多源水文时序数据集的存储形式为二维矩阵，且多源水文时序数据集的大小为M×N，其中M为水文站的总数量；将多源水文时序数据集送入洪水预测模型中进行处理，输出洪水预测结果，洪水预测结果包括有洪水和无洪水；本发明通过对多源水文时序数据集中的时序性特征和空间特征进行分析，并且基于分析出的时序性特征和空间特征对多源水文时序数据集进行特征强化，能够提升对于水文数据的预测准确率，进而提升对于洪水预测的准确率；还在TCN卷积层中设置不同的感受野，分析不同时间步长的时序性信息，能够有效提升对于水文数据的预测准确率；且第一空洞卷积参数集，第二空洞卷积参数集和第三空洞卷积参数集通过群体优化算法进行获取，能够在提升洪水预测模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115979304A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310071572.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
Inventor： 冯国正 , 孙振勇 , 郑亚慧 , 马耀昌 , 刘世振 , 曹磊 , 张晓皓 , 樊小涛 , 李俊 , 王进 , 王赟峰 , 周威 , 张亿志 , 项雪峰 , 蒲海汪洋 , 石永恩 , 张鹏 , 赵晓云 , 陈细润 , 李健 , 勾晶晶 , 彭子翰 , 罗晓曦
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提供一种基于真环境基准场的测深误差改正方法，包括以下步骤：形成测深误差改正系统；利用测深基准点对测深仪静态误差进行改正；利用测深基准点对测深仪安装垂直偏差进行改正；利用测深基准点对测深仪测深延迟进行改正；利用测深基准面对换能器波束角进行改正；得出最终的耦合改正；利用水库蓄水前置期建设测深基准场，既为与真实的自然测深环境、且精度检测水深值与实际作业相当。再者，建造成本、建造难度和建造环境等同于传统的土木工程，如能利用已有构筑物，则进一步降低了难度及成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627681A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410802038.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的洪水风险预测方法及系统。方法包括：获取当前的多源水文数据；将当前获取的多源水文数据与前N‑1次获取的多源水文数据进行组合，构建多源水文时序数据集，多源水文时序数据集的存储形式为二维矩阵，且多源水文时序数据集的大小为M×N，其中M为水文站的总数量；将多源水文时序数据集送入洪水预测模型中进行处理，输出洪水预测结果，洪水预测结果包括有洪水和无洪水；本发明通过对多源水文时序数据集中的时序性特征和空间特征进行分析，并且基于分析出的时序性特征和空间特征对多源水文时序数据集进行特征强化，能够提升对于水文数据的预测准确率，进而提升对于洪水预测的准确率；还在TCN卷积层中设置不同的感受野，分析不同时间步长的时序性信息，能够有效提升对于水文数据的预测准确率；且第一空洞卷积参数集，第二空洞卷积参数集和第三空洞卷积参数集通过群体优化算法进行获取，能够在提升洪水预测模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115979304B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310071572.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
Inventor： 冯国正 , 孙振勇 , 郑亚慧 , 马耀昌 , 刘世振 , 曹磊 , 张晓皓 , 樊小涛 , 李俊 , 王进 , 王赟峰 , 周威 , 张亿志 , 项雪峰 , 蒲海汪洋 , 石永恩 , 张鹏 , 赵晓云 , 陈细润 , 李健 , 勾晶晶 , 彭子翰 , 罗晓曦
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提供一种基于真环境基准场的测深误差改正方法，包括以下步骤：形成测深误差改正系统；利用测深基准点对测深仪静态误差进行改正；利用测深基准点对测深仪安装垂直偏差进行改正；利用测深基准点对测深仪测深延迟进行改正；利用测深基准面对换能器波束角进行改正；得出最终的耦合改正；利用水库蓄水前置期建设测深基准场，既为与真实的自然测深环境、且精度检测水深值与实际作业相当。再者，建造成本、建造难度和建造环境等同于传统的土木工程，如能利用已有构筑物，则进一步降低了难度及成本。
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公开(公告)号：CN118474170B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410745014.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域，公开了一种基于场景的水文云预报系统，包括超融合云平台、域服务器、配置服务器和其他软硬件；超融合云平台用于提供模板资源，模板资源是构建云预报场景的基础；域服务器用于提供管理资源，管理资源是构建云预报场景的控制中心；配置服务器用于提供配置资源，配置资源为云预报场景提供各种初始化配置；其他软硬件用于提供功能资源，即为云预报场景提供的各类服务资源。本发明一种基于场景的水文云预报系统经济效益显著，实现了跨平台、移动式水文预报，为户外预报、出差预报、尤其是疫情期间的远程预报提供了技术支持，有重要的社会效益。
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公开(公告)号：CN118474170A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410745014.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局
Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域，公开了一种基于场景的水文云预报系统，包括超融合云平台、域服务器、配置服务器和其他软硬件；超融合云平台用于提供模板资源，模板资源是构建云预报场景的基础；域服务器用于提供管理资源，管理资源是构建云预报场景的控制中心；配置服务器用于提供配置资源，配置资源为云预报场景提供各种初始化配置；其他软硬件用于提供功能资源，即为云预报场景提供的各类服务资源。本发明一种基于场景的水文云预报系统经济效益显著，实现了跨平台、移动式水文预报，为户外预报、出差预报、尤其是疫情期间的远程预报提供了技术支持，有重要的社会效益。
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公开(公告)号：CN116385684A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310373442.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局 , 中国三峡建工(集团) 有限公司
Inventor： 李启涛 , 孙振勇 , 马耀昌 , 冯国正 , 曹磊 , 董先勇 , 樊小涛 , 郑亚慧 , 张世明 , 刘世振 , 杨柳 , 胥洪川 , 孙征安 , 项雪峰 , 付强 , 何友福
Abstract: 本发明提供一种基于库岸点云的河道断面自动提取方法，包括对陆域激光点云以及水下多波束点云进行协同融合，得到库岸点云；根据点云的空间分布特征，使用离群点滤波器剔除噪点，进行点云预处理；根据河道断面桩点将预处理后的所述点云，分割成线性数据结构体，实现点云断面提取；将线性数据结构体内的点云，转换到对应的独立坐标系，完成点云组织管理；计算各点云至拟合曲线的最小距离；构建曲线亲和度模型，保留形态特征点、平滑点和删除冗余点；分裂河道断面，迭代处理，直至不再有点云被删除，实现河道断面精化；该方法从机理上分析了库岸点云的空间特征，能有效从复杂地形中直接提取河道断面，无内插转换成TIN或DEM过程，具有提取精度高，运行速度快优点。
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