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公开(公告)号：CN119168254A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411093316.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波和水动力模拟的入库流量反推方法，主要包括：（1）收集并整理水库上游河道地形、水位实测数据和入库流量数据；（2）根据库区断面地形数据和多断面实测水位构建并率定一维水动力学模型；（3）假定初始时刻的流量服正态分布并抽取初始集合，基于流量和上时刻水位数据构建模型实例，生成状态先验集合；（4）基于观测水位数据和白噪声生成观测样本集合；（5）运用集合卡尔曼滤波更新入库流量后验集合，将集合平均作为下时刻流量均值重复步骤（3）~（5），直到最后时刻。本发明可减少水位测量不准和水库动库容的影响，进而得到分钟级、光滑、精准的水库入库流量数据，且易于移用到不同流域，指导实际调度。
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公开(公告)号：CN112819293A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110050545.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及水库调度技术领域，提供一种气候变化影响下水库调度规则的失效预警分析方法，包括以下步骤：根据未来气候变化条件下气温与降水预测信息、水文模型、以及随机模拟方法，生成多组模拟径流序列；基于现行水库调度规则，得到多组相应的年效益样本；利用水文年类型对水库调度年效益进行分类，得到分类化的水库调度年效益；通过参数估计与拟合优度检验，筛选出适用于分类化的水库调度年效益的最佳概率分布函数；基于最佳概率分布函数和可接受风险水平，通过逆累积分布计算，确定出分类化风险预警阈值；借助概率变点分析方法，识别现行水库调度规则在未来气候变化条件下的失效预警时间；通过上述步骤，能够提示水库调度规则发生变更的时间点。
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公开(公告)号：CN112819293B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110050545.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及水库调度技术领域，提供一种气候变化影响下水库调度规则的失效预警分析方法，包括以下步骤：根据未来气候变化条件下气温与降水预测信息、水文模型、以及随机模拟方法，生成多组模拟径流序列；基于现行水库调度规则，得到多组相应的年效益样本；利用水文年类型对水库调度年效益进行分类，得到分类化的水库调度年效益；通过参数估计与拟合优度检验，筛选出适用于分类化的水库调度年效益的最佳概率分布函数；基于最佳概率分布函数和可接受风险水平，通过逆累积分布计算，确定出分类化风险预警阈值；借助概率变点分析方法，识别现行水库调度规则在未来气候变化条件下的失效预警时间；通过上述步骤，能够提示水库调度规则发生变更的时间点。
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公开(公告)号：CN116539482B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202310538820.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01N13/00
Abstract: 本申请提供一种河流中磷元素迁移检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据待测河流的水体属性信息，确定待测河流对磷元素的解吸附系数；根据水体磷元素示踪剂实验数据和待测河流对磷元素的解吸附系数，构建待测河流的磷元素迁移过程仿真模型；基于待测河流的磷元素迁移过程仿真模型，模拟待测河流的磷元素迁移过程，以得到待测河流中磷元素迁移检测结果。通过根据待测河流的水体磷元素示踪剂实验数据和待测河流对磷元素的解吸附系数，构建待测河流的磷元素迁移过程仿真模型，使该模型可以准确描述待测河流中磷元素的迁移转化过程，进而提高了最终得到的河流中磷迁移检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116415523B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202310345715.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本申请提供了一种水库不同河段淹没风险确定方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取水库的正常蓄水位、防洪限制水位、来流流量以及库区参数；根据正常蓄水位、防洪限制水位以及第一预设公式，得到警戒水位；根据预设水动力方程、正常蓄水位、警戒水位以及库区参数，得到当坝前水位分别为警戒水位和正常蓄水位时，库区对应的第一水位和第二水位；基于正常蓄水位、警戒水位、第一水位以及第二水位，建立多个预设长度的河段；根据来流流量、预设下泄流量、预设水动力方程以及库区参数，得到河段的水面线变化过程并确定河段的淹没风险。解决了相关技术中存在没有对库区不同河段进行区分，导致模拟范围较大，判断库区淹没风险耗时过高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168523A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411164897.1
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0832 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F17/10
Abstract: 本申请提供了一种氮元素输运过程的扩散系数率定方法及装置，该方法包括：选取目标水库确定拓扑结构；建立以目标水库空间位置信息为变量的一维氮元素对流扩散方程，得到氮元素输运模型；建立目标水库氮元素输运过程约束下待率定扩散系数对应的神经网络模型，并建立待优化目标函数；收集目标水库中各预设监测站点的历史库区信息；基于历史库区信息对待优化目标函数进行优化，得到待求扩散系数。本申请提供的方案考虑到水库中氮元素输运过程的复杂性和非均匀性，结合水库实际水生环境，增加扩散系数率定过程的约束条件，通过建立的一维氮元素输运方程和物理驱动的神经网络反演模型进行氮元素扩散系数率定，提高了氮元素输运过程评估和预测精准性。
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公开(公告)号：CN115859570B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211390157.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种水库下泄泥沙快速输移模拟方法、装置、计算机设备及介质。其中，水库下泄泥沙快速输移模拟方法，包括：获取水库下泄流量和下游水位；基于下泄流量、下游水位和预建立的超扩散系数库确定一维空间分数阶对流扩散方程中的超扩散系数，一维空间分数阶对流扩散方程包括空间分数阶导数扩散项；基于超扩散系数和一维空间分数阶对流扩散方程，构建水库下泄后泥沙的快速输移通道，快速输移通道用于表征水库下泄后泥沙的快速输移过程。通过本发明，利用空间分数阶导数扩散项模拟泥沙扩散现象，能够准确描述水库下泄时泥沙的快速输移过程。
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公开(公告)号：CN116976243B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310955081.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及模型参数率定技术领域，公开了水库恒定流水动力模型糙率率定方法、装置、设备及介质，方法基于目标水库中不同断面分区的实测流量信息和实测水位信息对目标函数进行求解，得到第一目标解，第一目标解中包含各断面分区的糙率系数，第一目标解使得目标函数的函数值最小，目标函数根据不同断面分区的水位误差信息的和建立的，不同断面分区的计算水位信息通过不同断面分区的糙率系数和实测流量信息计算得到，基于第一目标解中各断面分区的糙率系数确定各断面分区的糙率率定值。利用预先构建的目标函数对目标水库的不同断面分区的糙率值进行率定，可以科学地得到各断面分区糙率的局部理论最优值。
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公开(公告)号：CN115081071B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210726635.4
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例涉及一种河道断面冲淤演变模拟方法、电子设备及存储介质，该方法包括：针对目标区域建立断面地形冲淤模型和多个第一数学模型；基于预获取的第一河道数据，对多个第一数学模型进行率定，获得多个第二数学模型；基于预获取的第二河道数据、断面地形冲淤模型和多个第二数学模型，确定河道断面的冲刷面积或淤积面积；将冲刷面积分配在多个子块中，并确定每个子块的冲刷高程，或者，将淤积面积分配在多个子段中，并确定每个子段的淤积高程，其中，断面具有多个测点，每个测点与水面具有垂线段，相邻垂线段在水面和断面之间的区域为一个子块，相邻测点在断面的连线为一个子段。由此，得到的断面地形变化更加准确，更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN118350497A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410336683.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种数字孪生背景下水文多站点多变量多预见期概率预报方法，属于水文预测领域，将数字孪生背景下水文各站点各变量各时刻下的值设计成四维的张量，采用空间时序相关性分析方法探究各站点各变量随时间的相关关系，并作为预报模型输入输出张量设计的依据；提出基于卷积最简门记忆网络深度学习预报模型，并采用变分贝叶斯推理量化预报的不确定性。本发明的预报方法可同时获取数字孪生背景下水文多站点多变量多预见期概率预报结果，预测效率更快、预报精度更高、预报结果更可靠，可为数字孪生背景下实时水库调度提供更准确、更高效、更丰富、更可靠的水文边界。
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