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公开(公告)号:CN115619180A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211365639.0
申请日:2022-10-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种确定多能互补系统发电方案的方法、装置及电子设备,获取多能互补系统的决策信息、至少一个评估对象和第一数据集;基于至少一个评估对象,确定多能互补系统的效益风险评价指标体系;确定决策信息与预报信息的关联关系;基于关联关系、短期预报信息和中期预报信息,将多能互补系统的调度期划分为日前执行阶段、日前滚动决策阶段和余留期阶段;基于效益风险评价指标体系和第一数据集,对日前执行阶段、日前滚动决策阶段和余留期阶段进行耦合处理,得到第二数据集;基于第二数据集确定目标函数;基于第二数据集,经过目标函数,得到满足多能互补系统效益与风险均衡的发电方案,可以同时考虑调度期内不同阶段的效益和风险。
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公开(公告)号:CN112819293A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110050545.3
申请日:2021-01-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及水库调度技术领域,提供一种气候变化影响下水库调度规则的失效预警分析方法,包括以下步骤:根据未来气候变化条件下气温与降水预测信息、水文模型、以及随机模拟方法,生成多组模拟径流序列;基于现行水库调度规则,得到多组相应的年效益样本;利用水文年类型对水库调度年效益进行分类,得到分类化的水库调度年效益;通过参数估计与拟合优度检验,筛选出适用于分类化的水库调度年效益的最佳概率分布函数;基于最佳概率分布函数和可接受风险水平,通过逆累积分布计算,确定出分类化风险预警阈值;借助概率变点分析方法,识别现行水库调度规则在未来气候变化条件下的失效预警时间;通过上述步骤,能够提示水库调度规则发生变更的时间点。
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公开(公告)号:CN118709545A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410814377.4
申请日:2024-06-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本公开涉及水库调度技术领域,特别涉及一种大型水库群泄流调控方法及系统。本公开基于知识图谱等人工智能技术,梳理和挖掘大型水库群泄流涉及的多维数据信息中数据关系和逻辑,并有效融合水库群运行的物理机制,弥补仅依赖人工智能方法的短板,提升水库群联合调度的精准决策能力,有利于充分提高大型水库群综合效益。
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公开(公告)号:CN114331072B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202111572156.3
申请日:2021-12-21
Applicant: 武汉大学 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种水库两阶段实时防洪风险计算方法及系统,根据预报信息,推导预见期内水库多个时段库容的联合分布,对预见期内防洪风险进行计算;通过历史资料进行常规调度,拟合预见期外风险与预见期末库容的函数关系,对预见期外防洪风险进行评估;通过连接函数(Copula函数)联合预见期内外风险,计算总防洪风险。本发明采用解析方法,对水库防洪风险进行了准确评估,避免了传统的模拟风险评估方法对样本容量的依赖,可广泛应用于水库防洪风险的评估,为科学决策提供依据。
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公开(公告)号:CN112819293B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202110050545.3
申请日:2021-01-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及水库调度技术领域,提供一种气候变化影响下水库调度规则的失效预警分析方法,包括以下步骤:根据未来气候变化条件下气温与降水预测信息、水文模型、以及随机模拟方法,生成多组模拟径流序列;基于现行水库调度规则,得到多组相应的年效益样本;利用水文年类型对水库调度年效益进行分类,得到分类化的水库调度年效益;通过参数估计与拟合优度检验,筛选出适用于分类化的水库调度年效益的最佳概率分布函数;基于最佳概率分布函数和可接受风险水平,通过逆累积分布计算,确定出分类化风险预警阈值;借助概率变点分析方法,识别现行水库调度规则在未来气候变化条件下的失效预警时间;通过上述步骤,能够提示水库调度规则发生变更的时间点。
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公开(公告)号:CN114331072A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111572156.3
申请日:2021-12-21
Applicant: 武汉大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水库两阶段实时防洪风险计算方法及系统,根据预报信息,推导预见期内水库多个时段库容的联合分布,对预见期内防洪风险进行计算;通过历史资料进行常规调度,拟合预见期外风险与预见期末库容的函数关系,对预见期外防洪风险进行评估;通过连接函数(Copula函数)联合预见期内外风险,计算总防洪风险。本发明采用解析方法,对水库防洪风险进行了准确评估,避免了传统的模拟风险评估方法对样本容量的依赖,可广泛应用于水库防洪风险的评估,为科学决策提供依据。
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公开(公告)号:CN118981942B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202410975481.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S10/10 , H02S10/12 , H02J13/00 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法,用以解决现有技术中目前传统的功率预报模型缺乏考虑极端气候场景条件和预报准确率低的缺陷。该方法基于超定量阈值抽样方法等提取洪水、基于径流干旱指数提取干旱事件和基于时空因素强风识别法提取强风事件等;然后,构建极端气候场景下考虑多维上下限与出力平衡约束的Transformer水风光功率预测模型,以洪水、干旱、强风等极端气候事件和水风光系统的功率历史数据以及与之相关的降雨、蒸发、风速、太阳辐射等气象数据、入库径流等水资源数据作为输入,输出未来时刻的水风光预测功率,以实现对极端气候条件下的高精度水风光功率联合预报。
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公开(公告)号:CN119151711A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411129568.3
申请日:2024-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于水库调度的技术领域,具体涉及一种水电站出库流量修正方法,包括收集并处理水电站基础数据,构建梯级水库水电站模型;构建水量平衡条件;通过优化算法进行流量修正参数的率定;基于率定后的修正参数进行NHQ特性曲线的修正,并对流量修正结果进行验证。本发明可以解决增容改造的电站出库流量计算误差较大的问题。
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公开(公告)号:CN118981942A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410975481.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S10/10 , H02S10/12 , H02J13/00 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 考虑极端气候场景的水风光互补系统功率联合预报方法,用以解决现有技术中目前传统的功率预报模型缺乏考虑极端气候场景条件和预报准确率低的缺陷。该方法基于超定量阈值抽样方法等提取洪水、基于径流干旱指数提取干旱事件和基于时空因素强风识别法提取强风事件等;然后,构建极端气候场景下考虑多维上下限与出力平衡约束的Transformer水风光功率预测模型,以洪水、干旱、强风等极端气候事件和水风光系统的功率历史数据以及与之相关的降雨、蒸发、风速、太阳辐射等气象数据、入库径流等水资源数据作为输入,输出未来时刻的水风光预测功率,以实现对极端气候条件下的高精度水风光功率联合预报。
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公开(公告)号:CN116502906A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310334765.8
申请日:2023-03-30
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及水库调度领域,其目的在于提供一种提取水库柔性调度区间的模型构建方法及装置,该方法包括:获取水库在不同时间的数据信息;将数据信息划分为训练集和验证集;对训练集中的数据信息进行映射分析,构建初始区间提取模型;根据验证集和预设模型评价指标对初始区间提取模型的超参数进行优化,得到可行区间提取模型。本发明通过训练水库柔性调度的可行区间提取模型,可根据需要了解水库的出库流量边界范围,从而提高水库调度的灵活性与优化调度研究的实用性,解决不确定性条件下水库出库流量边界范围难以量化的问题。
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