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公开(公告)号：CN116910440B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310870858.2
申请日：2023-07-14
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明涉及水利工程技术领域，提供了一种河道断面流量的估算方法。该方法包括：获取河道断面的曲率半径、过水宽度、地形高程、第一水位、第二水位；根据过水宽度、地形高程、第一水位、第二水位，计算河道断面的过水面积；根据曲率半径、过水宽度、第一水位、第二水位，计算河道断面的平均流速；根据过水面积和平均流速，计算河道断面的流量。通过本发明，计算河道的断面流量，降低测量断面流量的工作量。
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公开(公告)号：CN117236216B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311198408.X
申请日：2023-09-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G01C13/00 , G06F113/08 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及模型参数率定技术领域，公开了水库水动力模型糙率率定方法、装置、计算机设备及介质，方法基于各断面分区的初始糙率值以及预设糙率率定步长确定各断面分区分别对应的第一糙率值序列，基于水位计算边界信息以及各断面分区分别对应的第一糙率值序列，分别计算第一糙率值序列中各糙率值对应的第二水位信息；根据各糙率值对应的第二水位信息与第一水位信息的误差，确定对应断面分区的糙率率定值。通过各断面分区的第一糙率值序列计算各糙率值对应的第二水位信息，基于各糙率值对应的第二水位信息以及第一水位信息确定各断面分区的糙率率定值，糙率率定结果更合理。
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公开(公告)号：CN118518837A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410566248.8
申请日：2024-05-09
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本申请涉及一种适用于河道治理的泥沙的测量装置，包括船体，所述船体内部设有数据处理终端，所述船体左方设有通过升降机构进行升降的监测传感器，所述监测传感器监测数据通过所述数据处理终端收集处理，所述船体左侧连接有固定板。收卷轮放松拉绳，监测传感器和带孔保护筒下降至测点，通过监测传感器和数据处理终端的配合实现连续在线监测，带孔保护筒保护监测传感器，在拉伸弹簧的作用下避免监测传感器与带孔保护筒内壁发生碰撞，监测传感器上升至清理板之间后，喷水管喷出水，清理板旋转，刷毛部将附着在监测传感器表面的杂质除去，清洗效率高，避免附着物影响测量，保证测量的准确性。
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公开(公告)号：CN117150976A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311426093.X
申请日：2023-10-31
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及工程仿真与数值预测技术领域，公开了一种水温变化系数的确定方法、装置、设备及存储介质，本发明首先利用第一水文模型在第一模型参数下对水文数据进行预测，利用第二水文模型在第二模型参数下对水温变化系数进行预测；然后将预测得到的水文数据和水温变化系数输入至约束下的残差模型中，生成残差序列，并将残差序列输入至目标函数中。最后，对目标函数进行求解，将目标函数值最小时对应的第二模型参数确定为第二目标模型参数，将利用第二目标模型参数预测得到的水温变化系数确定为目标水温变化系数。通过给残差模型添加与区域类型对应的水温模型和实测水文数据的强约束，从而得到可以精确模拟水温变化过程的水温变化系数。
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公开(公告)号：CN117077571A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311324030.3
申请日：2023-10-13
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种水面线模拟方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取目标水库沿程干支流断面信息，基于目标水库沿程干支流断面信息建立一维水动力模型；基于一维水动力模型构建目标损失函数，并利用目标损失函数对初始神经网络模型进行优化训练，生成水面线模拟模型；利用水面线模拟模型对水库水面线进行模拟，生成水面线模拟结果。本发明通过引入基于一维水动力模型的物理约束，以实现水面线模拟模型对水库水面线进行准确模拟的目的。
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公开(公告)号：CN116933683A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310885957.8
申请日：2023-07-18
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06F30/28 , E02B1/00 , G01F1/002 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种水库特征流量抵达坝前历时的计算方法及装置，在实测来流流量变化信息中的特征流量变化信息上叠加预设标记流量变化信息，得到特征来流流量变化信息，基于实测来流流量变化信息得到对应的第一出流流量变化信息，基于特征来流流量变化信息得到对应的第二出流流量变化信息，基于第一出流流量变化和第二出流流量变化信息的差，确定坝前差额流量变化信息，基于坝前差额流量变化信息和标记流量变化信息确定特征流量抵达坝前历时。本发明的方法可在坝前水位、流量任意变化的情况下，计算特征流量抵达坝前历时，有效提高了特征流量抵达坝前历时计算结果的准确性，对制定大型水库运行方案、水库的平稳调度和安全运行具有重要价值。
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公开(公告)号：CN116840112A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310813763.7
申请日：2023-07-05
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明提供了一种泥沙颗粒絮凝沉降的观测设备及观测方法，所述设备由絮凝生成器和观测仓主体组成，观测仓主体为多腔式长方体，通过纵向隔板将观测仓主体分隔为腔体A、腔体B和腔体C；腔体A为絮凝观测室、顶部开设分离口，絮凝生成器下端开口与分离口相连通，在腔体A分离口之下设有泥沙絮凝体过渡区，泥沙絮凝体过渡区是由若干弯折段连通形成的窄通道，腔体A与照相机相对一侧的内壁上设有黑色背景幕布；在腔体B的侧壁外设有不透光板，不透光板中部开设透光缝，不透光板的上端面低于泥沙絮凝体过渡区底部出口。利用本发明所述设备可实现非接触式泥沙絮凝体的采集，原位观测获得泥沙颗粒絮凝体形态/粒径大小、絮凝体静水沉降速度。
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公开(公告)号：CN116822228A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310810963.7
申请日：2023-07-03
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及水文计算技术领域，公开了河道流量计算模型构建方法、河道流量计算方法及装置，河道流量计算模型构建方法包括：获取相同时间序列内的下游河道断面处的第一水位时间序列数据集，当前河道断面处的第二水位时间序列数据集以及与第二水位时间序列数据集对应的水流流量时间序列数据集；基于第一水位时间序列数据集，第二水位时间序列数据集以及水流流量时间序列数据集，对待训练河道流量计算模型进行训练，直到满足预设条件，生成河道流量计算模型；其中，河道流量计算模型包括第一深度学习模型和第二深度学习模型。本发明技术方案可实现快速、准确的自动化河道流量计算，为水资源管理、防洪减灾等提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116485073A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310409637.5
申请日：2023-04-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06F30/20
摘要： 本申请涉及一种水库实时调度下沙峰输移时间计算方法，包括以下步骤：根据实测资料的沙峰输移时间和库区水流质点输移时间拟合计算得到β系数；推求不同入库流量或调度下的库尾、坝前的水深h1和h2关系；推求水位与库容的关系；将坝前水位，入、出库流量代入水库实时调度下沙峰输移时间计算公式，即可快速计算出沙峰从库尾输移至坝前的时间。本申请紧密结合水库的实时调度，对沙峰入库后的沿程流速变化进行推导，最后得到适合于水库的具有一定机理的沙峰输移公式，结合入出库水流条件和水库调度，可以快速、便捷预测预估入库沙峰输移至坝前的时间，从而及时打开大坝闸孔进行排沙，可极大提高工作效率和结果精度，有力支撑水库的泥沙调度。
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公开(公告)号：CN116402209A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310316593.1
申请日：2023-03-28
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明涉及基于改进神经网络模型的三峡水库坝前来漂量预测方法，包括：采集三峡水库入库流量、出库流量以及坝前来漂量数据并划分训练、测试集；设定粒子群算法以及改进的神经网络结构和参数；利用训练集对改进的神经网络进行训练，训练中利用改进的粒子群算法对改进的神经网络的权值和阈值进行优化求解；计算预测误差并判断是否合格；将训练好的改进的神经网络用于三峡水库坝前来漂量的实时预测。本发明利用粒子群算法对误差逆传播神经网络的训练过程进行优化改进后，将改进的误差逆传播神经网络作为三峡水库坝前来漂量预测模型，使预测模型的连接权重更加逼近最优的理想值，提高了来漂量预测精度以及针对库坝数据信息不确定性的适应能力。
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