一种基于图像分析的操作系统实时性分析方法和装置

    公开(公告)号:CN118779085A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411086529.X

    申请日:2024-08-08

    摘要: 本发明涉及一种基于图像分析的操作系统实时性分析方法和装置,属于实时操作系统的数据处理技术领域,其中,该方法包括:获取实时操作系统的实时数据,标记所述实时数据的时间戳,并确定所述实时数据对实时操作系统响应时间的权重值;对所述实时数据进行分组,并对每个分组实时数据匹配一个颜色通道;基于所述对应的颜色通道,根据实时数据的时间戳建立像素;并根据所述实时数据对应的响应时间的权重值,得到每个颜色通道内每个像素的灰度值,确定预设时间区域的特征图像;采用预设图像卷积神经网络对所述特征图像进行分析,得到处理结果。本发明可以将数据直接输入图像卷积神经网络即可,无需单独设计网络架构,缩短了数据分析的周期。

    一种输水管网优化改造方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118966410A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410972430.3

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/15

    摘要: 本发明涉及输水管网技术领域,公开了一种输水管网优化改造方法、装置、设备及存储介质,本发明以输水管网成本和输水管网可靠性为目标,根据获取的输水管网关键参数集构建输水管网优化改造数学模型,进而通过多目标灰狼优化算法求解该输水管网优化改造数学模型可以得到优化后的目标区域的输水管网优化改造方案。因此,通过实施本发明,兼顾考虑了供水成本与可靠性,能够提高受到外界干扰因素影响时管网的供水能力、降低潜在事故率,满足供水高安全性、高可靠性要求。进一步,利用多目标灰狼优化算法求解模型,能够高效搜寻全局最优解,超参数较少且设置简单,模型收敛速度快,可以快速高效地求解得到目标区域的输水管网优化改造方案。

    电力系统的调度控制方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118970923A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411043804.X

    申请日:2024-07-31

    摘要: 本发明涉及电子技术领域,公开了电力系统的调度控制方法、装置、设备、介质及程序产品,本发明提供的方法,通过将电力系统在目标场景下异构图结构转换为同构图,并对同构图进行拼接,得到拼接后的图结构,便于后续进行特征识别;利用预先构建的图注意力深度强化学习模型计算目标场景下不同调控策略分别对应的价值;利用价值最高的调控策略对电力系统进行调控,图注意力深度强化学习模型能够精准捕捉电力系统的拓扑连接关系,基于拼接后的图结构输出不同调度控制策略的价值,解决了相关技术中无法在电力系统出现故障时提供精准的调控指导的问题。提出图深度强化学习模型的可解释方法,解决了相关技术在电力系统领域的应用中缺少可信度的问题。

    一种面向电力系统的有功校正控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118899917A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411014248.3

    申请日:2024-07-26

    摘要: 本发明涉及有功校正控制技术领域,公开了一种面向电力系统的有功校正控制方法及装置,该方法包括:构建电力系统有功功率校正控制模型;基于电力系统有功功率校正控制模型,构建马尔可夫决策过程;基于马尔可夫决策过程,利用D3QN模型确定电力系统的最优有功功率校正控制策略。本发明实现了对电力系统有功校正控制的有效优化,在电力系统遭受“N‑1”、源荷波动等情况下实现了对系统中各个发电机的有功功率进行再调度分配,以有效消除系统中传输线路发生的越限问题,保证了电力系统的安全稳定运行。