一种输水管网优化改造方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118966410A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410972430.3

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/15

    摘要: 本发明涉及输水管网技术领域,公开了一种输水管网优化改造方法、装置、设备及存储介质,本发明以输水管网成本和输水管网可靠性为目标,根据获取的输水管网关键参数集构建输水管网优化改造数学模型,进而通过多目标灰狼优化算法求解该输水管网优化改造数学模型可以得到优化后的目标区域的输水管网优化改造方案。因此,通过实施本发明,兼顾考虑了供水成本与可靠性,能够提高受到外界干扰因素影响时管网的供水能力、降低潜在事故率,满足供水高安全性、高可靠性要求。进一步,利用多目标灰狼优化算法求解模型,能够高效搜寻全局最优解,超参数较少且设置简单,模型收敛速度快,可以快速高效地求解得到目标区域的输水管网优化改造方案。

    一种抽水蓄能机组检修进度及检修资源数字化管理系统

    公开(公告)号:CN118569799A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410654655.4

    申请日:2024-05-24

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q10/20

    摘要: 本发明涉及发电设备检修数字化管理技术领域,公开了一种抽水蓄能机组检修进度及检修资源数字化管理系统,该系统包括:多功能移动终端,用于获取检修工器具识别信息;远程服务器,用于获取检修工器具相关信息和抽水蓄能机组检修项目信息,基于检修工器具相关信息对抽水蓄能机组检修进度进行跟踪管控,得到抽水蓄能机组检修进度信息,并基于检修工器具识别信息和抽水蓄能机组检修项目信息对抽水蓄能机组检修资源进行跟踪管控,得到抽水蓄能机组检修资源数字化管理信息;电子显示器,用于接收并显示抽水蓄能机组检修进度和检修资源数字化管理信息。本发明实现了对抽水蓄能电站机组检修的数字化管理。

    电力载波通讯信号传输方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118869009A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411051012.7

    申请日:2024-08-01

    IPC分类号: H04B3/54 H04B14/00

    摘要: 本公开涉及一种电力载波通讯信号传输方法、装置、设备及可读存储介质。通过对待传输的通讯信号进行拟合处理,得到高频电信号,对所述高频电信号进行信号优化处理,得到优化后的高频电信号,将所述优化后的高频电信号与低压高频信号进行叠加,得到叠加信号,通过高压输电线路对所述叠加信号进行传输,通过接收端对接收到的目标信号进行提取处理,得到待传输的通讯信号。相较于现有技术,本公开实施例可以提高通讯信号的质量,并最大程度地消除噪声干扰,进一步通过高压输电线路对叠加信号进行传输,可以在不影响原有高压强电传输的情况下,通过高压输电线路传输通讯信号,使得电网利用率更高,可以实现远距离稳定传输,提高通讯信号传输的稳定性。

    一种三维无线供电系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118826316A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410914344.7

    申请日:2024-07-09

    IPC分类号: H02J50/12 H02J50/40 H02J50/50

    摘要: 本公开提供了一种三维无线供电系统,涉及无线供电技术领域,包括发射线圈、接收线圈和中继线圈;发射线圈包括第一子发射线圈、第二子发射线圈和第三子发射线圈,第一子发射线圈、第二子发射线圈和第三子发射线圈形成三维正交结构;接收线圈嵌套于中继线圈上;中继线圈产生的磁场,同时与发射线圈的合成磁场和接收线圈产生的磁场耦合。本公开通过将发射线圈设置为三维正交结构,扩大了发射线圈产生的合成磁场的覆盖范围,从而有利于发射线圈和中继线圈发生磁场耦合;同时接收线圈嵌套于中继线圈上,有利于向更多的接收线圈供电,以及有利于延长电能传输距离,从而有利于为更多设备提供可靠电能,有利于三维无线供电系统增量扩容。

    管网节点流量预测模型构建和管网节点流量预测方法

    公开(公告)号:CN118536427A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410699926.8

    申请日:2024-05-31

    摘要: 本发明涉及电子技术领域,公开了管网节点流量预测模型构建和管网节点流量预测方法,管网节点流量预测模型构建方法通过管网中各监测点的水流时序数据构建不同时刻分别对应的管网连通图,利用滑动窗口分别对各监测点的水流时序数据以及不同时刻分别对应的管网连通图进行划分,并将划分后各监测点的水流时序数据以及不同时刻分别对应的管网连通图进行关联,得到数据集,利用数据集对动态图神经网络模型进行训练,学习不同节点的水流数据与管网连通图之间的相关关系,得到管网节点流量预测模型,管网节点流量预测模型可以用于后续管网节点流量的预测,该模型考虑了各节点之间水流过程的相互影响,实现了对管网各节点流量的快速精准预测。