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公开(公告)号：CN118504389A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410580818.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本公开实施例公开了一种LCU监控设备仿真模型的构建方法、装置、介质及程序产品。其中，LCU监控设备仿真模型的构建方法，包括：从LCU监控设备中提取关键信息；建立仿真模型的框架；利用所述关键信息构建应用于所述仿真模型的图神经网络模型；使用知识蒸馏技术进行所述图神经网络模型的设计；对所述图神经网络模型进行训练；优化所述图神经网络模型；运行所述图神经网络模型，进行仿真测试。本公开实施例提供的LCU监控设备仿真模型的构建方法，能够与知识蒸馏技术相融合，有助于减少模型的计算资源需求，并且知识蒸馏技术可以帮助学生模型学习到更有效的表示，提高仿真模型的仿真效果和仿真精度，为设备监控和故障预测提供了支持和保障。
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公开(公告)号：CN117348439A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311243822.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本实施例公开了一种抽水蓄能机组工况的动态模拟仿真测试方法及系统。其中，该方法包括：基于抽水蓄能机组的物理特性和工作原理，确定仿真参数；基于仿真参数，建立原始仿真模型；通过对原始仿真模型的仿真参数进行调整，得到模拟抽水蓄能机组的目标运行工况范围的目标仿真模型；集成若干个抽水蓄能机组的目标仿真模型和控制逻辑，得到集成模型；通过集成模型对待测数据库进行仿真测试，得到抽水蓄能机组在待测数据库上运行情况的测试结果；对测试结果进行评估和分析，并生成测试报告。该方法能够综合考虑抽水蓄能机组的各种工况因素，通过建立准确的仿真模型，实现了对整个工况范围的模拟，更真实、准确地反映了抽水蓄能机组的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN119378395A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411524806.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种兼容多种PLC的抽水蓄能电站仿真测试方法、计算机装置。方法包括：构建与目标电站匹配的测试平台；测试平台集成有具有通用数据接口的数据接收模型、预设对称残差网络模型、预设长短时记忆模型、多种PLC通信协议；基于预设对称残差网络模型对目标电站的初始空间特征进行处理，获得第一信息；基于数据融合模型对目标电站的目标设备参数信息、实际环境因素信息、第一信息进行分析，获得目标运行策略；通过预设长短时记忆模型对目标电站的时序特征进行处理，获得未来运行状态预测信息；基于未来运行状态预测信息、目标运行策略，获得指导性运行策略。该方法能够提供兼容性强、测试效率高、测试精准度高、维护成本低的仿真测试方案。
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公开(公告)号：CN118657280A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410697875.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本实施例公开了一种抽水蓄能机组的模型优化方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：采集历史抽水蓄能机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行预处理得到预处理数据；将预处理数据作为训练样本输入到初始的神经网络模型进行训练，以获取训练好的神经网络模型；将获取到的待监测抽水蓄能机组的实时运行数据输入到训练好的神经网络模型，以使训练好的神经网络模型输出待监测抽水蓄能机组在预设时间段内的预测运行数据；基于预测运行数据，对训练好的神经网络模型的待调整参数进行动态优化调整，以获取优化的神经网络模型。该方法使通用型模型更好地适应各种场景，可以为机组监测提供更为准确和可靠的数据支撑。
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