地下工程场景下的地质数据处理方法、装置和产品

    公开(公告)号:CN118887463A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410922701.4

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明提供地下工程场景下的地质数据处理方法、装置和产品,获取岩石矩形图像,将矩形图像分割为至少一个条形图像;矩形图像包括断裂面;获取条形图像上岩石的颜色数据和纹理数据,条形图像中像素点的梯度幅值;基于任意两个条形图像上的岩石的颜色数据的第一标准欧式距离和任意两个条形图像上的岩石的纹理数据的第二标准欧式距离,将条形图像上岩石划分为至少一个种类;基于颜色数据和纹理数据,确定至少一个种类的岩石的名称;基于梯度幅值、第一幅值阈值和第二幅值阈值,判断像素点是否为断裂面的像素点;第一幅值阈值大于第二幅值阈值;若是,则获取断裂面的像素点的深度数据,基于深度数据对断裂面进行分析,提高岩石识别和断裂面分析效率。

    地下工程场景下的岩石识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118887462A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410922692.9

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明提供地下工程场景下的岩石识别方法、装置、设备及介质,获取岩石矩形图像,将矩形图像分割为至少一个条形图像;获取条形图像上岩石的颜色数据和纹理数据;针对至少一个条形图像,基于颜色数据和纹理数据,确定任意两个条形图像上岩石的颜色数据之间第一标准欧式距离和任意两个条形图像上岩石的纹理数据之间第二标准欧式距离;基于第一标准欧式距离和第二标准欧式距离,将条形图像上的岩石划分为至少一个种类;在划分过程中,基于条形图像上任一种类岩石的颜色数据和纹理数据,确定该种类岩石的目标颜色数据和目标纹理数据;基于目标颜色数据和目标纹理数据,确定该种类的岩石的名称,减少了未知错误的产生。

    一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116976700A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310943412.8

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范;基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练,得到BIM‑GPT模型;获取目标建筑物的当前施工进度和成本,并输入至BIM‑GPT模型中,得到BIM‑GPT模型重构的三维模型数据;将重构的三维模型数据输入至预先训练好的进度成本预测模型中,得到目标建筑物的施工进度和成本预测结果。本发明实现了自动化处理数据,通过BIM‑GPT模型重构三维模型数据,省去了人工操作计算,通过进度成本预测模型提高了预测结果的准确度和预测效率。

    用于采集细粒堆积层全遮光样品的取土装置及取样方法

    公开(公告)号:CN114323752B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111553381.2

    申请日:2021-12-17

    IPC分类号: G01N1/08

    摘要: 本发明公开用于采集细粒堆积层全遮光样品的取土装置及取样方法,包括外套贯土管,所述外套贯土管内部设有内套管,所述内套管内部设有浮层剥离器,所述外套贯土管与内套管之间设置遮光样品封装袋;本发明能够做到方便、准确、环保的采集到细粒堆积层全遮光样品,其中外套贯土管底部为贯土尖端,浮层剥离器底部为卡土环刀,均容易贯入细粒堆积层中,取样省时省力;另外通过遮光样品封装袋取得的样品基本均为遮光样品,能用于实验,样品利用率高;而且整个过程不需要切割,不会影响样品的过热历史,减小了测年实验的误差;最后本发明中涉及的装置可重复使用,有效避免浪费。

    地下工程场景下的地质数据处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118887272A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410922694.8

    申请日:2024-07-10

    摘要: 本发明提供地下工程场景下的地质数据处理方法、装置、设备及介质,获取岩石的矩形图像,将矩形图像划分为至少一个条形图像;矩形图像包括断裂面;判断条形图像中是否存在完整的断裂面;若存在,获取条形图像中的像素点的梯度幅值;基于梯度幅值、预设的第一幅值阈值以及预设的第二幅值阈值,判断像素点是否为断裂面的像素点;第一幅值阈值大于第二幅值阈值;若像素点为断裂面的像素点,则将断裂面的像素点作为目标像素点,并获取目标像素点的深度数据;目标像素点的深度数据指的是目标像素点对应的断裂面与预设的图像拍摄设备之间的距离;基于深度数据对断裂面进行分析,解决通过人工识别倾角的效率较低,利用地震波识别倾角的成本较高的问题。

    目标识别数据集的构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118552805A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410515728.1

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本公开实施例涉及一种目标识别数据集的构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标施工场景的监控视频,并从监控视频中抽取出多帧图像得到第一数据集;针对第一数据集,过滤掉花屏图像、和/或将图像内容相似的多帧图像保留一帧、和/或过滤掉不包括目标对象的图像、和/或过滤掉模糊图像,得到第二数据集;针对第二数据集中的图像,对所包括的目标对象的位置及类别进行标注,并且对图像采集时间进行标注、和/或对图像采集地点进行标注、和/或对图像采集时的天气类型进行标注,得到第三数据集;针对第三数据集,将标注信息相似的多帧图像保留一帧,得到目标数据集。

    用于采集细粒堆积层全遮光样品的取土装置及取样方法

    公开(公告)号:CN114323752A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111553381.2

    申请日:2021-12-17

    IPC分类号: G01N1/08

    摘要: 本发明公开用于采集细粒堆积层全遮光样品的取土装置及取样方法,包括外套贯土管,所述外套贯土管内部设有内套管,所述内套管内部设有浮层剥离器,所述外套贯土管与内套管之间设置遮光样品封装袋;本发明能够做到方便、准确、环保的采集到细粒堆积层全遮光样品,其中外套贯土管底部为贯土尖端,浮层剥离器底部为卡土环刀,均容易贯入细粒堆积层中,取样省时省力;另外通过遮光样品封装袋取得的样品基本均为遮光样品,能用于实验,样品利用率高;而且整个过程不需要切割,不会影响样品的过热历史,减小了测年实验的误差;最后本发明中涉及的装置可重复使用,有效避免浪费。