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公开(公告)号：CN117671351A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311641031.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种铁路客运站旅客属性识别方法及装置，该方法包括：将旅客图像输入至预先训练好的旅客属性识别模型，得到旅客图像中旅客的多个预设属性的属性值；其中，旅客属性识别模型包括依次连接的特征识别模块和属性空间记忆模块，属性空间记忆模块连接有每一个预设属性对应的第一分类器，属性空间记忆模块中存储有每一个预设属性对应的空间注意力图；特征识别模块用于生成第一特征图；属性空间记忆模块用于对第一特征图以及各预设属性的空间注意力图进行融合，得到旅客图像的目标特征图。本发明能够对旅客图像中旅客的多个属性进行全面精准识别，进而根据属性识别结果能够对旅客进行有效监控，为保证旅客的候车安全提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN116087754A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310125088.9
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种电路板的快速检测方法、装置、设备及存储介质，应用于测试工装板，测试工装板上设置探针的位置与电路板的待检测区域的位置相匹配，方法包括：在控制测试工装板通过探针接触到电路板的情况下，检测待检测区域中电压检测区对应的第一电压探针输出的第一电压；第一电压在预先设置的第一电压范围内的情况下，检测电压检测区的第二电压探针输出的第二电压，第二电压探针用于接触电路板的稳压芯片的输出端；第二电压在预先设置的第二电压范围内的情况下，确定电路板的电压检测区的元器件及焊接情况为正常。本发明设置的测试工装板，可以直接通过探针接触并检测电路板的待检测区域是否正常，有效提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN112686107A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011522501.8
申请日：2020-12-21
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种隧道入侵物体检测方法及装置。所述方法包括：基于轻量级特征提取网络对隧道监控视频的关键帧进行处理，以提取所述隧道监控视频的多尺度特征图；基于多尺度特征融合网络对所述多尺度特征图进行处理，以获取所述多尺度特征图中的轨道车辆和行人信息；基于背景差分算法对所述关键帧进行处理，以获取运动物体位置信息；根据所述轨道车辆和行人信息以及所述运动物体位置信息，确定隧道内是否有入侵物体。本发明提供的隧道入侵物体检测方法及装置可以使得对于隧道入侵物体的检测精确，极大减少了对于隧道内入侵物体的误判几率，为快速消除隧道内的安全隐患提供了保障。
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公开(公告)号：CN112528861A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011460113.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 刘玉鑫 , 杨恩泽 , 刘硕研 , 薛昊 , 刘祎然 , 方凯 , 李超 , 王明哲 , 王瑞 , 徐成伟 , 关则彬 , 胡昊 , 张煜山 , 杨国元 , 谢甲旭 , 金久强 , 李洵
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种应用于铁路隧道内道床的异物检测方法以及装置。其中，该方法包括：获取铁路隧道中预设的图像采集装置采集的视频帧图像，并确定所述视频帧图像中的待检测区域；对所述视频帧图像进行背景建模，基于所述待检测区域内的像素分布确定背景和前景目标；判断所述前景目标的属性是否满足预设的属性阈值，以及判断所述前景目标的停留时间是否超过预设的时间阈值；若均为是，则确定前景目标对应的位置，并输出报警指示信息。采用本发明公开的应用于铁路隧道内道床的异物检测方法，实时监测铁路隧道道床内的环境，提高铁路隧道线路的检测效率和准确率，保障铁路隧道内列车的通行安全。
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公开(公告)号：CN111209868A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010019502.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/58 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例提供一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置。所述方法包括在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息，本发明实施例通过在安检处采集符合拾取行李动作的待检测目标图片，并从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和对应的行李信息，再从人脸数据库中找到与第一人脸图像对应的第二人脸图像，从而能够简单快速得将与第二人脸图像对应的旅客信息与所述行李信息进行关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112423225A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011308700.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 刘祎然 , 薛昊 , 周辉 , 李超 , 方凯 , 刘子宽 , 高峰 , 刘硕研 , 刘玉鑫 , 杨恩泽 , 金久强 , 李君 , 左才为 , 陈庚荣 , 王明哲 , 姜利 , 樊楠 , 谢国贤
Abstract: 本发明实施例提供一种基于UWB技术的铁路客站内目标对象的定位方法，该方法包括：持续接收任一UWB主基站发送的任一UWB标签的距离时间戳和距离差时间戳；基于联合飞行时间法TOF和到达时差法TDOA的算法持续处理所述距离时间戳和距离差时间戳得到连续时间内所述任一UWB标签的定位信息；其中，所述任一UWB标签位安装于目标对象上。本发明实施例提供的方法，实现了铁路客站中的目标对象精确定位，还能平衡目标对象定位和轨迹跟踪的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN111246430A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010067746.X
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Inventor： 李君 , 杨国元 , 周婧黎 , 端嘉盈 , 陈咏梅 , 李超 , 彭凯贝 , 王小书 , 伍柳伊 , 白伟 , 史雅静 , 刘硕研 , 徐春婕 , 刘桐源 , 谢甲旭 , 程清波 , 姜利 , 方凯 , 吕晓军 , 蔡国峰 , 暴艳 , 吴兴华 , 樊楠
Abstract: 本发明实例提供一种面向铁路智能客运车站的网络平台及其构建方法，该网络平台包括：基于数据通信网相连接的三级网络架构平台，三级网络架构平台包括车站级平台、路局级平台以及国铁集团级平台；每个国铁集团级平台连接多个路局级平台；每个路局级平台连接多个车站级平台。该网络平台还包括：国铁集团级数据存储及交互装置、路局级数据存储及交互装置和数据集成服务平台。本发明实施例通过构建由车站级平台、路局级平台以及国铁集团级平台所组建的三级网络架构，打破了传统作业模式下的信息孤岛，实现了智能客运车站各类客运相关数据的互联互通、共用共享，为智能客站旅客服务与生产管控平台的前端应用提供强有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN118587760A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410604785.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，提供一种电扶梯行人异常行为识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将电扶梯行人图像输入人体关键点检测模型的输入层中得到第一特征图；利用骨干网络层的C2f层对第一特征图进行第一卷积操作得到第二特征图；利用骨干网络层的ASPP对至少两个采样率的第二特征图进行第二卷积操作和池化操作得到第三特征图；利用骨干网络层的注意力模块根据预设基数和预设的迭代次数对第三特征图进行重构得到第四特征图；利用颈部层得到各第一卷积层输出的目标特征图；利用预测层基于目标特征图预测得到人体关键点对应的目标位置信息；基于目标位置信息确定行人是否存在异常行为。本发明提高了人体关键点检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118570850A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410556064.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种目标的动态轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：基于目标对象所在场景的多个图像采集装置获取采集数据；基于采集数据的人脸识别结果和目标对象的标识信息，确定目标图像集；基于每张目标图像中目标对象的像素点，确定目标对象的位置点；基于每张目标图像的采集时间和目标图像的位置点，确定动态轨迹。通过人脸识别结果和标识信息，确定目标图像集，实现了对采集数据的自动聚类。通过像素点，确定目标对象的位置点，提高了获取目标对象位置的准确性。通过人脸识别结果、标识信息和像素点，确定动态轨迹，实现了对目标对象的实时自动跟踪，提高了获取动态轨迹的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118506259A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410486302.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种站台人流运动态势监测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取车站至少一个站台的图像，所述站台的图像中包含行人图像；针对任一站台的图像，利用目标全卷积神经网络对站台的图像中的行人头肩特征进行提取，得到站台的第一人群密度图，并根据各站台的第一人群密度图，确定至少一个站台的全景热力图；针对任一站台的全景热力图，对站台的全景热力图进行景深分割，得到站台的近景、中景和远景密度热力图；根据各站台的近景、中景和远景密度热力图，对站台区域进行人流运动态势监测。本发明提升了站台人流运动态势监测的监测效率。
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