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公开(公告)号:CN115052264A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210958705.9
申请日:2022-08-11
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor: 刘祎然 , 李超 , 薛昊 , 高峰 , 李宏 , 陈瑞凤 , 张亚伟 , 梁帅 , 李佳鹏 , 王然然 , 赵敏 , 方凯 , 张秋亮 , 刘子宽 , 樊楠 , 张文宗 , 李逸 , 杨恩泽 , 赵诗陶 , 王伟 , 万书成
IPC: H04W4/42 , H04W40/02 , H04L45/7453
Abstract: 本申请涉及数据传输技术领域,提供一种基于多路径筛选的铁路客站无线网络通信方法及装置。所述方法包括:在数据上行阶段,根据改进的布谷鸟过滤器,对各无线网关中任一无线网关上报的报文数据进行筛选,将与布谷鸟过滤器中的各数据指纹不匹配的报文数据上传至目标服务器,并将报文数据的数据特征作为数据指纹添加至布谷鸟过滤器;在数据下行阶段,根据铁路客站中的任一节点以及任一无线网关形成的各通信路径的信号评价指数,确定最优通信路径,以通过最优通信路径,传输目标服务器下发至节点的数据。本申请实施例提供的基于多路径筛选的铁路客站无线网络通信方法能够节约存储资源以及运算资源,提高铁路客站内无线网络数据传输的稳定性和成功率。
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公开(公告)号:CN116503843A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310261895.3
申请日:2023-03-17
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/75 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06F16/532
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种遗失物自动识别寻找方法和寻找系统。其中,遗失物自动识别寻找方法包括,录入遗失物时,对遗失物进行智能识别,得到遗失物对应的第一特征信息;将遗失物对应的第一特征信息存入遗失物信息库。查找时,获取输入的找寻物的第二特征信息,将第二特征信息与遗失物信息库中的第一特征信息进行匹配,若匹配成功,则确定与第二特征信息匹配成功的第一特征信息对应的遗失物为目标找寻物。采用本发明提供的遗失物自动识别寻找方法,可以实现遗失物信息的自动录入和自动查找,提高了遗失物的查找效率。
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公开(公告)号:CN117876694A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311745782.7
申请日:2023-12-18
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06T17/05 , G06T7/80 , G06T3/06
Abstract: 本发明提供一种铁路客运站的目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取铁路客运站内每个摄像头采集的待跟踪目标的目标图像;将目标图像输入至自监督部位感知模型,得到自监督部位感知模型输出的特征信息;自监督部位感知模型是基于多个随机样本对和多个前景样本对进行训练得到;基于特征信息和时空信息,确定待跟踪目标的行径轨迹;基于行径轨迹,对待跟踪目标进行跟踪。通过自监督部位感知模型,提取特征信息,根据特征信息和时空信息确定待跟踪目标的行径轨迹,实现铁路客运站的实时目标跟踪,提升了目标跟踪的准确性和效率,避免工作人员错失处置事件的最佳时机,及时阻断异常事件的发生及恶化。
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公开(公告)号:CN117690076A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311639452.X
申请日:2023-12-01
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种站台异常事件的监控方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:对站台区域进行区域划分,得到至少一种类型的站台区域;站台区域的类型包含以下任意一项:站台候车区域、站台端部区域、站台股道区域;针对任一类型的站台区域,根据类型的站台区域包含的至少一种类型的异常事件,以及各个类型的异常事件对应的监控时间,对类型的站台区域进行异常事件的监控。本发明可以对站台区域进行全方位多类型异常事件的监控,实现了准确高效地对站台区域的异常事件进行监控,从而更好地保障旅客的候车安全。
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公开(公告)号:CN115052264B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210958705.9
申请日:2022-08-11
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor: 刘祎然 , 李超 , 薛昊 , 高峰 , 李宏 , 陈瑞凤 , 张亚伟 , 梁帅 , 李佳鹏 , 王然然 , 赵敏 , 方凯 , 张秋亮 , 刘子宽 , 樊楠 , 张文宗 , 李逸 , 杨恩泽 , 赵诗陶 , 王伟 , 万书成
IPC: H04W4/42 , H04W40/02 , H04L45/7453
Abstract: 本申请涉及数据传输技术领域,提供一种基于多路径筛选的铁路客站无线网络通信方法及装置。所述方法包括:在数据上行阶段,根据改进的布谷鸟过滤器,对各无线网关中任一无线网关上报的报文数据进行筛选,将与布谷鸟过滤器中的各数据指纹不匹配的报文数据上传至目标服务器,并将报文数据的数据特征作为数据指纹添加至布谷鸟过滤器;在数据下行阶段,根据铁路客站中的任一节点以及任一无线网关形成的各通信路径的信号评价指数,确定最优通信路径,以通过最优通信路径,传输目标服务器下发至节点的数据。本申请实施例提供的基于多路径筛选的铁路客站无线网络通信方法能够节约存储资源以及运算资源,提高铁路客站内无线网络数据传输的稳定性和成功率。
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公开(公告)号:CN118587760A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410604785.7
申请日:2024-05-15
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,提供一种电扶梯行人异常行为识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:将电扶梯行人图像输入人体关键点检测模型的输入层中得到第一特征图;利用骨干网络层的C2f层对第一特征图进行第一卷积操作得到第二特征图;利用骨干网络层的ASPP对至少两个采样率的第二特征图进行第二卷积操作和池化操作得到第三特征图;利用骨干网络层的注意力模块根据预设基数和预设的迭代次数对第三特征图进行重构得到第四特征图;利用颈部层得到各第一卷积层输出的目标特征图;利用预测层基于目标特征图预测得到人体关键点对应的目标位置信息;基于目标位置信息确定行人是否存在异常行为。本发明提高了人体关键点检测的准确度。
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公开(公告)号:CN118570850A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410556064.3
申请日:2024-05-07
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种目标的动态轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,所述方法包括:基于目标对象所在场景的多个图像采集装置获取采集数据;基于采集数据的人脸识别结果和目标对象的标识信息,确定目标图像集;基于每张目标图像中目标对象的像素点,确定目标对象的位置点;基于每张目标图像的采集时间和目标图像的位置点,确定动态轨迹。通过人脸识别结果和标识信息,确定目标图像集,实现了对采集数据的自动聚类。通过像素点,确定目标对象的位置点,提高了获取目标对象位置的准确性。通过人脸识别结果、标识信息和像素点,确定动态轨迹,实现了对目标对象的实时自动跟踪,提高了获取动态轨迹的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118506259A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410486302.8
申请日:2024-04-22
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种站台人流运动态势监测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取车站至少一个站台的图像,所述站台的图像中包含行人图像;针对任一站台的图像,利用目标全卷积神经网络对站台的图像中的行人头肩特征进行提取,得到站台的第一人群密度图,并根据各站台的第一人群密度图,确定至少一个站台的全景热力图;针对任一站台的全景热力图,对站台的全景热力图进行景深分割,得到站台的近景、中景和远景密度热力图;根据各站台的近景、中景和远景密度热力图,对站台区域进行人流运动态势监测。本发明提升了站台人流运动态势监测的监测效率。
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公开(公告)号:CN117746459A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311642526.5
申请日:2023-12-01
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种电扶梯旅客异常行为检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取电扶梯区域的图像数据,图像数据中包括至少一个旅客的图像;针对任一旅客,提取图像数据中旅客的骨骼关键点的第一位置信息;根据旅客的骨骼关键点的第一位置信息和骨骼关键点的预设的第二位置信息,确定旅客是否存在第一异常行为;第二位置信息为正常行为状态下的骨骼关键点的位置信息;针对任一旅客,根据旅客的行动轨迹和电扶梯的运行方向,确定旅客是否存在第二异常行为,旅客的行动轨迹为根据电扶梯区域的图像数据中包含旅客的图像的至少两帧图像数据得到的。本发明实现了对电扶梯的异常行为进行快速检测,提高了检测的有效性。
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公开(公告)号:CN308033398S
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202330008821.X
申请日:2023-01-06
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Designer: 邓胜江 , 万国睿 , 梁帅 , 李超 , 王然然 , 李宏 , 刘伟 , 付志霞 , 李阳 , 戴建强 , 冯子豪 , 张兆龙 , 刘祎然 , 李佳鹏 , 乔飞帆 , 吕彬彬 , 于均阳 , 赵诗陶 , 史雅静 , 刘桐源 , 温少琛
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:液体探测器(JWYT‑1)。
2.本外观设计产品的用途:用于检测容器内液体的安全性。
3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
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