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公开(公告)号：CN210348768U
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201921269252.9
申请日：2019-08-06
摘要： 本实用新型实施例提供一种智能安全报警的铁路车站站台，包括:站台本体,所述站台本体靠近铁路一侧的两端分别设置有第一立体柜和第二立体柜,第一立体柜内设置有若干个激光发射器,所述第二立体柜对应设置有若干个激光接收器；所述激光接收器中的信号发射电路与安全终端的信号接收电路无线通信连接,用于向所述安全终端的信号接收电路发送安全报警信息信号；其中,所述激光发射器的激光发射方向正对所述激光接收器的接收方向。本实用新型实施例提供的站台，能够智能的、及时的提示旅客安全候车安全，可降低客流高峰时的安全隐患，减轻站台值班指挥人员的工作强度，提高站台安全管理效率，保障旅客安全出行。
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公开(公告)号：CN210348598U
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201921269281.5
申请日：2019-08-06
IPC分类号： G07C11/00
摘要： 本实用新型实施例提供一种铁路车站的智能安检排队设备，包括：货物安检区和旅客安检通道，其特征在于，所述旅客安检通道的两侧均匀设置有若干个红外线传感器；所述旅客进站安检装置中设置有计数器，所述计数器与所述红外线传感器相连，用于根据所述红外线传感器的传感信号获取旅客安检通道的拥挤程度信息。通过此装置，可有效控制安全货物检测处旅客人数，降低客流高峰时的安全隐患，实现旅客自动截流，从而形成美观、大方的进站环境，减轻进站安检人员的工作强度，降低铁路人工成本，提高安检人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN113191631B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110476868.9
申请日：2021-04-29
摘要： 本发明提供一种铁路工务设备单元综合画像预警方法和系统，其中方法包括：获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；对设备特征指标建立设定的设备特征权重；根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和/或监控动作。本发明能够适用于任意线路、任意线路区间、任意工务设备类型安全状态评估预警，对于掌握工务专业范围内设备整体运行质量、提高设备运维管理效率、有效管控安全薄弱环节具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN111415326A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010099770.1
申请日：2020-02-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明实施例提供一种用于铁路接触网螺栓异常状态的检测方法及系统。该方法包括：获取待检测铁路接触网螺栓图像；基于训练后的图像生成模型和多重空间映射模型，对所述待检测铁路接触网螺栓图像进行异常检测分析，得到铁路接触网螺栓异常状态检测结果。本发明实施例基于非监督学习的算法，解决现有检测算法泛化性差、异常类别定义困难、对于未见过的异常样本准确性大幅降低的问题，且非监督学习算法不需要对异常种类进行详细的定义，大幅降低数据标注量，并降低检测人员工作强度。
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公开(公告)号：CN116226747A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310124795.6
申请日：2023-02-06
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据分类模型的训练方法、数据分类方法和电子设备。其中，数据分类模型的训练方法包括：获取多个数据集样本，以及各个数据集样本对应的类别标签；将多个数据集样本输入到初始数据分类模型中，根据各个数据集样本对应的类别标签和分类结果对初始数据分类模型的模型参数进行更新，以得到训练好的数据分类模型；将预分类数据集基于与分类体系的距离进行归堆，将距离近的数据集输入到预训练好的分类模型中进行分类。通过以上分类模型，对待分类数据进行分类效率较高。
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公开(公告)号：CN111209472B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911350760.4
申请日：2019-12-24
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要： 本发明实施例提供一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统，该方法包括：构建铁路事故故障知识图谱；基于铁路事故故障知识图谱，对所有的事故故障名称以及所有的事故故障原因进行名称归一化后，进行统一编码，获取事故故障及原因编号表；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成原因相似度矩阵；基于原因相似度矩阵，获取与每个事故故障名称相对应的最可能事故故障原因推荐；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成事故故障相似度矩阵；并基于事故故障相似度矩阵，获取每个事故故障原因导致的事故故障集合。本实施例通过融合知识图谱与推荐算法，提高了事故故障关联与原因分析的精准度，加强了铁路安全运行的保障。
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公开(公告)号：CN113191631A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110476868.9
申请日：2021-04-29
摘要： 本发明提供一种铁路工务设备单元综合画像预警方法和系统，其中方法包括：获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；对设备特征指标建立设定的设备特征权重；根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和/或监控动作。本发明能够适用于任意线路、任意线路区间、任意工务设备类型安全状态评估预警，对于掌握工务专业范围内设备整体运行质量、提高设备运维管理效率、有效管控安全薄弱环节具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN111209472A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911350760.4
申请日：2019-12-24
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536
摘要： 本发明实施例提供一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统，该方法包括：构建铁路事故故障知识图谱；基于铁路事故故障知识图谱，对所有的事故故障名称以及所有的事故故障原因进行名称归一化后，进行统一编码，获取事故故障及原因编号表；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成原因相似度矩阵；基于原因相似度矩阵，获取与每个事故故障名称相对应的最可能事故故障原因推荐；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成事故故障相似度矩阵；并基于事故故障相似度矩阵，获取每个事故故障原因导致的事故故障集合。本实施例通过融合知识图谱与推荐算法，提高了事故故障关联与原因分析的精准度，加强了铁路安全运行的保障。
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公开(公告)号：CN111191452A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911350774.6
申请日：2019-12-24
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供一种铁路文本命名实体识别方法及装置，该方法包括：对原始铁路文本数据进行预处理，得到预处理铁路文本数据信息；将预处理铁路文本数据信息输入预设BERT模型，得到铁路文本向量信息；将铁路文本向量信息输入预设BiLSTM-CRF模型，得到铁路文本命名实体识别结果信息；其中，BERT实现文本上下文的铁路文本特征向量学习，获得铁路行业事故故障文本向量表示。通过利用预设BERT增强故障文本命名实体关键字的向量和语义表示，通过BiLSTM-CRF模型，实现对于故障文本向量的计算和识别，得到铁路文本命名实体识别结果信息。
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