公开(公告)号：CN111079827A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911285086.6

申请日：2019-12-13

申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 程智博 ,  王同军 ,  赵正阳 ,  吴艳华 ,  马建军 ,  李平 ,  刘军 ,  朱建生 ,  马志强 ,  马小宁 ,  徐温雅 ,  邵赛 ,  杨连报 ,  赵冰

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。

公开(公告)号：CN111079827B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911285086.6

申请日：2019-12-13

申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 程智博 ,  王同军 ,  赵正阳 ,  吴艳华 ,  马建军 ,  李平 ,  刘军 ,  朱建生 ,  马志强 ,  马小宁 ,  徐温雅 ,  邵赛 ,  杨连报 ,  赵冰

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2321

摘要： 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。

公开(公告)号：CN111209472B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN201911350760.4

申请日：2019-12-24

申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 王同军 ,  薛蕊 ,  杨连报 ,  李新琴 ,  董兴芝 ,  李平 ,  马小宁 ,  王万齐 ,  马志强 ,  刘军 ,  吴艳华 ,  邹丹 ,  王喆 ,  代明睿 ,  张晓栋 ,  程智博 ,  赵冰

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536

摘要： 本发明实施例提供一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统，该方法包括：构建铁路事故故障知识图谱；基于铁路事故故障知识图谱，对所有的事故故障名称以及所有的事故故障原因进行名称归一化后，进行统一编码，获取事故故障及原因编号表；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成原因相似度矩阵；基于原因相似度矩阵，获取与每个事故故障名称相对应的最可能事故故障原因推荐；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成事故故障相似度矩阵；并基于事故故障相似度矩阵，获取每个事故故障原因导致的事故故障集合。本实施例通过融合知识图谱与推荐算法，提高了事故故障关联与原因分析的精准度，加强了铁路安全运行的保障。

公开(公告)号：CN111209472A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN201911350760.4

申请日：2019-12-24

申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 王同军 ,  薛蕊 ,  杨连报 ,  李新琴 ,  董兴芝 ,  李平 ,  马小宁 ,  王万齐 ,  马志强 ,  刘军 ,  吴艳华 ,  邹丹 ,  王喆 ,  代明睿 ,  张晓栋 ,  程智博 ,  赵冰

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536

摘要： 本发明实施例提供一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统，该方法包括：构建铁路事故故障知识图谱；基于铁路事故故障知识图谱，对所有的事故故障名称以及所有的事故故障原因进行名称归一化后，进行统一编码，获取事故故障及原因编号表；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成原因相似度矩阵；基于原因相似度矩阵，获取与每个事故故障名称相对应的最可能事故故障原因推荐；将事故故障及原因编号表输入至协同过滤分析模型，生成事故故障相似度矩阵；并基于事故故障相似度矩阵，获取每个事故故障原因导致的事故故障集合。本实施例通过融合知识图谱与推荐算法，提高了事故故障关联与原因分析的精准度，加强了铁路安全运行的保障。

公开(公告)号：CN111191452A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911350774.6

申请日：2019-12-24

申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 ,  北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 杨连报 ,  王同军 ,  李新琴 ,  董兴芝 ,  薛蕊 ,  李平 ,  朱建生 ,  马小宁 ,  马志强 ,  刘军 ,  吴艳华 ,  邹丹 ,  王喆 ,  代明睿 ,  张晓栋 ,  程智博 ,  赵冰

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例提供一种铁路文本命名实体识别方法及装置，该方法包括：对原始铁路文本数据进行预处理，得到预处理铁路文本数据信息；将预处理铁路文本数据信息输入预设BERT模型，得到铁路文本向量信息；将铁路文本向量信息输入预设BiLSTM-CRF模型，得到铁路文本命名实体识别结果信息；其中，BERT实现文本上下文的铁路文本特征向量学习，获得铁路行业事故故障文本向量表示。通过利用预设BERT增强故障文本命名实体关键字的向量和语义表示，通过BiLSTM-CRF模型，实现对于故障文本向量的计算和识别，得到铁路文本命名实体识别结果信息。

公开(公告)号：CN111415326A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010099770.1

申请日：2020-02-18

申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

发明人： 赵冰 ,  王同军 ,  李平 ,  朱建生 ,  代明睿 ,  马志强 ,  马小宁 ,  徐贵红 ,  杨连报 ,  程智博 ,  吴艳华 ,  曹鸿飞 ,  薛蕊

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明实施例提供一种用于铁路接触网螺栓异常状态的检测方法及系统。该方法包括：获取待检测铁路接触网螺栓图像；基于训练后的图像生成模型和多重空间映射模型，对所述待检测铁路接触网螺栓图像进行异常检测分析，得到铁路接触网螺栓异常状态检测结果。本发明实施例基于非监督学习的算法，解决现有检测算法泛化性差、异常类别定义困难、对于未见过的异常样本准确性大幅降低的问题，且非监督学习算法不需要对异常种类进行详细的定义，大幅降低数据标注量，并降低检测人员工作强度。

公开(公告)号：CN110599469A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910813390.7

申请日：2019-08-30

申请人： 中国铁道科学研究院集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

发明人： 赵冰 ,  王同军 ,  李平 ,  朱建生 ,  马小宁 ,  代明睿 ,  郑金子 ,  栾中 ,  徐贵红 ,  吴艳华 ,  曹鸿飞

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供一种动车组关键部位的缺陷检测方法、系统及电子设备，还方法包括：获取由图像采集设备采集的检测图像；将检测图像输入至部件检测子模型，获取由部件检测子模型输出的与检测图像对应的关键部位类别及关键部位位置图像；将关键部位位置图像输入至缺陷分类子模型，获取由缺陷分类子模型输出的缺陷部件的定位及缺陷类别信息；部件检测子模型和缺陷分类子模型构成多通道缺陷检测模型。本发明实施例提供的一种动车组关键部位的缺陷检测方法系统及电子设备，无需图片预处理和手动设计需提取的特征，节省了人力物力，且有效的解决了缺陷分类易混淆的技术难题，提高了检测精度。