本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。