-
公开(公告)号：CN114462685A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210032572.2
申请日：2022-01-12
摘要： 本发明提供一种基于时序卷积注意力的多路段列车客流预测方法及装置，方法包括：获取多路段列车客流数据；将多路段列车客流数据输入多路段客流预测模型中，获得多路段客流预测模型输出的多路段列车客流预测数据；其中，多路段客流预测模型通过多路段列车客流样本数据训练获得，多路段客流预测模型包括线性单元和非线性单元，多路段列车客流预测数据是将多路段列车客流数据分别通过线性单元和非线性单元后输出的结果相加得到的。本发明通过同时捕获多路段客流中的线性特征以及空间关系、短期时序和长期时序特征，对铁路客流的不同特征进行深入挖掘，从多个方面深度、完整地表示客流的时间和空间特征，提高客流预测的效果。
-
公开(公告)号：CN114461811A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210015911.6
申请日：2022-01-07
摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置，该方法包括：基于自然语言处理方法获取目标知识图谱中每个实体和关系的第一语义向量，将实体的第一语义向量作为每个三元组中尾实体的第一语义向量；将目标知识图谱的每个三元组中头实体的第一语义向量通过每个三元组中关系的语义向量进行平移，作为每个三元组中尾实体的第二语义向量；将每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和第二语义向量输入卷积神经网络中，输出每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和尾实体的每个第一语义向量构成的新三元组是否为正样例；若是，则使用新三元组表示目标知识图谱。本发明实现对知识图谱的精确表示。
-
公开(公告)号：CN118428768A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410618396.X
申请日：2024-05-17
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06F17/16
摘要： 本申请提供一种基于模数驱动的高速铁路智能化水平评价方法及装置，涉及智能化水平评价技术领域，该方法包括：基于预先构建的评价体系计算主观权重和客观权重，并基于主观权重和客观权重，利用博弈论计算综合权重矩阵；基于综合权重矩阵以及评价体系对应的评价等级区间，确定高速铁路智能化水平对应的评价等级；其中，主观权重为基于第一矩阵计算得到的；第一矩阵为基于评价体系的各级指标的个数，利用九级标度法构建的。本申请提供的基于模数驱动的高速铁路智能化水平评价方法及装置，利用高速铁路智能化评价指标体系及可量化的评价方法，掌握高铁当前所处的智能阶段，明确智能高铁未来建设方向，从而切实提升高铁智能化建设实效。
-
公开(公告)号：CN113191631B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110476868.9
申请日：2021-04-29
摘要： 本发明提供一种铁路工务设备单元综合画像预警方法和系统，其中方法包括：获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；对设备特征指标建立设定的设备特征权重；根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和/或监控动作。本发明能够适用于任意线路、任意线路区间、任意工务设备类型安全状态评估预警，对于掌握工务专业范围内设备整体运行质量、提高设备运维管理效率、有效管控安全薄弱环节具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN117749196A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311598907.8
申请日：2023-11-27
摘要： 本发明提供一种基于模数一体化的多模态数据传输方法，包括：对具有关联关系的不同模态的目标数据分别进行第一阶段编码、量化处理，得到各模态的目标数据分别对应的第一量化特征；对各第一量化特征分别进行第二阶段编码、量化处理，得到各模态的目标数据分别对应的第二量化特征和各第二量化特征分别对应的索引值；传输索引值。本发明减小了目标数据的数据量，提高了数据传输的安全性。本发明还提供一种基于模数一体化的多模态数据处理方法，包括：接收索引值，进行第一阶段解码处理，得到不同模态的目标数据分别对应的第一还原特征；基于各第一还原特征进行第二阶段解码处理，得到还原的目标数据。本发明保证了数据接收的完整性和准确性。
-
公开(公告)号：CN116233205A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211667637.7
申请日：2022-12-23
IPC分类号： H04L67/125 , H04L69/30
摘要： 本发明提供一种铁路自主智能控制系统及方法，铁路自主智能控制系统可以包括：感知层、传输层、平台层和应用层；其中：感知层，用于采集目标数据；目标数据包括铁路基础设施信息、移动装备信息和/或外部环境数据；传输层，用于通过预设通信网络，将目标数据传输至平台层；平台层，用于使用预设处理方式对目标数据进行数据处理，获得数据处理结果，将数据处理结果发送至应用层；应用层，用于基于数据处理结果进行相应控制。本发明可以有效实现铁路系统的智能化控制，保障智能化功能的实现，有效保障智能控制效率。
-
公开(公告)号：CN114463462A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210032568.6
申请日：2022-01-12
摘要： 本发明提供一种轨道交通场景图生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取轨道交通图像，根据注意力机制标注轨道交通图像中的目标区域；将标注目标区域后的轨道交通图像输入生成模型，获得生成模型输出的轨道交通场景图。本发明中采用的方法通过轨道交通场景的视觉感知及图像中物体之间的相互作用，达到了更高层次的场景理解，利用场景图表征轨道交通场景的视觉态势。
-
公开(公告)号：CN111079827A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911285086.6
申请日：2019-12-13
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。
-
公开(公告)号：CN117726095A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311526655.8
申请日：2023-11-16
发明人： 王遥遥 , 李平 , 封博卿 , 徐晓磊 , 李聪旭 , 刘文斌 , 崔梦真 , 秦杰 , 张玉雷 , 王小利 , 杨峰雁 , 李宗洋 , 魏小娟 , 刘唯佳 , 于子轩 , 王雪影 , 马子彧 , 周小爱 , 冯涛 , 刘昆
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F16/25 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L9/08
摘要： 本发明提供一种基于区块链的数据管理平台和方法，应用于数据管理技术领域。包括：基础设施层、技术平台层、服务管理层以及规范体系层；所述基础设施层，用于基于数据云平台为各区块链节点的业务应用提供基础设施资源，所述基础设施资源包括以下至少一项：存储资源、网络资源、负载均衡以及云计算；所述技术平台层，用于为搭建平台联盟链提供技术平台支撑；所述服务管理层，用于提供多个以微服务模式实现的、面向用户的功能模块；所述规范体系层，用于提供数据规范体系、运行管理体系和安全保障体系。
-
公开(公告)号：CN111079827B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911285086.6
申请日：2019-12-13
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2321
摘要： 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统，该方法包括：收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集；将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型，获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果；其中，冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立，并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统，利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型，通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态，并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式，确定铁路分类分级存储方案，很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.184 秒)
