一种基于容器负载预测的容器调度策略

    公开(公告)号:CN114880067A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202111455721.8

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明属于工业互联网边缘计算技术领域,公开了一种基于容器负载预测的容器调度策略,包括以下步骤:获取所有容器负载值时序数据;建立ARIMA模型来预测容器云资源需求量的时间序列中的线性分量;建立LSTM模型来预测容器云资源需求量的时间序列中的非线性分量;使用CRITIC客观赋权法实现两种模型预测结果的融合,并使用误差修正提升预测精度;基于容器负载预测的结果,进行容器调度策略。本发明解决了在网络协同制造中,单个预测算法不能同时求解容器云资源需求量数据中的线性分量和非线性分量问题,预测未来一段时间的资源需求量,为容器云资源调度提供帮助,有效提高预测的准确性,方便更好管理容器云资源,提高了集群资源利用率。

    一种挤压机铸锭回退自动控制装置及方法

    公开(公告)号:CN111283010A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010181046.3

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种挤压机铸锭回退自动控制装置及方法,包括退锭机构、上料机械手、承锭台和PLC控制系统,退锭机构和上料机械手均与PLC控制系统电信号连接,退锭机构和上料机械手配合将铸锭回退至承锭台,PLC控制系统电信号连接有HMI,PLC控制系统用于根据HMI输入的铸锭长度运算得到退锭机构需退锭到承锭台的预停位置L1和上料机械手随动跟随打开的起始位置L2,并实时监测退锭机构、上料机械手的位置以在相应位发送指令进行控制。本发明在退锭过程中实时调使退锭臂和上料机械手活动伸缩臂的相对位置始终维持一种动态的平衡,实现挤压机退锭全自动化进行,无需人工干预,加快生产节奏,减少了人工运输引起的安全隐患。

    一种整流单元降功率的选型方法

    公开(公告)号:CN108897720A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810692767.3

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种整流单元降功率的选型方法,包括以下步骤:1)先计算对称传动系统的单动状态负荷功率;2)后再计算对称传动系统的线张力状态负荷功率;3)选择对称传动系统的选型功率;4)计算非对称传动系统总的负荷功率;5)计算整个传动系统整流单元的选型功率;6)根据步骤5所得选型功率P整流,选取合适档位的整流单元型号。通过对称传动部分能够在线张力系统中发电部分能够抵消部分电动需要能量,从而降低整流单元选型功率,使得整流单元选型功率和使用功率接近,从而节约成本。

    一种挤压机铸锭回退自动控制装置及方法

    公开(公告)号:CN111283010B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202010181046.3

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种挤压机铸锭回退自动控制装置及方法,包括退锭机构、上料机械手、承锭台和PLC控制系统,退锭机构和上料机械手均与PLC控制系统电信号连接,退锭机构和上料机械手配合将铸锭回退至承锭台,PLC控制系统电信号连接有HMI,PLC控制系统用于根据HMI输入的铸锭长度运算得到退锭机构需退锭到承锭台的预停位置L1和上料机械手随动跟随打开的起始位置L2,并实时监测退锭机构、上料机械手的位置以在相应位发送指令进行控制。本发明在退锭过程中实时调使退锭臂和上料机械手活动伸缩臂的相对位置始终维持一种动态的平衡,实现挤压机退锭全自动化进行,无需人工干预,加快生产节奏,减少了人工运输引起的安全隐患。

    一种用于复杂重型装备跨组织元数据一体化建模方法

    公开(公告)号:CN115577501A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211117800.2

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种用于复杂重型装备跨组织元数据一体化建模方法;包括:首先,从重型装备生产过程中获取设计、制造业务相关实体;获取实体间关系;提取实体的元数据信息;然后,根据相关实体以及实体间关系,构建设计、制造阶段元数据模型,将抽取出的元数据依照一体化生产流程特征进行重构,描述各阶段内相关数据内容;最后,分析构建元数据之间的转换规则与对应关系,构建出元数据一体化模型。本发明依据复杂重型装备实际的定制化生产方式与特点构建各阶段的元数据模型,对异地跨组织的各业务流程之间的元数据进行链接与映射,建模方法灵活,可帮助企业解决异地跨组织的元数据一体化难题。

    一种复杂重型装备定制生产过程中的知识协同方法

    公开(公告)号:CN116644820A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310617180.7

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明提供一种复杂重型装备定制生产过程中的知识协同方法,包括以下步骤:S1:基于云协同服务器中模型的知识输入规则,对各企业中的知识数据进行规则化处理。本发明提供一种复杂重型装备定制生产过程中的知识协同方法,实现了云协同服务器中模型的下发、训练、局部梯度上传、全局参数更新,且加入了动量随机梯度下降算法与优化后的损失函数,这些企业的知识数据只由一个云服务器所协调,知识数据不会离开企业系统,因此在保护企业知识数据隐私安全的前提下,实现了知识数据更充分的使用,有利于实现用户产品、用户服务、产品运维相关的定制化产品推荐、个性化服务推荐、精准化解决方案推荐。

    一种堆垛用隔条自适应间隔列放的控制装置及方法

    公开(公告)号:CN111302072A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010178220.9

    申请日:2020-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种堆垛用隔条自适应间隔列放的控制装置及方法,包括隔条进给机构、隔条分发器和隔条输送机构,还包括隔条升降机构、隔条对齐机构和PLC控制系统,隔条分发器设于隔条进给机构和隔条输送机构之间,隔条升降机构和隔条对齐机构均横跨于隔条输送机构两侧,隔条升降机构的高度低于隔条输送机构的高度,隔条对齐机构与隔条输送机构平齐;PLC控制系统对各机构电连接控制以及根据HMI输入的堆垛的来料长度得出需列放的隔条数量以及列放位置及隔条相互间的间隔距离。本发明实现了隔条分发数量的优化分配,并在隔条相互间位置能够合理位置间隔,有效避免了堆垛中隔条浪费现象出现,节能减耗实现堆垛中隔条最优列放。

    基于专家网络的铝挤压设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118035866A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410091000.0

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明提出一种基于专家网络的深度强化学习铝挤压设备故障诊断方法,按照以下步骤实施:步骤1、对收集到的铝挤压设备数据进行预处理,处理成分类器能够识别的输入信号,确定待识别样本类的个数以及每一类样本的特征数即样本维度;步骤2、选择卷积神经网络作为分类器模型,将预处理过的铝挤压设备数据输入到分类器中,输出分类器对于不同类别样本的概率分布矩阵;步骤3、构建专家网络,基于样本间的相似程度,为输入专家网络的数据样本提供标签;步骤4、构建深度强化学习DQN算法框架;步骤5、训练深度强化学习DQN算法,输出最优动作;步骤6、将待识别铝挤压设备数据样本输入到已经训练好的网络模型,计算识别准确率。

    一种挤压生产线在线联合冷却控制系统及方法

    公开(公告)号:CN111338283A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010226664.5

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明提供了一种挤压生产线在线联合冷却控制系统及方法,包括PLC控制系统、冷却罩、风冷系统、水冷系统、温度传感器和位移传感器,风冷系统和水冷系统间隔布置在冷却罩上;PLC控制系统电连接有HMI人机界面,风冷系统、水冷系统、温度传感器、位移传感器和动力装置均与PLC控制系统电信号连接。在冷却罩上同时设有喷嘴和风嘴,通过PLC控制系统根据型材产品技术所要求的变形量来选择风冷或水冷,实现型材在线冷却水冷和风冷相互之间能够自由切换。并且相应的风量和水量自适应匹配,促进型材冷却工艺的多样性发展,提高了挤压生产线的生产效率以及型材产品的性能质量,大幅减低了人工和生产成本。

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