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公开(公告)号：CN111062317A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911290750.6
申请日：2019-12-16
申请人： 中国计量大学上虞高等研究院有限公司 , 中国计量大学
摘要： 本发明公开了一种扫描文档的裁边方法与系统，以解决扫描文档的裁边效率低的问题。方法包括：把扫描得文件转换为图片格式，对图片进行灰度化，并使用改进的Canny算子提取边缘，找到边缘的最小面积包围矩形，并且计算矩形的中心，以及旋转的角度。对原始图片以矩形的中心旋转相应的角度，得到无倾斜的图片。对无倾斜图片二值化，得到矩形的边缘点，找到最小包围矩形，以最小包围矩形裁剪图片，得到裁边之后的图片文档。同时计算矩形的面积，用于判断是否裁剪失败，如果矩形面积与标准纸张的面积差别大于2％，判定为裁剪失败，进行人工手动裁剪。本发明提高了扫描文件切边的效率，并且能够尽可能多地鉴别出切边失败的文件，提高扫描切边文件的准确性。
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公开(公告)号：CN110033462A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910274893.1
申请日：2019-04-08
申请人： 中国计量大学
摘要： 本发明公开了一种图像分割方法，其分割方法包括：(1)最原始图像进行光照校正、二值化处理；(2)对二值图像经行距离变换、归一化处理；(3)对归一化后图像每个连通域大小进行筛选，对大于一个单体目标大小的区域再次进行距离变换、归一化处理，直至没有大于一个单体目标的区域；(4)以距离变换、归一化后的图像为种子，经行分水岭计数；(5)对分割后的图像分块上色，再以二值图为蒙版，对分割后图像经行过滤。
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公开(公告)号：CN114092445A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111392636.1
申请日：2021-11-23
摘要： 本发明公开了一种面向显微成像的图像自动对焦算法，其主要方法包括：对原始图像进行灰度化；对灰度图进行中值滤波；对中值滤波的图像进行Canny边缘检测；对Canny边缘检测的图像进行形态学闭运算操作；对形态学闭运算操作的图像进行取反；对第一次取反的图像进行连通域滤波，去除羊毛纤维内部的小孔洞噪声；对第一次连通域滤波的图像(二值图)进行取反；对第二次取反的图像进行连通域滤波，去除黑色背景中的小团块噪声；对两次连通域滤波的图像作为蒙版，再进行蒙版叠加得到最大蒙版；每张羊毛原图应用最大蒙版筛选拷贝得到相应的羊毛ROI图；先进行直方图均衡化，再进行图像清晰度计算；调整物镜与载玻片的位置继续拍摄原图，输出最清晰图像。
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公开(公告)号：CN114140687A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111382370.2
申请日：2021-11-22
申请人： 浙江省轻工业品质量检验研究院 , 中国计量大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域。目的是提供一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法，该方法应具有识别速度快、识别准确率高的特点。技术方案是：一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法，包括以下步骤：1)采集若干羊毛羊绒纤维图像制作成数据集，并对数据集中每张纤维图像中的每根纤维进行标注；2)将数据集输入改进的Mask R‑CNN神经网络进行训练，得到训练好的改进的Mask R‑CNN神经网络；3)利用改进的Mask R‑CNN神经网络对羊毛羊绒纤维进行分类识别。
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公开(公告)号：CN110567889A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910863558.5
申请日：2019-09-12
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种基于光谱成像和深度学习技术的鲜茧茧层含水率的无损检测方法，其步骤包括利用蚕茧茧层含水率可见/近红外光谱数据和含水率信息训练Xception-1D网络模型和利用模型预测鲜茧茧层含水率。本专利利用可见/近红外光谱成像技术，结合数字图像处理和深度学习的方法，研究了鲜茧茧层含水率的快速无损精确获取理论和方法，为蚕茧茧层含水率快速无损检测提供有效方法。
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公开(公告)号：CN109902748A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910158827.8
申请日：2019-03-04
申请人： 中国计量大学
摘要： 本发明涉及一种基于多层信息融合全卷积神经网络的图像语义分割方法，包括以下步骤：构建基于多信息融合的全卷积神经网络；对数据集的训练图片进行预处理，并将预处理结果输入神经网络中进行训练，得到图像语义分割模型；将待测试的图像输入图像语义分割模型，进行一次前向传播，端到端的输出语义分割结果。通过使用卷积神经网络模型提取图像的基础深度特征，将特征分为低层特征和高层特征，并将低层特征和高层特征融合成增强型的深度特征，能够有效解决图像语义分割准确率低，图像空间细节信息丢失的问题，最终得到较好的图像语义分割结果。
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公开(公告)号：CN217212292U
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202122879184.1
申请日：2021-11-23
摘要： 本实用新型公开了一种基于机器视觉的蚕茧双面图像采集装置，包括实验架，摄像装置，光源，可由舵机驱动转动的背景板，透明载物台。将待测蚕茧放置在透明载物台上，上下相机分时拍摄。上相机拍摄蚕茧上表面时，上环形光源发光，下环形光源关闭，上背景板转动到相机视野之外，下背景板转动到蚕茧正下方充当背景；下相机拍摄蚕茧下表面时，下环形光源发光，上环形光源关闭，下背景板转动到相机视野之外，下背景板转动到蚕茧正上方充当背景。获取到一组蚕茧上下双面图像后送入计算机进行图像识别操作，最后显示识别结果。此装置可以采集到蚕茧的双面图像，根据蚕茧双面图像的颜色，形态，纹理特征可以进一步提高识别分类的准确性。
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公开(公告)号：CN217180623U
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202122879103.8
申请日：2021-11-23
摘要： 本实用新型公开了一种基于机器视觉的蚕茧图像采集和筛选系统，包括：筛选漏斗，用于每次从批量蚕茧中筛选单个待测蚕茧；带螺纹的轮辊对组转速固定用于使蚕茧完成匀速自转前进运动，让相机采集蚕茧四周图像；红外对射传感器用于检测蚕茧到来时触发相机工作，同时也可以记录通过蚕茧的个数，达到蚕茧计数功能；相机，用于蚕茧四周图像采集；分类拨片，用于根据计算机对蚕茧图像识别结果把蚕茧拨送至相应的置茧框。本实用新型可自动化运行，稳定性高，可以完成蚕茧四周图像的采集，蚕茧品质筛分，蚕茧计数。
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公开(公告)号：CN216450094U
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202122940024.3
申请日：2021-11-23
摘要： 本实用新型公开了一种基于图像处理的拍摄位置自动调整的蚕茧计数装置，包括载物台、X轴移动架、Y轴移动架、Z轴移动架、光源固定结构、环形光源、光源亮度调控单元、摄像头模块、图像处理单元、摄像头高度测量单元、电机运动控制单元。将蚕茧放置于载物台上，将摄像头和环形光源分别固定在X轴移动架的滑动块和固定杆上，在竖直方向上分层布局，计算机可根据摄像头拍摄的蚕茧图像自动控制摄像头运动，使蚕茧目标的几何中心与摄像头画面中心基本重合并且蚕茧目标在整幅图像中的面积占比适中，然后把这幅调整好位置的图像送入计算机进行图像处理，最后将计数结果显示在界面上。该装置易拆卸、操作简单、计数准确，适用于蚕茧的计数。
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公开(公告)号：CN216527239U
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202123029216.5
申请日：2021-12-02
IPC分类号： G06M1/10
摘要： 本实用新型公开了一种基于图像处理的光源亮度自适应调整的蚕茧计数装置，包括载物平台、实验支架、光源固定支架、摄像头固定支架、环形光源、摄像头模块、光源亮度调控模块、图像处理单元。先把蚕茧放置于载物平台上，再把摄像头和环形光源分别固定在上层水平固定杆和下层水平固定杆上。计算机可根据摄像头拍摄的蚕茧图像自动控制环形光源的亮度变化，使整体的光照度(环境本身加上光源)适合拍摄质量良好的蚕茧图像(既不过亮，也不过暗)，然后把这张调整好光源亮度的图像送给计算机进行图像处理，最后在上位机界面上显示调整好光源亮度的图像与统计好的的蚕茧个数。此装置便于拆卸、携带、操作容易、质量良好、计数准确，适用于蚕茧的计数。
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