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公开(公告)号：CN110567887A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910863139.1
申请日：2019-09-12
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种基于光谱成像和深度学习技术的干茧茧层丝胶溶失率的无损检测方法，包括以下步骤：训练ResNet-1D网络模型和预测干茧茧层丝胶溶失率。本申请应用高光谱成像技术，结合数字图像处理和深度学习的方法，研究了干茧茧层丝胶溶失率的快速无损精确获取理论和方法，为实现蚕茧品质的计算机检测和蚕业信息化水平的提高提供一定的理论基础。
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公开(公告)号：CN109029993A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810635047.3
申请日：2018-06-20
申请人： 中国计量大学
CPC分类号： G01M13/045 , G06N3/126
摘要： 本发明提供一种结合遗传算法优化参数和机器视觉的轴承内部及端面故障检测算法。属于分析及测量控制技术领域。包含轴承内部故障检测以及轴承端面故障检测。先以振动信号小波包分解后各子频带的能量作为故障检测特征，在支持向量机(SVM)训练过程中采用遗传算法(GA)优化多模态融合参数，实现轴承内部的故障检测；再对轴承端面进行图像采集，利用机器视觉技术对采集到的图像进行滤波处理，并运用Canny算子完成边缘检测，通过Otsu算法计算出圆环区域的最佳阈值，实现缺陷分割，最终实现轴承端面故障检测。在一定程度上提高了轴承故障检测的准确率。
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公开(公告)号：CN108596934A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810371892.4
申请日：2018-04-24
摘要： 本发明公开了一种基于面积的蚕茧计数方法，该蚕茧计数方法对采集到的图像进行预处理和二值化将背景和蚕茧目标分离，确定二值化得到图像中目标像素点，并对二值化图像进行闭运算、腐蚀等操作，根据目标像素点的连通进行连通区域标记，将腐蚀后图像中的目标区域标记为若干个连通区域，并统计各个连通区域的面积，根据面积计算蚕茧样本的蚕茧个数。通过面积进行统计，能很好的解决了因蚕茧粘连而导致技术不准的问题，且方法简单，计算量小。
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公开(公告)号：CN108980645A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810906016.7
申请日：2018-08-10
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： F21K9/20 , F21K9/68 , F21Y115/10
摘要： 本发明涉及一种LED板上芯片封装型反射器设计，其方法包括如下几个步骤：用理想化的点光源计算出反射器自由曲面的初始数据；用tracepro软件将获取的离散点拟合成曲面，并将其划分为m个动态区域；用tracepro软件对自由曲面进行分析，并获取m个动态区域的光照度值；根据m个动态区域的光照度值确立反馈函数和评价函数；根据反馈函数和评价函数对自由曲面进行调整。相对于其它的LED反射器设计方法，本发明所涉及的方法具有实用性强，开发效率高，设计出的反射器的光学效率高等优点。
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公开(公告)号：CN109902748A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910158827.8
申请日：2019-03-04
申请人： 中国计量大学
摘要： 本发明涉及一种基于多层信息融合全卷积神经网络的图像语义分割方法，包括以下步骤：构建基于多信息融合的全卷积神经网络；对数据集的训练图片进行预处理，并将预处理结果输入神经网络中进行训练，得到图像语义分割模型；将待测试的图像输入图像语义分割模型，进行一次前向传播，端到端的输出语义分割结果。通过使用卷积神经网络模型提取图像的基础深度特征，将特征分为低层特征和高层特征，并将低层特征和高层特征融合成增强型的深度特征，能够有效解决图像语义分割准确率低，图像空间细节信息丢失的问题，最终得到较好的图像语义分割结果。
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公开(公告)号：CN108872122A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810921306.9
申请日：2018-08-14
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： G01N21/33
摘要： 本发明涉及一种用于水质检测的光纤氧气传感器，其特征在于包括激发光源、信号发射模块(一)、检测池(二)和接收模块(三)四部分组成；中心波长为304nm的LED光源由光纤耦合，其发出的光经透镜进入检测池；检测池由两个侧面装有反射镜的比色皿组成，反射镜反射荧光，增加光强；荧光信号由接收光纤传输到接收模块；接受光纤与激发光源成90°夹角，以尽量减少激发光对荧光信号的干扰；荧光信号通过一根石英光纤入射到光谱仪中进行检测，光谱数据实时发送到计算机中进行处理。所提供的传感器是一种光谱法，具有快速和可反复测定的优点。
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公开(公告)号：CN208705237U
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201820322081.0
申请日：2018-03-09
申请人： 中国计量大学
摘要： 本实用新型涉及一种快速对具有表面污斑的蚕茧进行检测和抽取的装置，包括对蚕茧的传送机构、检测模块、抽取机构；传送机构包括所述工作平台上设有两条由动力驱动装置驱动的输送链，所述导轨两侧设有中心轴与所述导轨垂直的滚轮，所述滚轮两侧设有环形弧槽，所述工作平台上设有一箱子，所述输送链全部横穿所述箱子；检测模块包括所述箱子内设有灯，所述箱子于每条所述输送链的上方各安装有一摄像机，所述摄像机连接有图像处理器；抽取机构包括所述箱子两侧设有吸尘器；本实用新型可以解决逐个对蚕茧表面污斑检测的问题，对蚕茧进行连续、快速、高效的检测作业。
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