基于贝叶斯信息增益的结构风险分析维护计划优化方法

    公开(公告)号:CN115964805A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211703711.6

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明属于飞行器结构风险分析技术领域,具体涉及基于贝叶斯信息增益的结构风险分析维护计划优化方法,步骤一:选择关注的疲劳关键部位,预测任意时间的裂纹尺寸概率分布;预测任意时间的单次飞行失效概率SFPOF;步骤二:确定单次飞行失效概率SFPOF达到安全阈值的时间trisk;判断trisk是否小于设计使用寿命,若是,则转至步骤三,否则结束;步骤三:计算前次检查时间tprevious与trisk之间每个时间点的裂纹尺寸贝叶斯信息增益,确定出信息增益最大值时间tmax(IG);步骤四:当飞行至信息增益最大值时间tmax(IG)时对关注的疲劳关键部位进行检查,计算tmax(IG)时检查后的裂纹尺寸概率分布;步骤五:更新tmax(IG)之后时间的裂纹尺寸概率分布和单次飞行失效概率SFPOF,同时令前次检查时间tprevious=tmax(IG);返回步骤二。

    一种基于时序飞参数据的飞机飞行科目识别方法

    公开(公告)号:CN119862701A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411898621.6

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明属于飞行器结构疲劳寿命设计领域,具体涉及一种基于时序飞参数据的飞机飞行科目识别方法;本发明从多元时序飞参数据提取时间、外挂重量、全机重量、重心法向过载及重心侧向过载历程,完成纠错、滤波和压缩;再基于物理基和飞参之间相关性分析,挖掘出与重心过载强关联的飞参数据;对上述飞参数据进行特征提取,构建飞行科目识别关键特征数据库;最后采用支持向量机、随机森林等机器学习模型进行飞行科目预测模型构建,实现基于时序飞参数据的飞机飞行科目识别技术。本发明所提出的识别方法填补了智能判别飞行科目的空白,节约了人工成本;识别效率高且准确,可以有效避免了人工标记飞行科目错标、漏标的问题。

    一种机载飞参与非机载实测载荷时间自动同步方法

    公开(公告)号:CN117602100A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311651312.4

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明属于飞机结构载荷谱实测技术领域,具体涉及一种机载飞参与非机载实测载荷时间自动同步方法;对机载系统飞参数据和非机载载荷测试系统的载荷实测数据,通过统一采样率、滤波,根据滤波后剩余的主要峰谷点,以机载飞参法向过载与非机载实测载荷线性回归的均方差MSE最小为指标,从宏观上搜寻与非机载实测最大载荷对应的机载飞参法向过载点,完成总体特征匹配;随后,在搜到的总体最优法向过载点附近x秒范围内,进一步在局部搜寻与非机载实测最大载荷对应的机载飞参法向过载点,以完成机载飞参与非机载实测载荷之间的自动时间同步。有效解决了两套系统数据的时间同步问题,获取了高质量的飞参、载荷数据样本,提升了飞参‑载荷模型的预测精度。

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