一种面向自动驾驶车辆的车道选择系统和方法

    公开(公告)号:CN106327896B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201610803564.8

    申请日:2016-09-06

    Abstract: 本发明提供了一种面向自动驾驶的车道选择方法,其处理步骤为:步骤1,确定路径初始点、结束点和行驶区域,划分各路段及车道;步骤2,采集各车道的车速,计算平均车速,建立实时信息数据库;步骤3,将平均车速发送至车载终端,基于最短时间进行车道级路径规划;步骤4,实时平均车速变化导致规划的行驶车道发生变化时,根据车道间平均速度差值和车辆所在位置与前方路口的距离信息,综合考虑是否换车道行驶;步骤5,若可以进行换道,则跟踪新规划的车道行驶;若不可以则按照原规划的车道行驶。本发明依据实时车流速度和车辆相对路口的位置信息,进行车道选择,并实时自动修正行驶车道,使自动驾驶车辆避开拥堵道路。

    一种面向自动驾驶车辆的车道选择系统和方法

    公开(公告)号:CN106327896A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610803564.8

    申请日:2016-09-06

    CPC classification number: G08G1/096725

    Abstract: 本发明提供了一种面向自动驾驶的车道选择方法,其处理步骤为:步骤1,确定路径初始点、结束点和行驶区域,划分各路段及车道;步骤2,采集各车道的车速,计算平均车速,建立实时信息数据库;步骤3,将平均车速发送至车载终端,基于最短时间进行车道级路径规划;步骤4,实时平均车速变化导致规划的行驶车道发生变化时,根据车道间平均速度差值和车辆所在位置与前方路口的距离信息,综合考虑是否换车道行驶;步骤5,若可以进行换道,则跟踪新规划的车道行驶;若不可以则按照原规划的车道行驶。本发明依据实时车流速度和车辆相对路口的位置信息,进行车道选择,并实时自动修正行驶车道,使自动驾驶车辆避开拥堵道路。

    一种行车环境特征目标信息提取方法

    公开(公告)号:CN106446825A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610837659.1

    申请日:2016-09-21

    CPC classification number: G06K9/00791

    Abstract: 本发明提供了一种行车环境特征目标信息提取方法,车环境特征目标信息提取系统主要包括车载摄像头、惯性单元、卫星定位单元和信息处理单元构成,简称车载终端,摄像头用于拍摄行车环境图片,并提取特征目标信息,卫星定位单元获取车载终端的位置信息,通过几何计算可获得特征目标的位置信息,惯性单元补偿和优化所述卫星定位单元定位信息不足和缺失。主要步骤包括:车载终端硬件布置;特征目标图片信息获取;车载终端位置信息获取;车载终端安装位置;行车环境照片拍摄及特征目标分类;特征目标提取;特征目标位置信息计算。本发明通过过图像处理以及几何计算提取特征目标的位置及分类,可为自动驾驶汽车提供必要的交通环境信息,并可为汽车的定位提供参考目标。

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