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公开(公告)号：CN114968777B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210550848.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本公开提供一种基于Autosar网络管理机制的测试方法、装置和电子设备。具体地，测试方法包括获取待测状态转换模式以及待测电子控制单元对应的网络管理报文ID；根据所述待测状态转换模式和所述网络管理报文ID，匹配预设的测试用例并更新；执行更新后的测试用例；获取测试数据，根据预设的网络管理状态标志位和所述测试数据，确定测试结果并输出；其中，所述预设的网路管理状态标志位与所述待测状态转换模式相匹配；其中，所述网络管理状态标志位包括至少一预设标志项及其预设状态信息。该方法无需人工分析，节省时间，最终达到对网络管理机制的自动测试，提高测试效率的同时极大的保障了对电子控制元件网络状态转换测试的可靠性。
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公开(公告)号：CN119449650A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411506638.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L43/00 , H04L43/50 , H04L12/40
Abstract: 本申请公开了一种控制器区域网络通讯接口测试方法、装置、设备及车辆，涉及汽车电子技术领域，控制器区域网络通讯接口测试方法包括：首先，接收控制器区域网络创建数据；之后，通过控制器区域网络创建数据在虚拟环境中生成虚拟的控制器区域网络；最后，基于虚拟的控制器区域网络和模拟器执行自动化测试脚本，以实现对控制器区域网络通讯接口的测试；其中，自动化测试脚本用于控制模拟器和控制器区域网络的通信过程，模拟器用于模拟真实的控制器区域网络的通讯环境和通讯行为。本申请的技术方案由于不必依托真实的硬件环境并通过自动化测试脚本执行测试，能够降低设备成本和测试人力成本。因此，本申请实施例能够降低CAN通讯接口的测试成本。
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公开(公告)号：CN115857471B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202211542620.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种汽车控制器下电测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：控制建立多个测试过程；其中，所述测试过程依次包括控制汽车控制器下电子过程、设置下电预设等待时间子过程及控制汽车控制器上电子过程；各所述下电预设等待时间子过程的下电预设等待时间依次增加；最大所述下电等待时间为下电最长执行时间；验证各所述测试过程的响应状态；根据各所述测试过程的响应状态返回调节所述下电预设等待时间直至各所述测试过程的响应状态均正常。本方案覆盖下电各场景，提高了测试覆盖度，提高汽车控制器程序质量。
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公开(公告)号：CN115167194B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210580867.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G05B19/042 , B60R25/00
Abstract: 一种车用AUTOSAR标准实时控制器复位启动时间优化方法、系统、设备和存储介质，属于控制器复位技术领域，解决了现有的AUTOSAR标准实时控制器复位重启时长的问题。所述方法包括以下步骤：步骤S1，在RAM ECC初始化前，读取MCU复位原因，当MCU复位原因为上电复位时，执行RAM ECC初始化和Cache初始化，当MCU复位为软件复位时，执行.data.bss类型数据初始化和时钟外设初始化；步骤S2，执行完时钟外设初始化后，将AUTOSAR操作系统的启动模式与控制器复位启动前的运行状态关联起来，在上电复位的情况下，AUTOSAR操作系统按默认模式启动，在非上电复位的情况下，在复位重启前，设置预定义的应用软件复位源，AUTOSAR操作系统根据设置的复位源，在对应的启动模式下AUTOSAR操作系统启动。
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公开(公告)号：CN114968777A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210550848.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本公开提供一种基于Autosar网络管理机制的测试方法、装置和电子设备。具体地，测试方法包括获取待测状态转换模式以及待测电子控制单元对应的网络管理报文ID；根据所述待测状态转换模式和所述网络管理报文ID，匹配预设的测试用例并更新；执行更新后的测试用例；获取测试数据，根据预设的网络管理状态标志位和所述测试数据，确定测试结果并输出；其中，所述预设的网路管理状态标志位与所述待测状态转换模式相匹配；其中，所述网络管理状态标志位包括至少一预设标志项及其预设状态信息。该方法无需人工分析，节省时间，最终达到对网络管理机制的自动测试，提高测试效率的同时极大的保障了对电子控制元件网络状态转换测试的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115857471A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211542620.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种汽车控制器下电测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：控制建立多个测试过程；其中，所述测试过程依次包括控制汽车控制器下电子过程、设置下电预设等待时间子过程及控制汽车控制器上电子过程；各所述下电预设等待时间子过程的下电预设等待时间依次增加；最大所述下电等待时间为下电最长执行时间；验证各所述测试过程的响应状态；根据各所述测试过程的响应状态返回调节所述下电预设等待时间直至各所述测试过程的响应状态均正常。本方案覆盖下电各场景，提高了测试覆盖度，提高汽车控制器程序质量。
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公开(公告)号：CN118869974A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410841211.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/414
Abstract: 本发明提供了一种基于硬件在环的汽车中控媒体测试装置，基于硬件在环的汽车中控媒体测试装置，包括：主机控制器，主机控制器内存储有测试媒体源；实车负载模拟模块，实车负载模拟模块与主机控制器电性连接，实车负载模拟模块向主机控制器传输实车模拟信号，实车模拟信号用于模拟目标车辆在真实交互环境下的负载条件；故障注入模块，故障注入模块与主机控制器电性连接，故障注入模块用于向主机控制器注入故障信号，故障信号包括通信故障和电气故障中的至少一种；上位机，上位机与主机控制器电性连接。本申请解决了现有技术中的中控本地视频测试采用实车方案导致测试用例不足的问题。
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公开(公告)号：CN115167194A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210580867.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G05B19/042 , B60R25/00
Abstract: 一种车用AUTOSAR标准实时控制器复位启动时间优化方法、系统、设备和存储介质，属于控制器复位技术领域，解决了现有的AUTOSAR标准实时控制器复位重启时长的问题。所述方法包括以下步骤：步骤S1，在RAM ECC初始化前，读取MCU复位原因，当MCU复位原因为上电复位时，执行RAM ECC初始化和Cache初始化，当MCU复位为软件复位时，执行.data.bss类型数据初始化和时钟外设初始化；步骤S2，执行完时钟外设初始化后，将AUTOSAR操作系统的启动模式与控制器复位启动前的运行状态关联起来，在上电复位的情况下，AUTOSAR操作系统按默认模式启动，在非上电复位的情况下，在复位重启前，设置预定义的应用软件复位源，AUTOSAR操作系统根据设置的复位源，在对应的启动模式下AUTOSAR操作系统启动。
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公开(公告)号：CN119094332A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411192749.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H04L41/069 , H04L43/06 , H04L12/40
Abstract: 本发明公开了LIN从节点故障测试方法、系统、电子设备及存储介质，包括：确定结构体参数，结构体参数包括第一参数、第二参数、第三参数以及第四参数；根据第一参数和第二参数获取目标从节点发布的目标LIN报文，并将第三参数置为正常通信状态；禁用目标从节点，根据第一参数和第二参数获取目标从节点发布的目标LIN错误报文，并将第三参数置为通信中断状态；获取目标从节点的故障接口变量，根据故障接口变量判断目标从节点的故障查询是否成功，并更新第四参数的状态；根据结构体参数的状态变化生成故障测试报告。本发明提高了LIN从节点故障测试的效率和准确性，可应用于车辆测试技术领域。
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公开(公告)号：CN118938877A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411184444.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请公开了一种控制器故障诊断处理方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取待监测控制器的预设参数数据，以根据所述预设参数数据构建模型数据集；通过所述模型数据集对预设神经网络模型进行模型训练，构建得到预设故障诊断模型；根据预设测试策略通过所述预设故障诊断模型对所述待监测控制器进行诊断分析，得到故障预测结果；其中，所述预设测试策略通过所述预设故障诊断模型的历史预测结果确定；根据所述故障预测结果执行相应的故障修复处理操作。本申请实施例能够实现自适应的控制器故障诊断测试和处理，有效提高了故障诊断效率和准确性。本申请可以广泛应用于故障诊断技术领域。
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