一种实体标注方法及基于强化主动学习的实体对齐方法

    公开(公告)号:CN118966344A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411112874.6

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种实体标注方法及基于强化主动学习的实体对齐方法,实体对齐方法通过结合强化学习和主动学习策略,优化实体对齐任务中的样本选择效率和效果。综合考虑匹配不确定性采样、新颖性导向的不确定性采样以及代表性采样在内的多种采样策略,用于评估未标记实体对的不确定性分数。为实现策略的自适应加权,本发明采用组合多臂老虎机机制,平衡探索新策略与利用现有策略。每次迭代过程中,框架根据策略权重选择最优策略组合来标记实体对,并更新训练集和模型。组合多臂老虎机机制的引入,可以动态调整策略权重,确保选择的样本涵盖重要信息,减少标记数据需求,同时提升对齐效率和准确性。

    非接触式面测量三坐标装置

    公开(公告)号:CN108362224A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810138768.3

    申请日:2018-02-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式面测量三坐标装置,包括底板、沿纵向滑动安装于底板上的龙门架、沿横向滑动安装于龙门架横梁上的滑块、固定于滑块的CCD相机镜头及投影机镜头和用于驱动龙门架及滑块滑动的驱动系统;所述驱动系统包括电机、用于驱动龙门架滑动的纵向传动机构和用于驱动滑块的横向传动机构,所述电机的转轴与所述纵向传动机构驱动连接,所述横向传动机构用于使滑块与龙门架联动;驱动结构简单,装置成本低,控制精度高,利于提高测量效率,适用于非接触式面测量;直接在线测量,并且通过数字光栅使得测量速度快、操作方便;三维点云通过坐标变换直接获得,不需要数据拼接,具有高的测量精度;易于信息集成和管理,可实现智能检测。

    一种基于面结构光三维测量中高亮、过暗区域动态检测、补偿的方法

    公开(公告)号:CN107917679A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711005781.3

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于面结构光三维测量中高亮、过暗区域动态检测、补偿的方法,该方法包括以下步骤:投影面结构光、采集图像,进行网格划分,设定灰度阈值,计算网格区域内超过或低于该阈值的像素百分比,计算高亮度或过暗度,然后通过相位匹配,在投影光栅条纹图像相应区域处,通过补偿调节该投影光栅图像的平均灰度I0和灰度调制I1,以获得采集图像高亮或过暗区域对应的投影图像相应区域的灰度调整。从而使相机采集到灰度信息有效、相位信息清楚的条纹图像,消除和补偿高亮、过暗区域,获得更多的有效区域,提高测量精度的目的。

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