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公开(公告)号:CN115311535B
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211195363.6
申请日:2022-09-29
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及结冰研究领域,提供了一种结冰风洞云雾场参数获取方法和存储介质。该方法包括:根据工况参数对第一多层感知机进行训练,并根据工况参数下的结冰图像对卷积神经网络进行训练,第一多层感知机用于获得参数特征,卷积神经网络用于获得冰形轮廓特征;将第一多层感知机获得的参数特征和卷积神经网络获得的冰形轮廓特征进行特征融合,根据融合后的特征对第二多层感知机进行训练,第二多层感知机用于获得云雾场参数辨识值;根据工况参数、结冰图像、训练完成的第一多层感知机、卷积神经网络和第二多层感知机,获得云雾场参数辨识值。通过上述方法,可以有效解决现有技术在获取结冰风洞云雾场参数时,存在的测量困难、成本高、精度低等问题。
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公开(公告)号:CN119611765A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510154314.5
申请日:2025-02-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于超声探测的智能除冰方法、系统、介质及设备,涉及除冰领域技术领域。所述基于超声探测的智能除冰方法,用于智能除冰系统,所述方法包括以下步骤:基于红外线传感器对飞机表面温度进行检测,获取飞机表面温度值;将所述飞机表面温度值与温度阈值进行对比;若所述飞机表面温度值大于所述温度阈值,则继续基于红外线传感器对飞机表面温度进行检测;若所述飞机表面温度值小于等于所述温度阈值,则开启超声脉冲回波结冰传感器对飞机表面的结冰厚度进行检测,获取结冰信号信息;基于所述结冰信号信息,判断是否开启飞机自动除冰系统进行除冰处理。通过上述步骤,提高了飞机在飞行时的除冰效率。
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公开(公告)号:CN115311535A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211195363.6
申请日:2022-09-29
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及结冰研究领域,提供了一种结冰风洞云雾场参数获取方法和存储介质。该方法包括:根据工况参数对第一多层感知机进行训练,并根据工况参数下的结冰图像对卷积神经网络进行训练,第一多层感知机用于获得参数特征,卷积神经网络用于获得冰形轮廓特征;将第一多层感知机获得的参数特征和卷积神经网络获得的冰形轮廓特征进行特征融合,根据融合后的特征对第二多层感知机进行训练,第二多层感知机用于获得云雾场参数辨识值;根据工况参数、结冰图像、训练完成的第一多层感知机、卷积神经网络和第二多层感知机,获得云雾场参数辨识值。通过上述方法,可以有效解决现有技术在获取结冰风洞云雾场参数时,存在的测量困难、成本高、精度低等问题。
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