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公开(公告)号：CN118798957A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410915409.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/016 , G06F17/16 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取目标用户的动态数据以及静态数据；基于经验模态分解方法，将动态数据分解为多个本征模态函数和残差值，并构建拓展矩阵；基于预设权重系数，对静态数据进行加权，得到加权后的静态数据矩阵；对加权后的静态数据矩阵以及拓展矩阵进行拼接，并基于拼接矩阵进行满意度预测。本发明提供的用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，采用经验模态分解将用户的感知动态时间序列数据进行分解处理并与静态数据进行耦合处理得到增强特征，可以针对用户行为数据的复杂动态特征进行深入分析，提升了对目标用户的满意度预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118870416A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410907631.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本公开涉及无线技术领域，尤其是提供一种异常指标的类别识别方法、设备、存储介质以及程序产品。该方法包括获取目标关键指标的时间序列数据，目标关键指标用于反映通信网络小区的网络性能；分离时间序列数据，获得目标关键指标的趋势项数据，趋势项数据用于表征目标关键指标随时间变化的规律；对趋势项数据进行异常检测，获得异常数据；采用预先训练的分类模型对异常数据、时间序列数据和趋势项数据进行预测，获得异常数据的异常类别。相较于相关技术中基于固定阈值的诊断方法，灵活性和准确性均得到提高。
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公开(公告)号：CN113840292A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110106673.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团云南有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于微服务的基站开通系统、方法、装置及设备，所述方法包括：所述系统包括终端设备、第一服务器和第二服务器，其中，所述终端设备，用于将采集的目标基站的基站参数发送给所述第一服务器；所述第一服务器，用于基于所述基站参数和预先构建的基站配置微服务，确定所述目标基站的开通任务，并在接收到所述终端设备的基站开通指令的情况下，将所述开通任务发送给所述第二服务器，所述基站配置微服务为基于预设服务框架，对基站配置数据的制作组件进行封装得到的微服务，用于确定基站的开通任务；所述第二服务器，用于在接收到所述目标基站的开通任务的情况下，启动所述开通任务。
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公开(公告)号：CN119383638A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411567154.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 徐晶 , 王西点 , 李佳袁 , 韩云波 , 陈燕雷 , 王显阳 , 安瑞 , 王希 , 董逍 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 周强 , 叶鹏 , 何隽飞 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 余绍绍 , 李益乐 , 管元恺 , 徐浩天 , 刘清瑶 , 武鹏程 , 杜尧鑫
Abstract: 本发明提供一种室分无源器件的异常预测方法、装置、设备、介质及产品，该室分无源器件的异常预测方法，包括：获取指标异常小区的异常信息、网络参数调整特征、告警特征；计算所述指标异常小区与不同范围内的邻近小区的异常指标相关性，并根据各所述异常指标相关性生成异常指标特征；将所述异常信息、所述网络参数调整特征、所述告警特征和所述异常指标特征输入预设的异常预测模型中，预测所述指标异常小区中是否存在室分无源器件异常；其中，所述异常预测模型基于指标异常小区样本训练得到。在本发明提供的技术方案，通过异常预测模型提前预测室分无源器件是否异常，提高室分无源器件排查效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117009885A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310885399.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/214 , H04W28/08
Abstract: 本申请实施例提供一种预测模型的训练、网络预测方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：确定训练样本，训练样本包括样本标签和样本特征，在指标预测模型迭代训练过程中，利用当前指标预测模型，确定样本特征对应的第一指标预测结果；根据样本标签和第一指标预测结果，训练残差回归模型，并获得第一残差预测结果；根据第一残差预测结果和第一指标预测结果，确定损失误差；基于损失误差，对指标预测模型进行更新，并利用训练样本继续执行更新后的指标预测模型的迭代训练，直至满足收敛条件。本申请实施例提供的技术方案以自动化、高效化、准确化的方式实现对目标网络的运行状态的预测，提高网络运行状态的预测及时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119046420A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411086620.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 王西点 , 王亚楠 , 贾子寒 , 余绍绍 , 徐晶 , 王磊 , 王希 , 石铎 , 管元恺 , 李益乐 , 徐浩天 , 武鹏程 , 程楠 , 聂臻霖 , 沈骜 , 何隽飞 , 华程铭 , 董逍 , 曾豫 , 曹天骄 , 王显阳 , 李佳袁 , 安瑞
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种知识问答方法、装置、电子设备、产品及存储介质，涉及知识问答技术领域。其中方法包括：基于输入问题文本的问题文本向量分别与文本向量集中各文本向量的相似度计算结果，从所述文本向量集对应的文本集中确定出与所述输入问题文本相似的目标文本；所述文本集包括多个专业的文本，所述文本向量集包括所述文本集中各文本的内容文本向量；拼接所述目标文本与所述输入问题文本，得到目标输入文本；将所述目标输入文本输入至知识问答模型，得到所述知识问答模型输出的所述输入问题文本对应的答案；所述知识问答模型是基于大语言模型构建的。本发明具有跨专业的问答能力，能够有效处理不同专业领域之间的技术问题。
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公开(公告)号：CN118869485A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410968151.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0894 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , H04L41/082 , H04L41/149
Abstract: 本申请提供一种设备调度优化策略确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：针对设备管理系统中的各机房设备，获取所述机房设备中至少一个目标部件的历史维修数据；基于各所述历史维修数据确定所述机房设备的设备健康指数；基于所述设备健康指数确定所述机房设备的健康状态；基于所述健康状态和所述机房设备的负载率，确定所述机房设备的健康负载指数；基于各类型的所有机房设备各自的健康负载指数，确定设备调度优化策略，所述设备调度优化策略用于表征所有所述机房设备中的可调度机房设备。本申请可以提高确定出的机房设备的剩余价值的精确性，使得机房设备的调度结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118803545A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410595301.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基站巡检方法、装置、设备、介质及产品，其中，该方法包括：在检测到无人机对巡检区域中目标巡检基站的巡检任务之后，基于所述无人机上传的基站数据，计算所述无人机从当前位置经过所述目标巡检基站飞行至相对应停留基站之间的目标飞行距离；其中，所述基站数据用于指示所述无人机的各个停留基站的位置信息；将所述目标飞行距离与所述无人机的在当前时刻的剩余飞行距离进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果生成所述无人机的巡检路线，并控制所述无人机根据所述巡检路线对所述巡检区域进行巡检，得到基站巡检结果。
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公开(公告)号：CN113840292B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110106673.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团云南有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基站开通系统、方法、装置及设备，所述方法包括：所述系统包括终端设备、第一服务器和第二服务器，其中，所述终端设备，用于将采集的目标基站的基站参数发送给所述第一服务器；所述第一服务器，用于基于所述基站参数和预先构建的基站配置微服务，确定所述目标基站的开通任务，并在接收到所述终端设备的基站开通指令的情况下，将所述开通任务发送给所述第二服务器，所述基站配置微服务为基于预设服务框架，对基站配置数据的制作组件进行封装得到的微服务，用于确定基站的开通任务；所述第二服务器，用于在接收到所述目标基站的开通任务的情况下，启动所述开通任务。
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公开(公告)号：CN119760430A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411929184.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/098 , G06N20/20 , G06Q30/0201 , G06Q50/50
Abstract: 本公开提出一种预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法被第一设备执行时包括：接收与每个第二设备对应的第一模型参数，其中，第一模型参数是第二设备每次训练预测模型所得的模型参数；根据多个第一模型参数，生成目标模型参数；以及发送目标模型参数，其中，目标模型参数用于第二设备调整训练所得的预测模型，调整所得的预测模型用于预测模型的下一次训练。由此，能够在模型迭代训练过程中结合多个第一模型参数确定目标模型参数并提供给第二设备调整训练所得的预测模型进行下一轮模型训练过程，从而实现对数据的深层次挖掘，进而提升模型学习能力，实现模型效能的全面提升和精确度的进一步优化。
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