公开(公告)号：CN118798957A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410915409.X

申请日：2024-07-09

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周强 ,  叶鹏 ,  庄俊勃 ,  周星 ,  王希 ,  林敬铸 ,  潘力

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/016 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供一种用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取目标用户的动态数据以及静态数据；基于经验模态分解方法，将动态数据分解为多个本征模态函数和残差值，并构建拓展矩阵；基于预设权重系数，对静态数据进行加权，得到加权后的静态数据矩阵；对加权后的静态数据矩阵以及拓展矩阵进行拼接，并基于拼接矩阵进行满意度预测。本发明提供的用户满意度预测方法、装置、电子设备及存储介质，采用经验模态分解将用户的感知动态时间序列数据进行分解处理并与静态数据进行耦合处理得到增强特征，可以针对用户行为数据的复杂动态特征进行深入分析，提升了对目标用户的满意度预测的准确率。

公开(公告)号：CN118870416A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410907631.5

申请日：2024-07-08

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周强 ,  叶鹏 ,  庄俊勃 ,  周星 ,  王希 ,  林敬铸 ,  潘力

IPC: H04W24/08 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开涉及无线技术领域，尤其是提供一种异常指标的类别识别方法、设备、存储介质以及程序产品。该方法包括获取目标关键指标的时间序列数据，目标关键指标用于反映通信网络小区的网络性能；分离时间序列数据，获得目标关键指标的趋势项数据，趋势项数据用于表征目标关键指标随时间变化的规律；对趋势项数据进行异常检测，获得异常数据；采用预先训练的分类模型对异常数据、时间序列数据和趋势项数据进行预测，获得异常数据的异常类别。相较于相关技术中基于固定阈值的诊断方法，灵活性和准确性均得到提高。

公开(公告)号：CN118301643A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410485712.0

申请日：2024-04-22

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 叶鹏 ,  周强 ,  庄俊勃 ,  周星 ,  饶强 ,  林敬铸 ,  潘力

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/08

Abstract: 本公开涉及网络优化方案评估方法、装置、电子设备和产品。上述网络优化方案评估方法包括：在对目标小区进行网络优化前，获取多个评估指标分别对应的评估指标类型和优化前数据；对目标小区进行网络优化，获取多个评估指标分别对应的优化后数据，并分别确定多个评估指标在对应评估指标类型中的目标权重；基于多个评估指标分别对应的目标权重、优化前数据和优化后数据，确定各评估指标类型分别对应的目标评分，并基于目标评分确定网络优化方案的评估结果。本公开能够针对不同的网络问题，对不同评估指标设置不同的权值，同时在评估过程中考虑相邻小区的网络性能情况，从而更全面的评估网络优化方案的优化效果。