一种在传感器网络中实现路由的方法和传感器网络

    公开(公告)号:CN102769885B

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201110114023.1

    申请日:2011-05-04

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 本发明提供一种在传感器网络中实现路由的方法和传感器网络,传感器网络包括一个网关和多个节点,根据各个所述节点到达所述网关的跳数对各个所述节点进行分级,方法包括:网关发送第一报文,该第一报文会先后到达各个级别上的各个节点,使得接收到第一报文的节点能够产生第二报文,且第二报文在通过该节点的上一级节点回到网关的过程中,能够形成记录了网关到达该节点的路由路径,因此当网络中的节点发生改变时,仍可以通过这一技术获取各个节点的路由路径,使得网络具有灵活性;同时,网关在全网路由路径表中记录了各个节点的路由路径,因此在根据全网路由路径表传输新的数据时不产生额外的传输延时,节省了能耗。

    一种在传感器网络中实现路由的方法和传感器网络

    公开(公告)号:CN102769885A

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201110114023.1

    申请日:2011-05-04

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 本发明提供一种在传感器网络中实现路由的方法和传感器网络,传感器网络包括一个网关和多个节点,根据各个所述节点到达所述网关的跳数对各个所述节点进行分级,方法包括:网关发送第一报文,该第一报文会先后到达各个级别上的各个节点,使得接收到第一报文的节点能够产生第二报文,且第二报文在通过该节点的上一级节点回到网关的过程中,能够形成记录了网关到达该节点的路由路径,因此当网络中的节点发生改变时,仍可以通过这一技术获取各个节点的路由路径,使得网络具有灵活性;同时,网关在全网路由路径表中记录了各个节点的路由路径,因此在根据全网路由路径表传输新的数据时不产生额外的传输延时,节省了能耗。

    养卡识别方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102081774A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN200910241567.7

    申请日:2009-11-26

    Abstract: 本发明提供一种养卡识别方法及系统,所述养卡识别方法包括以下步骤:获取用户号码的养卡相关数据;根据所述养卡相关数据,对所述用户号码进行分类,得到具有相似养卡相关数据的用户号码群;获取所述用户号码群的特征指标信息,根据所述特征指标信息,判断所述用户号码群是否为养卡用户号码群,得到所述养卡用户号码群;根据所述养卡用户号码群,识别养卡代理商。本发明能够自动、准确地识别出代理商的养卡作弊行为。

    一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109949063A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201711384163.4

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括根据接收到的商业类别和至少两个位置信息,及预先确定的商业类别、位置信息与商圈用户画像、辐射距离的对应关系,确定所述商业类别和每个位置信息对应的商圈用户画像和辐射距离;针对每个位置信息,根据该位置信息对应的辐射距离,确定位于该辐射距离对应的辐射范围内的每个小区;根据预先确定的小区与小区用户画像的对应关系,确定每个小区对应的每个小区用户画像;并确定每个小区用户画像与该位置信息对应的商圈用户画像的匹配相似度;将匹配相似度最高的小区用户画像对应的位置信息确定为最优地址,计算复杂度较低有较高实用性综合考虑了用户画像因素预测结果较准确。

    一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109949063B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201711384163.4

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括根据接收到的商业类别和至少两个位置信息,及预先确定的商业类别、位置信息与商圈用户画像、辐射距离的对应关系,确定所述商业类别和每个位置信息对应的商圈用户画像和辐射距离;针对每个位置信息,根据该位置信息对应的辐射距离,确定位于该辐射距离对应的辐射范围内的每个小区;根据预先确定的小区与小区用户画像的对应关系,确定每个小区对应的每个小区用户画像;并确定每个小区用户画像与该位置信息对应的商圈用户画像的匹配相似度;将匹配相似度最高的小区用户画像对应的位置信息确定为最优地址,计算复杂度较低有较高实用性综合考虑了用户画像因素预测结果较准确。

    一种识别潜在用户的方法及对应装置

    公开(公告)号:CN109977977A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711463187.9

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置,用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括:选取N个已确认用户,并获得所述N个已确认用户的特征变量的值;将所述N个已确认用户作为原始样本集,并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型;构建所述随机森林分类模型的损失函数,并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数;求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解,并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数,生成新的随机森林分类模型;将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型,获得输出结果;根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。

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