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公开(公告)号：CN109981327B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201711463189.8
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04W24/06
Abstract: 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统，用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值，及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合，其中，第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值，第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定；对第二业务量集合进行相对误差分析，建立线性调整模型，线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值；基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整，输出第k个月份的最终业务量预测值。
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公开(公告)号：CN109978302A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711458946.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种信用评分方法及设备，用于减小用户信用评分的主观性，提高用户信用评分的准确性。该方法包括：获取N个用户的N个数据样本；所述数据样本包括P个评价指标的数据，N、P为正整数；根据所述N个数据样本构建由目标层、准则层和方案层组成的基于层次分析法AHP架构的评分指标体系；所述目标层为用户信用的评分，所述准则层包括影响用户信用评分的M个要素，所述M个要素中的一个要素与所述方案层包括的至少一个评价指标相对应，其中，不同要素所对应的评价指标不同，M为正整数；通过分类算法计算每个要素所对应的至少一个评价指标中每一个评价指标的权重；根据每一个评价指标的权重以及评分指标体系对用户信用进行评分。
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公开(公告)号：CN109977977A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711463187.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。
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公开(公告)号：CN109981327A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711463189.8
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统，用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值，及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合，其中，第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值，第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定；对第二业务量集合进行相对误差分析，建立线性调整模型，线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值；基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整，输出第k个月份的最终业务量预测值。
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公开(公告)号：CN118861284A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410875636.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/284
Abstract: 本申请实施例公开了一种异常日志检测方法、系统、设备、存储介质及产品，涉及日志监控技术领域，公开了异常日志检测方法，包括：将各待检测日志各自划分为各个日志分词，并将各日志分词分别转化为数字，得到各待检测日志各自对应的数字序列；将各数字序列划分为各个簇，其中，同一簇中非簇心数字序列与簇心所对应的数字序列的相似度均大于或者等于预设相似度阈值，且，同一数字序列不存在于多个簇中；将各待检测日志中用户标注异常的日志对应的簇作为异常簇，并将异常簇中的数字序列各自对应的待检测日志作为异常日志。本申请实施例旨在解决如何提出一种简便的异常日志的检测方法的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118838785A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410424333.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/32 , G06V20/62 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了一种服务器的运维监控方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取至少一个用于描述针对服务器的操作命令和命令执行结果的提示文本，并确定所述提示文本对应的文本编码向量；获取当前操作命令关联的视频帧，并根据所述视频帧确定所述当前操作命令对应的图片编码向量；基于语言表示模型，从已确定的各文本编码向量中确定所述图片编码向量的目标文本编码向量，其中，所述语言表示模型包括所述图片编码向量和已确定的各文本编码向量之间的对应关系；输出所述目标文本编码向量对应的目标提示文本。能够提高模型的泛化能力，改善服务器的运维监控预警效果。
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公开(公告)号：CN117558063A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311581189.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06Q30/0201 , H04N7/18
Abstract: 本申请公开了一种应用于营业厅场景的实时监控系统，属于机器学习技术领域，本申请所述实时监控系统包括前端视频监控模块和后端数据分析模块；所述前端视频监控模块，用于获取当前营业厅内的第一视频数据，并基于所述第一视频数据，通过预设行为检测模型，对当前营业厅内的用户行为进行分析，得到行为分析结果，以基于所述行为分析结果维护营业厅现场秩序。所述后端数据分析模块，用于基于历史用户在营业厅内的活动数据，确定用户意图，并生成意图标签，基于所述意图标签以及预设用户标签，构建用户画像，以基于所述用户画像进行业务推荐，其中，所述活动数据与用户的身份信息相关联，所述身份信息是基于所述第一视频数据确定的。
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公开(公告)号：CN110278555A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201810215482.0
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种国际漫游沉默号码的识别方法，所述方法包括：基于预设基础指标中各个指标之间的相关性，确定特征指标；根据预设沉默号码界定规则，确定样本集中属于沉默号码类别的正样本，以及属于非沉默号码类别的负样本；根据正样本对应的国内外通信数据和负样本对应的国内外通信数据，以及特征指标，确定训练集数据和测试集数据；根据训练集数据和预设挖掘算法，训练识别模型，并根据测试集数据对识别模型进行准确率测试；当识别模型的准确率大于等于预设准确率阈值时，根据目标号码对应的国内外通信数据、特征指标，以及识别模型，识别目标号码是否为沉默号码。
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公开(公告)号：CN119521173A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411629075.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种SIM卡数据管理方法、装置、设备、存储介质以及产品，涉及数据管理技术领域，方法通过制卡系统响应SIM卡制卡请求，生成制卡流水批次号；基于流水批次号和相应算法生成制卡加密数据；基于制卡流水批次号和制卡加密数据生成卡商制卡文件包；将卡商制卡文件包发送至目标卡商生产系统读取卡商制卡文件包中的卡商签名文件和卡商制卡文件，进行生产验证，验证通过后根据卡商密文随机加密密钥和卡商密文运营商变体密钥，分别解密出随机加密密钥和运营商变体密钥，将上述密钥以及制卡配置信息写入预先连接的空白SIM卡中，通过该方案保证了SIM卡制卡数据的生成存储传输全过程安全，提高了制卡数据管理方法的安全性和可用性。
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公开(公告)号：CN118075020A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410358615.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了网络流量的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及通信技术领域，该方法包括：获取实时的网络流量数据，并根据所述网络流量数据确定特征向量；基于所述网络流量数据确定预设的孪生编码器的样本向量，并根据所述样本向量和所述特征向量构建孤立森林模型；根据所述孤立森林模型和预设的孤立度阈值确定流量检测结果。本申请解决了网络流量检测的维护成本较高的技术问题。
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