基于指令数据的个人信用评分方法及装置

    公开(公告)号:CN108876076A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710322533.5

    申请日:2017-05-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于指令数据的个人信用评分方法及装置。方法包括:获取样本账户群,并按照预设规则从样本账户群中选取出正样本和负样本;对第一预设指标群进行分箱处理,并根据每个分箱内负样本的占比获取每个分箱对应的WOE值;根据每个分箱对应的WOE值获取预构建逻辑回归模型的参数的估计量;对所述逻辑回归模型参数的估计量配置惩罚项,所述惩罚项用于配置信令数据与其他非信令数据对所述逻辑回归模型的贡献;根据所述逻辑回归模型对用户的个人信用进行评分,获取用户的个人信用评分。本发明实施例基于信令数据对逻辑回归模型进行改进,以保证信令数据在逻辑回归模型中占有较大的比重,与现有技术相比,具有评分更加准确的优点。

    移动互联网内容的用户偏好推送方法与装置

    公开(公告)号:CN103544188B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201210248221.1

    申请日:2012-07-17

    Abstract: 本发明提供一种移动互联网内容的用户偏好推送方法与装置,用于根据用户的访问获取用户的互联网内容偏好信息,同时根据该偏好信息向用户进行有针对性的内容推送。该移动互联网内容的用户偏好推送方法包括:基于用户的访问行为获取所述用户访问的第一信息;对所述第一信息所涉及的网络内容进行分类处理,得到第二信息;针对所述第二信息对所述用户的偏好进行评分,得出所述用户的偏好信息,根据所述偏好信息向相应的用户推送与所述偏好信息相对应的网络内容。采用本发明的技术方案,通过网络获取用户的偏好信息,并根据该偏好信息可以定位出潜在客户,提高了网络业务推广的效率。

    养卡识别方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102081774A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN200910241567.7

    申请日:2009-11-26

    Abstract: 本发明提供一种养卡识别方法及系统,所述养卡识别方法包括以下步骤:获取用户号码的养卡相关数据;根据所述养卡相关数据,对所述用户号码进行分类,得到具有相似养卡相关数据的用户号码群;获取所述用户号码群的特征指标信息,根据所述特征指标信息,判断所述用户号码群是否为养卡用户号码群,得到所述养卡用户号码群;根据所述养卡用户号码群,识别养卡代理商。本发明能够自动、准确地识别出代理商的养卡作弊行为。

    一种基于多种数据库的数据安全管理方法及其装置

    公开(公告)号:CN118886056A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410945397.5

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本申请提出了一种基于多种数据库的数据安全管理方法及其装置,涉及数据安全技术领域。本申请通过接收客户端提交的原始SQL语句;获取原始SQL语句对应的指纹信息以及目标数据库;根据指纹信息对缓存数据进行查询,若缓存数据中不存在指纹信息,则构造原始SQL语句对应的SQL有向图;根据SQL有向图确定原始SQL语句中的待改写字段,获取待改写字段对应的源表的改写策略,并基于改写策略对原始SQL语句进行改写以获取SQL改写语句,改写策略为加密策略或脱敏策略;基于SQL改写语句对目标数据库执行查询,获取返回的结果数据;将结果数据发送至客户端。本申请解决了多种异构数据库的数据脱敏问题,适配多种类型的数据库。

    移动视频AI平台及视频流处理方法

    公开(公告)号:CN117061505A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202210483462.8

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明提供一种移动视频AI平台及视频流处理方法,所述移动视频AI平台包括AI任务管理服务器、中心管理服务器、中间件和反代理节点,所述移动视频AI平台还包括AI能力池,所述AI能力池用于视频AI分析的并发管理;中心管理服务器,用于实时同步各功能模块的运行状态以及负载情况实现动态调度,再结合任务性质,对新接入的任务执行熔断或者排队处理;所述AI任务管理服务器、所述中心管理服务器、所述中间件和所述反代理节点均采用分布式集群的方式进行扩容。本发明通过采用分布式集群的方式进行扩容,实现增强平台分布式架构管理能力,提高平台的扩容能力。

    数据分类方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN110909753A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201811073934.2

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种数据分类方法、系统和设备,数据分类方法包括:基于最优训练指标特征子集,获取待分类的数据的最优特征;将所述待分类的数据的最优特征输入PLS-logistic模型中,获取所述待分类的数据的分类结果。本发明实施例提供的数据分类方法、系统和设备,通过设置基于最优训练指标特征子集获取待分类的数据的最优特征,并通过PLS-logistic模型,获取所述待分类的数据的分类结果,能够进行变量筛选算法交互式优化分类,分类具有准确性和高效性。

    表格图像识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116912865A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211528361.4

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供一表格图像识别方法、装置、设备及介质,包括:对待识别表格图像进行表格线像素标记,得到语义分割二值化图;对语义分割二值化图依次进行图像校正、表格线提取以及表格线位置确定,确定表格线的位置坐标;基于表格线的位置坐标,确定单元格的起止行列;对待识别表格图像进行单字符位置切分,确定字符位置信息,字符位置信息表征每一个字符的位置信息;基于起止行列和字符位置信息,对单元格与相对应的文本内容进行聚合,生成表格文件。本发明用以解决现有技术中表格检测定位不够准确的缺陷,实现提升表格检测和定位的准确度。

    手写汉字识别方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115527214A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110711166.4

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明提供一种手写汉字识别方法及系统,其中,方法包括:将待识别图像输入汉字识别融合模型中;基于多个不同的神经网络,确定不同的神经网络对应输出的多个待识别手写汉字的识别结果;基于所述多个待识别手写汉字的识别结果,确定待识别手写汉字的目标识别结果;其中,所述待识别图像包括所述待识别手写汉字的图像信息;所述汉字识别融合模型包括多个不同的神经网络。相比于使用单一的神经网络模型的方法,本发明结合不同神经网络提取和识别特征的优势,能够有效地提高汉字识别的精度。并且无需通过增加网络层数的方法提高网络提取特征的能力,提高手写汉字识别效率。

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