一种家庭关系识别方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110019996A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201711309415.7

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 本发明提供一种家庭关系识别方法和系统,所述方法包括:S1、获取存在通话记录的两个号码作为待识别家庭成员,并分别提取两个号码中用于评估两个号码间家庭关系的指标;所述指标包括信令位置数据指标,以及表征两个号码间关联性的指标,所述信令位置数据指标为表征家庭成员共同生活位置的指标;S2、基于已训练的家庭关系识别模型,对两个号码的家庭关系进行识别;其中,所述家庭关系识别模型为逻辑回归模型,所述逻辑回归模型中,信令位置数据指标的指标模型系数大于其他指标的指标模型系数。基于人类社会关系和生活习性的相对稳定性考量,自适应地增强信令位置数据的重要性,弥补传统模型的不足,更准确合理地划分用户为家庭成员关系。

    用户分类模型的生成方法及装置

    公开(公告)号:CN108121742A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201611082186.5

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种用户分类模型的生成方法及装置。该方法中,首先调用Hadoop平台工具对样本库中的数据进行异常以及标准化处理,接着再根据业务需求也即预设的分类原则,对处理后的数据进行优化迭代处理,得到满足业务需求的用户分类模型,并输出与分类原则相对应的用户分类结果。在将本发明实施例提供的方法应用于营销信息的推荐中时,可以根据不同的业务需求自动生成用户的分类结果,从而相应的营销平台能够依据于自动产生的分类结果有针对性的进行推送营销信息,使得用户接收到符合其身份特征或使用习惯的营销信息,避免用户因为接收到过多无用的营销信息而产生反感,提高营销的有效性。

    定位种子用户的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109977979A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201711466037.3

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种定位种子用户的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括根据目标社群,构建相似度矩阵,所述目标社群包括多个用户,至少一个用户为推荐者;采用预设的聚类算法,对所述相似度矩阵的用户进行聚类,得到聚类中心,其中,所述聚类算法的初始影响力系数是根据推荐者的NPS评分得到的;若所述聚类中心是推荐者,则将所述聚类中心定位为种子用户。所述方法通过根据推荐者的NPS评分,得到影响力系数的初始值,使得到的集群可能尽可能的以推荐者为聚类中心,若得到的聚类中心是推荐者,将该推荐者作为种子用户,从而实现精准的定位种子用户。

    一种产品推荐处理方法及装置

    公开(公告)号:CN108429865A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201710076661.6

    申请日:2017-02-13

    Abstract: 本发明实施例提供一种产品推荐处理方法及装置。所述方法包括:根据各用户在预设时间段内订购的产品和订购所述产品的时间,按照第一预设规则获取关键产品订购路径集合;根据各用户的行为数据和所述关键产品订购路径集合生成用户特征矩阵,并根据所述用户特征矩阵按照第二预设规则获取用户相似度矩阵;根据当前订购的产品、所述关键产品订购路径集合和所述用户相似度矩阵按照第三预设规则获取目标推荐产品。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的产品推荐处理方法及装置提高了产品推荐的准确性。

    定位种子用户的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109977979B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201711466037.3

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种定位种子用户的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括根据目标社群,构建相似度矩阵,所述目标社群包括多个用户,至少一个用户为推荐者;采用预设的聚类算法,对所述相似度矩阵的用户进行聚类,得到聚类中心,其中,所述聚类算法的初始影响力系数是根据推荐者的NPS评分得到的;若所述聚类中心是推荐者,则将所述聚类中心定位为种子用户。所述方法通过根据推荐者的NPS评分,得到影响力系数的初始值,使得到的集群可能尽可能的以推荐者为聚类中心,若得到的聚类中心是推荐者,将该推荐者作为种子用户,从而实现精准的定位种子用户。

    一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置

    公开(公告)号:CN109978575B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201711447871.8

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种挖掘用户流量经营场景的方法及装置。该方法包括:获取用户在预设时长内每个第一时段的第一流量数据,根据密度聚类算法确定每个用户的第一离群高峰时段;根据动态时间规整算法,确定用户之间的第一离群高峰时段的相似度,根据相似度,确定同一类别的用户;获取同一类别的用户在其对应的第一离群高峰时段的第一上网行为数据,根据自适应神经网络聚类算法,对第一上网行为数据聚类,确定同一类别中每个用户的第一上网行为标签;根据每个用户的第一离群高峰时段和第一上网行为标签确定每个用户的第一流量经营场景。本发明实施例保证了筛选出来的用户具有流量易激发的特点,提高了挖掘用户流量的效率和流量挖掘的目的性。

    话单检索方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110019094A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201711465375.5

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种话单检索方法、系统、电子设备及存储介质,话单检索方法包括接收话单检索指令,其中,所述话单检索指令中包括目标话单的第一标识的类型和第二标识的类型;若判断获知针对目标话单的检索范围大于预设阈值,则根据所述目标话单的第一标识,通过MapReduce计算框架在HBase数据库中进行一次检索,得到一次话单;根据所述目标话单的第二标识的类型,对所述一次话单中的全部话单进行二次检索,得到目标话单,其中,所述话单的数据格式均为第一数据格式,且所述第一数据格式由各类第二标识组成。本发明能够支持对海量话单中所有字段进行自定义检索,并能够有效减少话单检索过程中的人工参与工作,进而能够有效提高话单检索的准确性。

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