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公开(公告)号：CN117217259A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311328254.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及多智能体及群体智能技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的智能体决策神经网络模型设计方法。包括：从输入至输出依次为Extractor模块、Encoder模块和Header层模块；Extractor模块用于提取智能体从环境得来的原始观测信息，采用多层感知机的结构、卷积神经网络、多层感知机与长短记忆神经网络联合的结构或卷积神经网络与长短记忆神经网络联合的结构；Encoder模块用于对提取的观测信息进行编码，采用Transformer中的编码器结构；Header层模块作为输出层，用于根据编码信息做出动作决策。优点在于：将定义神经网络结构的工作独立于强化学习算法；可以被复用，简化算法设计流程。
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公开(公告)号：CN112305939A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011246877.0
申请日：2020-11-10
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种自动调整同步的仿真系统，仿真模块用于根据为被试设备规划的试验战情，向被试设备提供试验所需的光学场景，时统装置用于向仿真模块发出同步信号，以控制仿真模块向被试设备输出试验所需的光学场景，其中仿真模块还根据被试设备反馈回的试验数据，计算被试设备进行的试验阶段与同步信号的时间差量，进一步时统装置根据时间差量实时调整同步信号，以使得同步信号与被试设备进行的试验阶段的时间差量减小，以提高两者的同步精度。因此本发明的仿真系统实现了自动调整仿真系统向被试设备输出的场景/图像与被试设备运行阶段同步。
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公开(公告)号：CN119478711A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510062297.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于信息融合迁移的遥感图像场景分类系统及方法，源域图像输入至多尺度特征提取支路中得到源域特征，目标域图像输入至多尺度特征提取支路中得到目标域特征；利用卷积操作和多尺度膨胀注意力机制，将局部特征和全局特征相结合，有效提高在条件对抗域适应过程中的特征表示能力；源域特征和目标域特征共同输入至条件对抗损失支路中，通过条件对抗域适应方法进行训练，以减少源域和目标域的特征分布差异，实现在未标注数据集上对遥感场景进行分类，并保证分类性能。
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公开(公告)号：CN117389159A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311689283.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 , 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
Abstract: 本发明涉及无人机集群控制技术领域，具体提供一种基于多智能体的无人机集群协作智能平台及仿真方法，将专业的仿真软件和仿真系统智能决策平台进行通信，由专业仿真软件接收场景设计参数，完成无人机集群任务场景的初始化，然后将环境以及环境中智能体的信息发送给智能决策平台，智能决策平台根据智能体观测信息给出智能体的动作指令，专业仿真软件执行指令并继续反馈执行动作之后的环境信息，循环往复直到任务完成。本发明提高了仿真真实度，并且通过专业仿真软件可以进行一定程度的场景自定义；采用序列决策提高了决策效率，降低了对智能决策算法收敛能力的要求。
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公开(公告)号：CN112000318A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010895757.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本申请公开了一种光电对抗装备教学训练系统通用架构方法、设备及介质，该方法包括：对光电对抗装备教学训练系统的通用逻辑功能进行提炼，并划分为教员席位软件、底层网络通讯和数据库管理；根据通用逻辑功能的提炼划分结果，设计光电对抗装备教学训练系统的通用架构；通用架构包括教员席位计算机、数据库服务器、底层网络通讯平台和装备席位计算机；依托界面可视化编程组件，分别对底层网络通讯和数据库管理这两个通用逻辑功能进行低代码编程。本申请对通用逻辑功能进行了提炼，形成通用架构，可降低系统设计成本，提高系统的可靠性、可维护性和可扩展性；低代码编程可降低系统开发的复杂度，提高系统开发效率，减少重复性编码工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150821B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311414429.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及作战效能评估技术领域，尤其涉及一种基于智能化仿真的装备效能评估数据集的构建方法。包括：装备效能评估需求分析；仿真场景设计与编辑；智能体及训练环境设计；智能体训练直至收敛；智能化仿真数据生成；筛选仿真数据：从仿真数据中筛选效能最高的记录并计算效能均值，作为一条数据样本，存入效能评估数据集；通过样本生成控制程序进行自动参数设置，修改装备指标参数，并重复步骤直到产生足够多数据样本；结束数据生成过程，保存数据集并生成版本号。优点在于：基于强化学习的智能体能够在训练中不断提升决策水平；通过仿真推演构建的仿真数据集可减少因作战策略无法充分发挥装备作战效能而产生的效能评估数据不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117236179A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234464.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及仿真技术领域，尤其涉及一种基于WebGIS系统的仿真与策略推演系统及方法。系统包括作战仿真系统和用户功能服务系统，二者均部署在一台系统服务器上；所述作战仿真系统包括实体模型、网络地理信息系统、实时通信模块，所述作战仿真系统用于作战仿真，搭建出任务场景想定，以及进行任务过程中展示网络地理信息系统；所述用户功能服务系统包括想定设计模块、通信模块、态势展示模块、智能决策模块，用于智能决策推演。优点在于：采用B/S架构，通过与WebGIS结合的方式进行电子战系统的仿真及智能决策模拟，方便用户访问使用和直观展示，并可以根据用户的设置进行任务场景想定的自定义，提高策略表示的灵活性。
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公开(公告)号：CN112000318B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010895757.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本申请公开了一种光电对抗装备教学训练系统通用架构方法、设备及介质，该方法包括：对光电对抗装备教学训练系统的通用逻辑功能进行提炼，并划分为教员席位软件、底层网络通讯和数据库管理；根据通用逻辑功能的提炼划分结果，设计光电对抗装备教学训练系统的通用架构；通用架构包括教员席位计算机、数据库服务器、底层网络通讯平台和装备席位计算机；依托界面可视化编程组件，分别对底层网络通讯和数据库管理这两个通用逻辑功能进行低代码编程。本申请对通用逻辑功能进行了提炼，形成通用架构，可降低系统设计成本，提高系统的可靠性、可维护性和可扩展性；低代码编程可降低系统开发的复杂度，提高系统开发效率，减少重复性编码工作。
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公开(公告)号：CN113925451A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111208263.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及一种便携式眼部医学影像智能辅助诊断装置，包括便携式眼部医学影像采集设备和便携式眼部医学影像智能辅助诊断盒，后者包括嵌入式设备及其连接的显示设备，嵌入式设备中预先烧录好被配置为执行以下步骤的智能辅助诊断程序：读取采集设备采集的眼部医学影像；利用图像分割算法对眼部医学影像进行分割，提取出巩膜区域图像；将巩膜区域图像输入到预先训练好的神经网络模型中进行识别分析，得到辅助诊断信息；控制显示设备对辅助诊断信息进行显示。本发明可应用于多种场景，减少医学影像判别对医生的专业知识及经验的依赖，显著降低因人为主观因素导致的诊断误判，并且便携性较高，而且能够实时显示辅助诊断信息，实时性强。
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公开(公告)号：CN117150821A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311414429.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及作战效能评估技术领域，尤其涉及一种基于智能化仿真的装备效能评估数据集的构建方法。包括：装备效能评估需求分析；仿真场景设计与编辑；智能体及训练环境设计；智能体训练直至收敛；智能化仿真数据生成；筛选仿真数据：从仿真数据中筛选效能最高的记录并计算效能均值，作为一条数据样本，存入效能评估数据集；通过样本生成控制程序进行自动参数设置，修改装备指标参数，并重复步骤直到产生足够多数据样本；结束数据生成过程，保存数据集并生成版本号。优点在于：基于强化学习的智能体能够在训练中不断提升决策水平；通过仿真推演构建的仿真数据集可减少因作战策略无法充分发挥装备作战效能而产生的效能评估数据不准确的问题。
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