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公开(公告)号：CN112551495A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011577453.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
IPC: C01B25/229 , G16C10/00 , G16C20/10 , G16C20/70
Abstract: 本发明提供一种磷酸生产过程的优化方法及优化装置，所述优化方法对半水反应过程、一次固液分离过程、晶型转化过程和二次固液分离过程各装置构建生产单元机理模型；以经济效益最大为优化目标，操作参数为决策变量，在约束条件下构建全流程生产操作优化模型；求解所述优化模型得到较优的决策变量，充分发挥现有生产流程的潜能，提高企业整体经济效益，对提升整个流程生产运行水平具有重要实际意义。
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公开(公告)号：CN113377075B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110744355.1
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种稀土萃取过程实时优化的方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法对稀土萃取过程构建混合软测量模型；获取实时采集数据并进行预处理和稳态检验；将处理后的实时数据导入到混合软测量模型中，进行模型性能评估和自适应校正；以经济效益最大为目标，操作参数为决策变量，在约束条件下构建萃取过程实时优化模型；求解所述优化模型得到最优控制方案。所述方法能够实现萃取装置决策变量的优化设定，以解决生产过程中人工操作随意性大、资源消耗大等问题，确保稳定生产及满足生产指标要求的前提下，实现对萃取过程的实时优化操作，从而达到最大化提高企业的经济效益的目的。
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公开(公告)号：CN113377075A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110744355.1
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种稀土萃取过程实时优化的方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法对稀土萃取过程构建混合软测量模型；获取实时采集数据并进行预处理和稳态检验；将处理后的实时数据导入到混合软测量模型中，进行模型性能评估和自适应校正；以经济效益最大为目标，操作参数为决策变量，在约束条件下构建萃取过程实时优化模型；求解所述优化模型得到最优控制方案。所述方法能够实现萃取装置决策变量的优化设定，以解决生产过程中人工操作随意性大、资源消耗大等问题，确保稳定生产及满足生产指标要求的前提下，实现对萃取过程的实时优化操作，从而达到最大化提高企业的经济效益的目的。
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公开(公告)号：CN116864014A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310696627.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于代理模型的湿法磷酸生产工艺全流程模拟与优化方法，所述方法包括：(1)采用Aspen plus完成湿法磷酸生产工艺流程的工艺机理模型的构建；(2)选定过程关键影响变量，通过随机模拟方法生成建模样本数据集；(3)采用机器学习算法训练建模样本数据集，构建湿法磷酸生产过程代理模型；(4)基于代理模型开展磷酸生产全过程操作参数集成优化计算；(5)采用工艺的Aspen plus机理模型进行优化方案的可行性验证。本发明提供的方法实现了湿法磷酸生产全流程的模拟和关键参数指标的快速、准确预测，并为生产的实时优化操作与设计改造提供精准方案和数据支持，节省了实验和时间成本，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN112687345A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011578135.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
Abstract: 本发明提供一种磷酸萃取过程的预测方法及预测装置，所述预测方法融合实际生产数据对机理模型的校正以及神经网络代理模型对数据的实时预测，实现了湿法磷酸萃取过程的准确模拟，正确预测了产物流量和物性随原料流量和性质及操作条件的变化情况，从而为实现生产过程在线优化与控制提供模型基础，对指导实际生产具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106991539B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710233332.8
申请日：2017-04-11
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种能源系统优化调度方法及装置。该方法包括：根据能源系统中的不确定变量及不确定变量的概率分布，构建煤气发生及汽电需求不确定性的场景集合；根据所述场景集合建立所述能源系统优化调度的不确定性模型；求解所述不确定性模型以获取所述能源系统的优化调度方案。本发明实施例提供的技术方案，实现了不确定环境下多能源介质的协同优化调度，使得能源系统经济运行，提高了企业经济效益。
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公开(公告)号：CN112687345B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011578135.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
Abstract: 本发明提供一种磷酸萃取过程的预测方法及预测装置，所述预测方法融合实际生产数据对机理模型的校正以及神经网络代理模型对数据的实时预测，实现了湿法磷酸萃取过程的准确模拟，正确预测了产物流量和物性随原料流量和性质及操作条件的变化情况，从而为实现生产过程在线优化与控制提供模型基础，对指导实际生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113515893B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110745862.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
Abstract: 本发明提供一种稀土萃取过程实时预测模型的建立方法及预测方法和预测装置，所述建立方法包括：依据机理建模方法和支持向量机方法，建立稀土萃取分离过程的混合软测量模型；所述建立方法构建融合稀土萃取过程机理与运行信息的混合软测量模型，降低了模型建立的难度并更有利于对实际生产工艺的预测；所述混合软测量模型进行对稀土串级萃取分离过程进行实时预测时，能够进一步根据模型性能评估指标和校正策略进行模型校正。本发明实现了对稀土串级萃取分离过程的动态模拟和实时预测，为实现生产过程在线优化与控制提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN113515893A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110745862.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
Abstract: 本发明提供一种稀土萃取过程实时预测模型的建立方法及预测方法和预测装置，所述建立方法包括：依据机理建模方法和支持向量机方法，建立稀土萃取分离过程的混合软测量模型；所述建立方法构建融合稀土萃取过程机理与运行信息的混合软测量模型，降低了模型建立的难度并更有利于对实际生产工艺的预测；所述混合软测量模型进行对稀土串级萃取分离过程进行实时预测时，能够进一步根据模型性能评估指标和校正策略进行模型校正。本发明实现了对稀土串级萃取分离过程的动态模拟和实时预测，为实现生产过程在线优化与控制提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN106773704B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710004834.3
申请日：2017-01-04
Applicant: 中国科学院过程工程研究所
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多系统联合优化调度方法及装置。所述方法包括：获取钢铁企业煤气‑蒸汽‑电力系统相关数据；确定所述煤气‑蒸汽‑电力系统中各能源转换设备的性能模型；确定分介质能源管网模型；设定整个优化调度周期所包含的时段数，获取输入数据；建立所述煤气‑蒸汽‑电力系统的联合优化调度模型；采用混沌粒子群算法对所述联合优化调度模型进行求解，以得到整个所述煤气‑蒸汽‑电力系统的煤气分配、蒸汽和电力生产及外购送电优化方案；生成最终各能源转换设备的燃料分配、蒸汽和电力负荷分配、各生产用户的能源分配和外购送电优化方案以及最优综合目标函数指标。本发明提供的多系统联合优化调度方法和装置实现了多能源介质的联合优化。
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