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公开(公告)号:CN111913713A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010522724.8
申请日:2020-06-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于服务调用追踪的异构服务集成方法,其步骤包括:1)根据设定服务厂商的API的名称、版本和位置信息,收集各设定服务厂商的API语义信息;2)基于获取的API语义信息解析输入的DSL配置文件,得到泛化API与设定服务厂商API之间的映射规则;3)基于有序树构造算法对步骤2)处理后的DSL配置文件进行处理,得到基于有序树的API集成。本发明在异构环境中迁移时不需要重新编译,可以在运行时直接修改或按照策略更新,这种智能方法可以无缝对接新版本API,解决API同步问题,能够支持电子商务、互联网金融等实时性要求较高的场景。
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公开(公告)号:CN111191458A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911323896.6
申请日:2019-12-20
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文的语义匹配方法和系统。该方法包括:对不同数据源的数据分别建立语义上下文模型;对不同数据源的语义上下文模型进行语义比较;根据语义比较的结果,结合语义维度进行语义冲突类型分类;根据语义冲突类型分类的结果,采用定制的转化规则进行语义转化,从而实现语义匹配。该系统包括语义上下文模型建立模块、语义比较模块、语义冲突类型分类模块和语义转化模块。本发明能够解决不同服务的建立者和使用者在服务语义方面的匹配问题,为语义匹配、搜索和互操作提供方法和参考依据。
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公开(公告)号:CN111191458B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN201911323896.6
申请日:2019-12-20
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F40/30 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文的语义匹配方法和系统。该方法包括:对不同数据源的数据分别建立语义上下文模型;对不同数据源的语义上下文模型进行语义比较;根据语义比较的结果,结合语义维度进行语义冲突类型分类;根据语义冲突类型分类的结果,采用定制的转化规则进行语义转化,从而实现语义匹配。该系统包括语义上下文模型建立模块、语义比较模块、语义冲突类型分类模块和语义转化模块。本发明能够解决不同服务的建立者和使用者在服务语义方面的匹配问题,为语义匹配、搜索和互操作提供方法和参考依据。
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公开(公告)号:CN106776881A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611075431.X
申请日:2016-11-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于微博平台的领域信息推荐系统及方法,包括:数据获取与预处理模块、领域关键词提取模块、用户自定义关键词扩展模块、线性合并模块、相似度计算与个性化推荐模块以及主题获取模块;本发明针对微博平台的特性设计并实现了一种领域信息推荐方法,将关键词提取与关键词扩展进行无缝的结合,从而既保证了领域特征的提取又保证了推荐结果的动态性,通过对应系统基于新浪微博的实验,验证了本方法的有效性。本发明能够辅助企业微博营销,有效地提高企业微博营销的效率。
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公开(公告)号:CN102033748A
公开(公告)日:2011-04-27
申请号:CN201010578933.0
申请日:2010-12-03
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种数据处理流程代码的生成方法,属于云计算的数据集成领域。本方法为:1)将可视化的数据处理流程Ω抽取为一逻辑模型实例;所述数据处理流程为一有向无环图结构流程,其包括流程名、版本、数据处理节点、节点连接信息;2)将逻辑模型实例转换为数据处理流程物理模型实例,所述物理模型实例为一有向无环图结构;3)根据数据处理流程物理模型实例生成数据处理流程的MapReduce代码。本发明降低了用户开发难度、加快了数据分析的进度;此外通过本发明,用户可以对数据处理流程进行参数调优配置,代码优化和流程逻辑自动优化等,极大提高流程的执行效率。
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公开(公告)号:CN111223001B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN201911307467.X
申请日:2019-12-18
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/0631 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多种流程模型的资源调度方法和系统。本方法为:1)建立矿业生产资源模型,用于描述各生产资源的资源基本特征、功能性特征、约束性特征;生产资源包括流程资源、离散资源和批量资源;2)建立生产业务模型,包括流程型业务模型、离散型业务模型和批量型业务模型;3)智能调度模块以离散型业务模型为基础,计算不同位置分布上的约束条件;4)智能调度模块根据各位置的约束条件和位置节点的上下游节点信息,规划路径并计算路径上的能量需求和最大吞吐量;5)智能调度模块依据批量型业务模型计算在时序分段期内批量型业务产出,以最大吞吐量为制约条件,选择最小能量需求为调度最佳规划路线。本发明可实现井下调度最优化。
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公开(公告)号:CN111223001A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911307467.X
申请日:2019-12-18
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多种流程模型的资源调度方法和系统。本方法为:1)建立矿业生产资源模型,用于描述各生产资源的资源基本特征、功能性特征、约束性特征;生产资源包括流程资源、离散资源和批量资源;2)建立生产业务模型,包括流程型业务模型、离散型业务模型和批量型业务模型;3)智能调度模块以离散型业务模型为基础,计算不同位置分布上的约束条件;4)智能调度模块根据各位置的约束条件和位置节点的上下游节点信息,规划路径并计算路径上的能量需求和最大吞吐量;5)智能调度模块依据批量型业务模型计算在时序分段期内批量型业务产出,以最大吞吐量为制约条件,选择最小能量需求为调度最佳规划路线。本发明可实现井下调度最优化。
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公开(公告)号:CN102033748B
公开(公告)日:2013-11-06
申请号:CN201010578933.0
申请日:2010-12-03
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种数据处理流程代码的生成方法,属于云计算的数据集成领域。本方法为:1)将可视化的数据处理流程Ω抽取为一逻辑模型实例;所述数据处理流程为一有向无环图结构流程,其包括流程名、版本、数据处理节点、节点连接信息;2)将逻辑模型实例转换为数据处理流程物理模型实例,所述物理模型实例为一有向无环图结构;3)根据数据处理流程物理模型实例生成数据处理流程的MapReduce代码。本发明降低了用户开发难度、加快了数据分析的进度;此外通过本发明,用户可以对数据处理流程进行参数调优配置,代码优化和流程逻辑自动优化等,极大提高流程的执行效率。
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公开(公告)号:CN111913713B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202010522724.8
申请日:2020-06-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于服务调用追踪的异构服务集成方法,其步骤包括:1)根据设定服务厂商的API的名称、版本和位置信息,收集各设定服务厂商的API语义信息;2)基于获取的API语义信息解析输入的DSL配置文件,得到泛化API与设定服务厂商API之间的映射规则;3)基于有序树构造算法对步骤2)处理后的DSL配置文件进行处理,得到基于有序树的API集成。本发明在异构环境中迁移时不需要重新编译,可以在运行时直接修改或按照策略更新,这种智能方法可以无缝对接新版本API,解决API同步问题,能够支持电子商务、互联网金融等实时性要求较高的场景。
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