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公开(公告)号：CN112394949A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011412434.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向持续集成的服务版本动态配置方法，其步骤包括：1)根据目标系统选取多个编译打包软件工具；2)对于每一所选编译打包软件工具，构造一持续集成与交付的流水线作业模板；3)收集该目标系统的各类型配置文件，得到源码配置集合A；4)计算每一工具对应的配置集合与集合A的相似度；调用相似度最高的配置集合对应的流水线作业模板i；5)利用模板i解析集合A构建有向带权图；6)计算有向带权图中每一顶点与其他顶点之间的最短关键路径存储为顺序表；7)若两顺序表经过同一个顶点P，则生成顶点P的关键路径不重合的往前路径集合；8)将同一个路径集合内的关键路径设置为并行执行、不同路径集合内的路径按照生成顺序执行。
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公开(公告)号：CN112394949B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011412434.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向持续集成的服务版本动态配置方法，其步骤包括：1)根据目标系统选取多个编译打包软件工具；2)对于每一所选编译打包软件工具，构造一持续集成与交付的流水线作业模板；3)收集该目标系统的各类型配置文件，得到源码配置集合A；4)计算每一工具对应的配置集合与集合A的相似度；调用相似度最高的配置集合对应的流水线作业模板i；5)利用模板i解析集合A构建有向带权图；6)计算有向带权图中每一顶点与其他顶点之间的最短关键路径存储为顺序表；7)若两顺序表经过同一个顶点P，则生成顶点P的关键路径不重合的往前路径集合；8)将同一个路径集合内的关键路径设置为并行执行、不同路径集合内的路径按照生成顺序执行。
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公开(公告)号：CN111913713A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010522724.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于服务调用追踪的异构服务集成方法，其步骤包括：1)根据设定服务厂商的API的名称、版本和位置信息，收集各设定服务厂商的API语义信息；2)基于获取的API语义信息解析输入的DSL配置文件，得到泛化API与设定服务厂商API之间的映射规则；3)基于有序树构造算法对步骤2)处理后的DSL配置文件进行处理，得到基于有序树的API集成。本发明在异构环境中迁移时不需要重新编译，可以在运行时直接修改或按照策略更新，这种智能方法可以无缝对接新版本API，解决API同步问题，能够支持电子商务、互联网金融等实时性要求较高的场景。
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公开(公告)号：CN110515716A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910804898.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种支持优先级和反亲和的云优化调度方法，用于克服现有云调度系统对任务的反亲和约束以及优先级约束无法有效满足的问题，主要通过任务集群信息的反亲和与优先级表示，转化为统一格式的图模型语言，对最大流图进行求解，按照求出优化解进行任务部署。本方法具有多维资源表示与扩展性好的特点，能够提升当前云优化调度管理中对任务和物理资源间约束的满足能力，同时提供更多的任务调度机会。本发明还提供一种支持优先级和反亲和的云优化调度系统，包括云集群管理器、反亲和规则解析器、优先级规则解析器、优化调度模型生成器和优化调度模型求解器。
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公开(公告)号：CN111913713B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010522724.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于服务调用追踪的异构服务集成方法，其步骤包括：1)根据设定服务厂商的API的名称、版本和位置信息，收集各设定服务厂商的API语义信息；2)基于获取的API语义信息解析输入的DSL配置文件，得到泛化API与设定服务厂商API之间的映射规则；3)基于有序树构造算法对步骤2)处理后的DSL配置文件进行处理，得到基于有序树的API集成。本发明在异构环境中迁移时不需要重新编译，可以在运行时直接修改或按照策略更新，这种智能方法可以无缝对接新版本API，解决API同步问题，能够支持电子商务、互联网金融等实时性要求较高的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112118127B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010789841.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种基于故障相似度的服务可靠性保障方法，包括：解析一执行追踪，构建有向带权图；将所述有向带权图与通过若干正常执行追踪构建的若干正常有向带权图比较，判断该执行追踪是否正常；若该执行追踪为故障执行追踪，将执行追踪中所调用的服务根据调用顺序，得到未知故障请求字符串；提取已知故障数据库中故障调用字符串，并与未知故障请求字符串进行相似度计算，得到该执行追踪的故障原因；依据故障原因，检测所述服务失效类型是否存在；所述服务失效类型若存在，则重启服务；所述服务失效类型若不存在，则获取服务容器度量指标，进行服务容器的自适应匹配。本发明基于定向故障注入，实现执行追踪与故障原因相挂钩，判断监测节点故障。
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公开(公告)号：CN115118592B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210678804.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/16 , H04L41/08 , G06F9/50 , G06F16/9535 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于算子特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及装置。所述方法包括：获取深度学习应用、优化目标与结束条件；计算所述深度学习应用包含的算子组成；基于所述算子组成，预测所述深度学习应用的“配置‑性能”关系，并结合所述优化目标，在配置空间中获取所述深度学习应用的优化配置搜索空间；在所述优化配置搜索空间中，基于所述深度学习应用的“配置‑性能”关系搜索优化配置，直至得到的优化配置使所述深度学习应用的性能满足所述优化目标或搜索次数达到结束条件。本发明可以快速高效的搜索出优化配置，大幅降低搜索成本同时保持了较高的准确率。
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公开(公告)号：CN115118592A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210678804.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/16 , H04L41/08 , G06F9/50 , G06F16/9535 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于算子特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及装置。所述方法包括：获取深度学习应用、优化目标与结束条件；计算所述深度学习应用包含的算子组成；基于所述算子组成，预测所述深度学习应用的“配置‑性能”关系，并结合所述优化目标，在配置空间中获取所述深度学习应用的优化配置搜索空间；在所述优化配置搜索空间中，基于所述深度学习应用的“配置‑性能”关系搜索优化配置，直至得到的优化配置使所述深度学习应用的性能满足所述优化目标或搜索次数达到结束条件。本发明可以快速高效的搜索出优化配置，大幅降低搜索成本同时保持了较高的准确率。
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公开(公告)号：CN110515716B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910804898.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种支持优先级和反亲和的云优化调度方法，用于克服现有云调度系统对任务的反亲和约束以及优先级约束无法有效满足的问题，主要通过任务集群信息的反亲和与优先级表示，转化为统一格式的图模型语言，对最大流图进行求解，按照求出优化解进行任务部署。本方法具有多维资源表示与扩展性好的特点，能够提升当前云优化调度管理中对任务和物理资源间约束的满足能力，同时提供更多的任务调度机会。本发明还提供一种支持优先级和反亲和的云优化调度系统，包括云集群管理器、反亲和规则解析器、优先级规则解析器、优化调度模型生成器和优化调度模型求解器。
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公开(公告)号：CN112118127A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010789841.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种基于故障相似度的服务可靠性保障方法，包括：解析一执行追踪，构建有向带权图；将所述有向带权图与通过若干正常执行追踪构建的若干正常有向带权图比较，判断该执行追踪是否正常；若该执行追踪为故障执行追踪，将执行追踪中所调用的服务根据调用顺序，得到未知故障请求字符串；提取已知故障数据库中故障调用字符串，并与未知故障请求字符串进行相似度计算，得到该执行追踪的故障原因；依据故障原因，检测所述服务失效类型是否存在；所述服务失效类型若存在，则重启服务；所述服务失效类型若不存在，则获取服务容器度量指标，进行服务容器的自适应匹配。本发明基于定向故障注入，实现执行追踪与故障原因相挂钩，判断监测节点故障。
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