-
公开(公告)号：CN118736236A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410768556.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种针对细粒度属性对比融合的跨模态零样本哈希方法。本发明首先对图像的视觉属性进行特征提取，得到视觉表征矩阵；通过利用属性原型网络来捕获图像细粒度细节和独特的局部特征，计算并优化属性回归损失#imgabs0#根据属性的数值差异为每个图像构建正例和负例，并通过对比学习综合考虑属性的上下文信息制定属性级对比表征目标#imgabs1#引入类一致性约束#imgabs2#基于表征推导哈希网络引入超球面损失#imgabs3#实现更大的类间分离和压缩类间变异；联合#imgabs4#和#imgabs5#进行模型优化，得到未知类图像的预测标签。
-
公开(公告)号：CN117809760A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311793781.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于层次图架构的药物‑药物相互作用预测方法。本发明在分子层次采用注意力感知的消息传递网络来捕获药物分子图的结构和属性信息以编码分子图；在分子内层次提取分子内的子结构，采用自注意力机制捕获分子上下文中子结构中的重要性，构建主题功能模型来挖掘子结构中潜在功能语义信息；对于分子间层次采用迭代学习策略不断精化DDI网络拓扑并优化药物的嵌入表示；本发明采用双层全连接神经网络预测药物对之间发生相互作用的概率。本发明方法取得了卓越的DDI预测性能，对于分析复杂的药物分子内部结构和预测药物对间潜在的相互作用关系具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN116431700A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310267230.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/2458 , G16B30/00
Abstract: 本发明公开了一种大规模序列数据的解析处理方法及装置。本方法为：1)遍历所有待解析处理的序列文件，将文件路径、大小、类型记录到主队列中；2)选取多个解析服务器并在每一所述解析服务器上部署一解析进程，用于向主队列发送解析请求；主队列接到解析请求后，为对应的解析服务器创建一个工作队列，将分配给该解析服务器的序列文件集合Fi迁移至所述工作队列中；3)第i个解析服务器开始解析序列文件集合Fi中的第j个序列文件Fij时，将开始解析时间以及解析Fij的进程标识记录到Fij中；4)第i个解析服务器将Fij的解析结果存储于中间文件中；5)将不同中间文件路径写入不同队列并监听，将对应的中间文件存入数据库。
-
公开(公告)号：CN116414834A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310265513.4
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G16B25/00
Abstract: 本发明公开了一种大规模基因表达数据的索引构建方法及数据检索方法，其中索引构建方法为：1)为每一类别的基因表达数据分别构建一对应的解析器；类别i的基因表达数据对应的解析器记为解析器i；2)针对每一条类别i的基因表达数据，利用解析器i对其进行解析，得到该条数据的元数据并保存到一文档，然后根据检索需求将类别i中的文档中的不同字段设置不同的索引类型，得到类别i的索引；3)将同类别数据的索引设置相同的别名且仅对上层应用暴露该别名，将各索引中具有相同语义的键key设置相同的名称和索引设置；将各键key做并集，并将每类索引返回的键值基于这个并集做投影从而获取各类数据的公共信息和独有信息，生成统一检索视图。
-
公开(公告)号：CN113723622A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110912832.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种烟叶感官质量预测方法，其步骤包括：1)设定所集成弱分类器的数目K、损失函数以及所要分的类别数目R；2)基于样本数据集对集成学习中的各弱分类器进行训练并更新弱分类器的权重和烟草样本的权重；其中训练第k个弱分类器时，第k个弱分类器对输入数据xi的输出为Gk(xi)，计算对应的损失函数值ek；然后将第k个弱分类器的权重ak更新为然后通过权重ak更新样本xi的权重，再利用更新后的样本数据集训练第k+1个弱分类器；3)基于各弱分类器的权重对所有弱分类器进行集成，得到强分类器；4)将待识别烟草数据的特征输入所述强分类器，得到对应的类别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464745A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011239567.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的地物识别与分类方法和装置。本方法为：1)获取各区域的多源遥感数据，将同一区域的数据合并为一个样本，得到一样本集；2)建立语义分割模型；然后利用样本集对模型进行训练；语义分割模型由编码器、中心模块和解码器串联组成；编码器由N个编码模块串联组成，解码器由N个解码模块和一个点卷积模块串联组成，中心模块由卷积模块C1、卷积模块C2串联组成；每个编码模块El由卷积模块El1、卷积模块El2和下采样模块DSl串联组成，每个解码模块Dl由上采样模块USl、卷积模块Dl2、卷积模块Dl1和卷积模块Dl0串联组成；3)利用训练后的模型对待识别遥感数据处理，得到地物类型的识别结果。
-
公开(公告)号：CN111026707A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911070575.X
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种小文件对象的存取方法和装置，其步骤为：1)将待存储的小文件对象以数据流的方式存储到数据对象存储库中，并将所述小文件对象的小文件对象标识信息写入元数据库和数据对象存储库的索引文件中；2)当客户端请求读取所述小文件对象时，根据所请求小文件对象的元数据信息查询元数据库获取所请求小文件对象的文件对象位置信息和对应的关联数据获取规则；然后根据关联数据获取规则从元数据库获取与当前所请求小文件对象的关联小文件对象位置信息；然后根据所请求小文件对象的小文件对象位置信息和关联小文件对象位置信息从数据对象存储库中获取对应数据返回给客户端并存储到缓存数据库中。
-
公开(公告)号：CN110442444A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910524378.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向海量遥感影像的并行数据访问方法与系统，其存储方法为：1)用于采用设定网格体系对待处理的遥感影像进行切分，每一网格内的数据对应一数据块；2)收集过去一段时间内底层分布式对象存储系统Ceph的数据访问日志，衡量各Ceph集群的负载指标和各Pool的负载指标；3)依据步骤2)确定的负载指标，选择当前负载最小的Ceph集群中负载最小的Pool作为当前数据块的存储位置，将各个数据块写入对应Pool中；4)各数据块存储成功后，返回一数据标识dataid和该遥感影像的数据访问路径；5)将各数据块的元数据存储于元数据库。本发明可以支持基于步骤1)划分的网格数据块的大区域数据快速高并发读写。
-
公开(公告)号：CN105589951B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510958688.9
申请日：2015-12-18
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种海量遥感影像元数据分布式存储方法及并行查询方法。涉及基于HDFS存储、Spark分布式并行计算、Redis内存缓存的海量遥感影像元数据并行空间索引构建和查询。该方法在KD‑Tree算法基础上发明了DKD‑Tree算法。在Spark框架下利用DKD‑Tree算法构建分区，将构建的分区数据保存在HDFS中，利用Spark先在构建的DKD‑Tree中进行分区查询，再在查询到的分区中进行具体的查询，基于DKD‑Tree的查询大大缩减查询范围，提高查询效率。本发明可以在大数据环境下对遥感影像元数据做到实时查询，在数据量增加时，可以增加Spark节点保证查询的实时性，具有很好的可扩展性。
-
公开(公告)号：CN109117267A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810771386.4
申请日：2018-07-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种科学数据端云分析服务方法。本方法为：科学数据端云分析系统中建立一组主机节点池，并初始化一组管理组件和一组容器资源池；主机节点池包括一个管理节点和若干资源节点，容器资源池包括若干以分析算法库为区分的容器实例池；容器实例池由分布在不同资源节点上的容器实例池片组成，容器实例池片由多个以相同分析算法库镜像产生的容器实例组成，各容器实例内部均有一个科学数据端服务；管理组件包括缓存器、接入器、管理器和维护器；当在用资源达到阈值，管理节点通过接口启动资源节点的注册，创建容器实例池片，容器实例资源入池；接入器根据收到的用户服务请求，选择对应容器实例。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.035 seconds)
