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公开(公告)号：CN107193692B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710369325.0
申请日：2017-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京控制工程研究所
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种基于检查点的计算机的容错方法。该方法包括：在判断为执行检查点时，暂停用户进程；利用计算机中空闲的计算资源对所述用户进程的进程状态数据进行分块并计算每个分块的hash值，以确定需要保存的分块；在计算分块的hash值的过程中，将已经确定的需要保存的分块和相应的hash值进行保存，以形成用于恢复出错的用户进程的检查点文件。利用本发明的方法能够有效的利用超级计算机中空闲计算资源和并行文件系统的I/O带宽，从而缩短执行检查点和检查点卷回的时间。
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公开(公告)号：CN107193692A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710369325.0
申请日：2017-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京控制工程研究所
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种基于检查点的计算机的容错方法。该方法包括：在判断为执行检查点时，暂停用户进程；利用计算机中空闲的计算资源对所述用户进程的进程状态数据进行分块并计算每个分块的hash值，以确定需要保存的分块；在计算分块的hash值的过程中，将已经确定的需要保存的分块和相应的hash值进行保存，以形成用于恢复出错的用户进程的检查点文件。利用本发明的方法能够有效的利用超级计算机中空闲计算资源和并行文件系统的I/O带宽，从而缩短执行检查点和检查点卷回的时间。
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公开(公告)号：CN119089890A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410585948.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种推荐系统评论区的群体极化问题检测方法和装置，包括：对推荐系统指定的评论主帖进行话题观点提取，得到主帖观点；对评论主帖的评论区进行立场检测，得到评论区各条评论相对主帖观点的立场类别；通过提取各条评论的关键词，得到各条评论的立场类别对应的强烈程度；按照评论时间将评论区的评论排序，统计评论初始时间段内各立场类别的评论数量，并根据初始时间段内各条评论的强烈程度，得到各立场类别的平均极化程度，作为基准；持续抽取与初始时间段相同长度但时间靠后的后续时间段，计算后续时间段各立场类别的平均极化程度，并与基准进行对比，得到立场的极化偏离程度，当极化偏离程度超出阈值时进行报警。
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公开(公告)号：CN106445891A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610648826.8
申请日：2016-08-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京中科睿芯科技有限公司
IPC: G06F17/22
CPC classification number: G06F17/2264
Abstract: 本发明提出一种串匹配算法的加速方法及装置，该方法包括构造基本转换规则与交叉转换规则，根据缓存策略函数确定状态缓存寄存器中的状态Sc1与Sc2，判断当前状态Si在基本转换规则和n步交叉转换规则中是否存在接收当前字符c的转换规则，根据相应转换规则，将字符c进行转换。本发明通过增加状态缓存组件和选通电路，如寄存器组和多路选通器，在串匹配过程中动态生成转换规则，实现了串匹配算法的加速，同时能够消除传统串匹配算法中需存储的大量转换规则，降低生成状态机的规模，提高串匹配算法的执行速度。
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公开(公告)号：CN103077222B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201210591061.0
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 天津中科蓝鲸信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种结合本地日志的机群文件系统分布式元数据操作一致性保证方法。其中，协调者和参与者将为分布式元数据子操作生成的分布式元数据子操作更新记录作为一个本地事务记录在本地日志中，所述分布式元数据子操作更新记录包括分布式事务和/或分布式元数据更新，在本地事务提交之后，所述分布式事务被写入到分布式日志中，所述分布式元数据更新被写入到元数据磁盘。该方法还包括在开始分布式元数据子操作之前对本地日志事务进行强制提交的步骤。该方法有效地复用了本地日志，降低了分布式日志的实现复杂度，此外，还能够避免出现级联撤销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103914121A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310001368.5
申请日：2013-01-04
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明提供一种多机系统、用于优化多机系统功耗的方法及装置，通过在确定的用于调整该多机系统功耗的数据处理设备的数量范围内，确定每次搜索的第一试验点和第二试验点两个试验点，使得每一次搜索后都会舍弃功耗值较大的试验点一侧的区间，而以其中该试验点作为下一次搜索核数范围的边界，有效地缩小了核数搜索范围，提高了多机系统的功耗优化效率。
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公开(公告)号：CN103870327A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210551909.7
申请日：2012-12-18
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F9/4887 , G06F3/126 , G06F9/4881 , G06F9/5038
Abstract: 本发明实施例提供了一种实时多任务调度方法和装置，能够动态校正线程的裕度值，获得更加准确的任务优先级，进而提高实时多任务调度的准确性。该方法包括：在确定对当前调度的线程进行裕度校正后，根据所述当前调度的线程的执行进度和所述当前调度的线程已经执行的时间，获取所述当前调度的线程的剩余执行时间；然后根据所述当前调度的线程的剩余执行时间以及所述当前调度的线程的截止时间，获取所述当前调度的线程的裕度；接着根据所述当前调度的线程的裕度，确定所述线程的优先级，并根据所述线程的优先级重新确定优先级队列；最后根据重新确定的优先级队列，依次调度所述队列中的线程。本发明适用于计算机领域。
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公开(公告)号：CN103077222A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210591061.0
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 天津中科蓝鲸信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种结合本地日志的机群文件系统分布式元数据操作一致性保证方法。其中，协调者和参与者将为分布式元数据子操作生成的分布式元数据子操作更新记录作为一个本地事务记录在本地日志中，所述分布式元数据子操作更新记录包括分布式事务和/或分布式元数据更新，在本地事务提交之后，所述分布式事务被写入到分布式日志中，所述分布式元数据更新被写入到元数据磁盘。该方法还包括在开始分布式元数据子操作之前对本地日志事务进行强制提交的步骤。该方法有效地复用了本地日志，降低了分布式日志的实现复杂度，此外，还能够避免出现级联撤销。
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公开(公告)号：CN102110073B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201110034399.1
申请日：2011-02-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F15/167 , G06F12/02
Abstract: 本发明提供一种片上共享高速缓存的替换装置和方法以及相应处理器，该装置包括局部性打分模块和替换选择模块，其中：所述局部性打分模块包括多个打分寄存器，所述打分寄存器用于存储缓存块地址和所述缓存块地址的分数；所述局部性打分模块用于对访问地址和已缓存数据对应的地址打分，并对打分寄存器中所存储的缓存块地址和缓存块地址的分数进行更新；替换选择模块用于对于所述访问地址分数最低的情况，将所述访问地址旁路，否则用所述访问地址所对应的数据替换分数最低的已缓存数据对应的地址所对应的数据。本发明解决了多核/众核处理器中共享高速缓存抖动现象严重问题，更好地利用了共享高速缓存。
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公开(公告)号：CN102662868A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210134204.5
申请日：2012-05-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F12/08
CPC classification number: G06F12/0864 , G06F1/3275 , G06F12/0833 , G06F12/0891 , G06F12/0895 , G06F2212/601 , G06F2212/6032 , G06F2212/621 , Y02B70/12 , Y02B70/123 , Y02D10/13 , Y02D10/14
Abstract: 本发明提供用于处理器的动态组相联高速缓存结构，该装置在读访问发生时首先判断待访问的缓存组中的各个缓存块的有效位，并根据每个缓存块的有效位来设置该缓存块所在的缓存路的使能位；然后，读出有效的缓存块并将访存地址中标记段与所读出的各缓存块的标记块进行比对，如果命中则根据访存地址中的偏移段从所命中的缓存块的数据块中读出数据。该装置在程序执行过程中，动态改变高速缓存装置的相联度，过滤掉对无效缓存块的读操作，在基本不增加设计复杂度和影响处理器性能的情况下，有效降低高速缓存的功耗，从而降低整个处理器的功耗。
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